Para probar su mano impulsada por IA, el equipo pidió a participantes intactos y amputados que manipularan objetos frágiles: tomar un vaso de papel y pimplar de él, o tomar un huevo de un plato y dejarlo en otro zona. Sin la IA, podrían lograrlo aproximadamente una o dos veces en 10 intentos. Con el asistente de IA activado, su tasa de éxito saltó al 80 o 90 por ciento. La IA incluso disminuyó la carga cognitiva de los participantes, lo que significa que tuvieron que concentrarse menos en hacer que la mano funcionara.

Pero todavía estamos muy acullá de integrar perfectamente las máquinas con el cuerpo humano.

con destino a lo salvaje

“El próximo paso es aceptar este sistema al mundo actual y hacer que cualquiera lo utilice en su hogar”, dice Trout. Hasta ahora, el rendimiento de la mano biónica de IA se evaluó en condiciones controladas de laboratorio, trabajando con entornos y objetos que el equipo eligió o diseñó específicamente.

“Quiero hacer una advertencia: esta mano no es tan diestra ni tan posible de controlar como una extremidad natural e intacta”, advierte George. Él piensa que cada pequeño incremento que hacemos en las prótesis permite a los amputados realizar más tareas en su vida diaria. Aun así, para asistir al nivel tecnológico de Star Wars o Cyberpunk, donde las prótesis biónicas son tan buenas o mejores que las extremidades naturales, necesitaremos poco más que cambios incrementales.

Trout dice que ya casi llegamos a ese punto en lo que respecta a la robótica. “Estas prótesis son en realidad hábiles, con altos grados de espontaneidad”, dice Trout, “pero no hay una buena modo de controlarlas”. Esto, en parte, se reduce al desafío de hacer que la información entre y salga de los propios usuarios. “La electromiografía de la superficie de la piel es muy ruidosa, por lo que mejorar esta interfaz con cosas como la electromiografía interna o el uso de implantes neuronales en realidad puede mejorar los algoritmos que ya tenemos”, argumentó Trout. Es por eso que el equipo está trabajando actualmente en tecnologías de interfaz neuronal y buscando socios industriales.

“El objetivo es combinar todos estos enfoques en un solo dispositivo”, afirma George. “Queremos construir una mano robótica impulsada por IA con una interfaz neuronal trabajando con una empresa que la lleve al mercado en ensayos clínicos más grandes”.

Comunicaciones de la naturaleza, 2025. DOI: 10.1038/s41467-025-65965-9