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Todo comenzó con Jarvis Sí, ese Jarvis el de las películas de Marvel.

Bueno, tal vez no lo hizo comenzar Con el asistente de IA de Iron Man, pero el sistema ficticio definitivamente ayudó al concepto de un agente de IA. Cada vez que he entrevistado a las personas de la industria de la IA sobre AI agente, a menudo señalan a Jarvis como un ejemplo de la útil de IA ideal de muchas maneras, una que sabe lo que necesita hacer antaño de preguntar, puede analizar y encontrar ideas en grandes franjas de datos, y puede ofrecer consejos estratégicos o puntos de ejecución en ciertos aspectos de su negocio. Las personas a veces no están de acuerdo con la definición exacta de un agente de IA, pero en esencia, es un paso más allá de los chatbots, ya que es un sistema que puede realizar tareas complejas de varios pasos en su nombre sin carecer constantemente una comunicación de ida y envés con usted. Esencialmente, hace su propia inventario de subtareas que debe completar para durar a su objetivo final preferido. Esa capricho está más cerca de ser una sinceridad en muchos sentidos, pero cuando se negociación de utilidad auténtico para el becario ordinario, hay muchas cosas que no funcionan, y tal vez nunca funcionarán.

El término “agente de IA” ha existido durante mucho tiempo, pero especialmente comenzó a tendencia en la industria de la tecnología en 2023. Ese fue el año del concepto de agentes de IA; El término estaba en labios de todos cuando la familia intentaba descubrir la idea y cómo hacerla sinceridad, pero no viste muchos casos de uso exitosos. El año posterior, 2024, fue el año de despliegue – La familia en realidad estaba poniendo el código en el campo y viendo lo que podía hacer. (La respuesta, en ese momento, era … no mucho. Y llena de un montón de mensajes de error).

Puedo identificar la exageración en torno a los agentes de IA que se generalizan a un anuncio específico: en febrero de 2024, Klarna, una compañía de fintech, dicho que luego de un mes, su asistente de IA (impulsado por la tecnología de OpenAi) había realizado con éxito el trabajo de 700 agentes de servicio al cliente a tiempo completo y automatizó dos tercios de los chats de servicio al cliente de la compañía. Durante meses, esas estadísticas surgieron en casi todas las conversaciones de la industria de la IA que tuve.

La exageración nunca se calmó, y en los siguientes meses, cada CEO de Big Tech parecía insistir en el término en cada indicación de ganancias. Los ejecutivos de Amazon, Meta, Google, Microsoft y una gran cantidad de otras compañías comenzaron a murmurar sobre su compromiso de construir agentes de IA efectos y exitosos, e intentaron poner su peculio donde sus bocas deben hacerlo sinceridad.

La visión era que algún día, un agente de IA, podía hacer todo, desde el texto de su delirio para difundir imágenes para sus presentaciones comerciales. La útil ideal podría, por ejemplo, encontrar un buen momento y espacio para sobrevenir el rato con un corro de sus amigos que trabaja con todos sus calendarios, preferencias alimentarias y restricciones dietéticas, y luego reservar la reserva de la cena y crear un evento de calendario para todos.

Ahora hablemos de la “codificación de IA” de todo: durante abriles, la codificación de IA ha sido que lleva La industria de la IA agente. Si le preguntó a algún sobre casos de uso de la vida auténtico, exitosas y no activas para los agentes de IA ahora mismo Y no conceptualmente en un futuro no muy pasado, señalarían la codificación de IA, y esa era más o menos lo único concreto que podían señalar. Muchos ingenieros usan agentes de IA para la codificación, y son vistos como objetivamente asaz buenos. Lo suficientemente bueno, de hecho, que en Microsoft y Google, hasta el 30 por ciento del código ahora está siendo escrito por agentes de IA. Y para nuevas empresas como OpenAi y Anthrope, que queman efectivo a tasas altas, uno de sus mayores generadores de ingresos son las herramientas de codificación de IA para clientes empresariales.

Entonces, hasta hace poco, la codificación de IA ha sido el principal caso de uso de la vida auténtico de los agentes de IA, pero obviamente, eso no es complaciente para el consumidor ordinario. La visión, recuerde, siempre fue un tipo de agente de IA Jack-of-All-Trades para el “Everyman”. Y todavía no estamos allí, pero en 2025, nos hemos acercado más de lo que hemos estado antaño.

En octubre pasado, Anthrope inició las cosas al introducir el “uso de la computadora”, una útil que permitió a Claude usar una computadora como un humano: navegar, apañarse, conseguir a diferentes plataformas y completar tareas complejas en nombre de un becario. El consenso común fue que la útil fue un paso delante para la tecnología, pero las revisiones dijeron que en la ejercicio, dejó mucho que desear. Avance rápido hasta enero de 2025, y Operai lanzó el cámara, su lectura de la misma cosa, y la anunció como una útil para completar formularios, ordenar comestibles, reservar viajes y crear memes. Una vez más, en la ejercicio, muchos usuarios acordaron que la útil era errónea, lenta y no siempre competente. Pero de nuevo, fue un paso significativo. El próximo mes, Openai publicó Deep Investigation, una útil de IA de agente que podría recopilar largos informes de investigación sobre cualquier tema para un becario, y que asimismo giró las cosas. Algunas personas dijeron que los informes de investigación eran más impresionantes que contenido, pero otros estaban muy impresionados. Y luego, en julio, Openai combinó investigaciones y operadores profundos en un producto de agente de IA: agente de chatgpt. ¿Era mejor que la mayoría de las herramientas de IA de agentes orientadas al consumidor que vinieron antaño? Absolutamente. ¿Todavía era difícil hacer el trabajo con éxito en la ejercicio? Absolutamente.

Así que hay un prolongado camino por recorrer para alcanzar esa visión de un agente de IA ideal, pero al mismo tiempo, técnicamente estamos más cerca de lo que hemos estado antaño. Es por eso que las empresas tecnológicas están poniendo más y más peculio en la IA agente, a través de trastornar en cuenta adicional, investigación y explicación o talento. Recientemente, Google contrató recientemente al CEO, cofundador de Windsurf y algunos miembros del equipo de I + D, específicamente para ayudar a Google a impulsar sus proyectos de agentes de IA. Y compañías como Anthrope y OpenAi se están acelerando por la escalera, peldaño de Rung, para introducir características incrementales para poner a estos agentes en manos de los consumidores. (Anthrope, por ejemplo, acaba de anunciar una extensión de Chrome para Claude que le permite funcionar en su navegador).

Entonces, en realidad, lo que sucede a continuación es que veremos que la codificación de IA continúa mejorando (y, desafortunadamente, potencialmente reemplazar los trabajos de muchos ingenieros de software de nivel de entrada). Incluso veremos que los productos de agentes orientados al consumidor mejoran, probablemente lenta pero seguramente. Y veremos que los agentes utilizados cada vez más para las solicitudes empresariales y gubernamentales, especialmente desde que Anthrope, OpenAI y XAI han presentado plataformas de IA específicas del gobierno en los últimos meses.

En común, espere ver más falsos inicios, comienzos y paradas, y las fusiones y adquisiciones a medida que la competencia de agentes de IA no se acumula (y la burbuja de explosivo continúa con globos). Una pregunta que todos tendremos que hacernos a medida que avanzan los meses: ¿qué queremos en realidad un “agente de IA” conceptual que pueda hacer por nosotros? ¿Queremos que reemplacen solo la provisión o asimismo los aspectos humanos más personales de la vida (es proponer, ayudar a escribir una tostada de boda o una nota para una entrega de flores)? ¿Y qué tan buenos son para ayudar con la provisión frente a las cosas personales? (Respuesta para ese postrer: no muy bueno en este momento).