Esta ha sido una gran semana para las empresas de IA que firman acuerdos empresariales: Zendesk presentó nuevos agentes de IA que se supone pueden resolver el 80% de los problemas de servicio al cliente, Anthropic e IBM anunciaron una asociación estratégica y Deloitte además anunció un acuerdo con Anthropic. Adicionalmente, Google anunció una nueva plataforma de inteligencia sintético para empresas.

Eso no significa que las grandes organizaciones que utilicen IA vayan a navegar sin problemas. De hecho, el momento del anuncio de Deloitte fue un poco incómodo, ya que se produjo el mismo día en que el Área de Empleo y Relaciones Laborales de Australia dijo que la empresa de consultoría y servicios profesionales tendría que avalar un reembolso por entregar un documentación al unidad con lo que parecían ser una serie de alucinaciones generadas por IA.

En el postrer episodio del podcast Equity, Kirsten Korosec, Sean O’Kane y yo discutimos los últimos titulares sobre IA, comparándolos con las noticiario de la semana pasada sobre la nueva aplicación Sora. Si adecuadamente las empresas de inteligencia sintético pueden lograr a ingresar plata efectivo con las aplicaciones de redes sociales para consumidores, los acuerdos empresariales ofrecen un camino más inmediato con destino a ingresos significativos.

Puede ojear una presencia previa de nuestra conversación, editada para veterano extensión y claridad, a continuación.

Antonio: Creo que esto en verdad se relaciona con nuestra discusión de la semana pasada sobre algunas de estas redes sociales GenAI. Estábamos planteando esto como una forma potencial en la que estas empresas de IA eventualmente podrían ingresar plata, lo cual definitivamente creo que es el caso, pero hay un dadivoso camino para lograr allí. Y la empresa, a veces la parentela no la encuentra tan interesante o atractiva como el consumidor, (pero) en verdad es donde está el plata efectivo.

Quizás Sora sea la forma en que OpenAI ganará plata interiormente de cinco abriles, pero así es como estas empresas van a ingresar plata ahora.

Y el Deloitte (aviso) fue especialmente bonito. A veces uno puede sentirse como un disco renglonadura simplemente por señalar cómo estos modelos (no siempre están) totalmente listos para el horario de máxima audiencia, pero me parece estimulante que el gobierno australiano en verdad retrocediera y dijera: no, no se puede hacer esto.

No es necesariamente que nadie deba utilizar la IA en la creación de este tipo de informes, aunque creo que se podría argumentar ese argumento. Pero si vas a hacerlo, en verdad tienes que ser responsable de los resultados. Tienes que revisar y asegurarte de que la información que se cita sea efectivo. No se puede introducirlo en un maniquí y simplemente (asegurar): “Está adecuadamente, mi trabajo está hecho, serán cuantas horas facturables”. Creo que cualquiera que haga eso debería ser avergonzado y multado.

kirsten: Absolutamente. Sean, Zendesk además hizo un anuncio esta semana y en realidad están creando estas herramientas que se encargarán de prácticamente todo el servicio al cliente, básicamente eliminando al ser humano de ese proceso. En su (vida) cotidiana, cómo vive el mundo o cómo los fabricantes de automóviles abordan el servicio, por ejemplo, ¿está empezando a ver ese tipo de (automatización)?

sean: Sí, de hecho he escrito sobre ello varias veces. Hay un montón de nuevas empresas diferentes que están desarrollando suites completas de servicio al cliente, agentes de voz, LLM para correos electrónicos y mensajes de texto (de) concesionarios y centros de servicio. De hecho, creo que es una idea valiosa, porque el problema no lo es: no tenemos suficiente parentela para hacer estas cosas y eso les quitará sus empleos. Es que nunca puedes conseguir que determinado te llame por teléfono o te rebotan.

Especialmente si buscas servicio, te desvían al unidad de servicio. Todos están ocupados. Entonces, si puede capturarlo con precisión y entregar que las personas obtengan una respuesta, la pregunta para mí es hasta qué punto esas empresas lo adoptarán y lo mantendrán. Ha habido todo tipo de tecnologías a lo dadivoso de los abriles, como formularios web y cosas así, donde estos concesionarios lo han hecho, pero luego se olvidan de ello. Y luego simplemente se queda en su sitio web y piensas que va a funcionar, y luego no funciona, porque sólo quieren que los llames.

Así que tengo poco de optimismo y esperanza de que cosas como esta en realidad sean el primer punto de contacto de la parentela con (una empresa). Y parece que estamos a punto de descubrirlo.

Equity es el podcast insignia de TechCrunch, producido por Theresa Loconsolo y se publica todos los miércoles y viernes.

Suscríbete a nosotros en Pódcasts de Apple, Nublado, Spotifyy todos los elencos. Además puedes seguir a Equity en asunto y Traposen @EquityPod.