Frore Systems ha presentado LiquidJet, una placa fría que admite GPU de IA existentes, como la Blackwell de Nvidia, con una potencia de diseño térmico de 1400 W. Podrá resquilar su rendimiento para procesadores de próxima engendramiento, como el Feynman de Nvidia, que contará con una potencia total de 4.400W. Las nuevas placas frías cuentan con microestructuras 3D de canal de chorro de circuito corto que aumentan la densidad de potencia del punto de entrada en la friolera de 600 W/cm^2 y reducen la pérdida de presión cuatro veces en comparación con las placas frías convencionales. Al final, LiquidJet de Frore está dispuesto para las GPU de IA de varios kilovatios que llegarán en los próximos primaveras.
Las GPU de IA modernas, como el sistema en chip (SoC) de IA Blackwell de Nvidia, consumen una cantidad extrema de energía y, por lo tanto, requieren refrigeración líquida. Las placas frías de cobre modernas cuentan con microcanales 2D relativamente largos con secciones transversales pequeñas que están mecanizadas por CNC o cortadas a partir de bloques de cobre de adhesión pureza. Adecuado a que estos microcanales son largos, el puro debe delirar más remotamente y frotar contra una anciano superficie, lo que aumenta la resistor hidráulica y reduce la presión, lo que afecta el rendimiento. Frore dice que sus placas frías LiquidJet con microestructuras de canal de chorro de circuito corto 3D reducen la resistor hidráulica y, por lo tanto, mantienen una presión más adhesión en el interior para aumentar el rendimiento.
Frore dice que ha adaptado la “fabricación de semiconductores a obleas metálicas” (que probablemente incluye el huecograbado y la unión de obleas metálicas) y puede confeccionar microestructuras de canales de chorro de rizo corto en 3D que se ajustan a mapas de puntos calientes de procesadores particulares, mejorando enormemente el rendimiento y la eficiencia, pero a un costo anciano en comparación con los métodos de producción tradicionales. Adicionalmente, cedido que estamos hablando de producción estilo taller de semiconductores, LiquidJet puede tener características del tamaño de una micra si las necesita una aplicación en particular.
Los resultados son harto sorprendentes, según Frore. LiquidJet mantiene una densidad de punto de entrada de 600 W/cm^2 a una temperatura de entrada de 40 °C, el doble que las placas frías normalizado. La exterminio de calor de LiquidJet por caudal aumenta en un 50 %, mientras que la pérdida de presión se reduce cuatro veces, de aproximadamente 0,94 psi a 0,24 psi. Como resultado, LiquidJet permite temperaturas más bajas y un rendimiento más predecible del procesador Blackwell Reaccionario de Nvidia bajo carga completa, según Frore. La dispositivo es compatible con diseños existentes.
Mientras tanto, el diseño de LiquidJet es escalable y adaptable a los próximos procesadores de Nvidia, como Rubin (1800 W), Rubin Reaccionario (3600 W) y Feynman (4400 W). Todavía se puede adaptar a cualquier otro procesador, ya que el método de producción de Frore es particularmente flexible en términos de adaptabilidad a un planisferio de puntos calientes particular. Adicionalmente de calmar las GPU de próxima engendramiento más calientes, LiquidJet de Frore igualmente permitirá otros beneficios. Por ejemplo, una mejor refrigeración permite frecuencias más estables, lo que significa más tokens de IA por segundo con el mismo presupuesto de energía. Adicionalmente, los requisitos de presión más bajos reducen la energía de la bala, lo que mejoramiento la eficiencia del uso de energía (PUE) y el costo total de propiedad (TCO) normal.
“La edificio 3D única de LiquidJet, con microestructuras personalizadas de canales de chorro de circuito corto, establece un nuevo normalizado para el rendimiento térmico de la placa fría”, afirmó Seshu Madhavapeddy, director ejecutante y fundador de Frore Systems. “Así como AirJet redefinió la refrigeración activa para dispositivos de consumo y de vanguardia, LiquidJet transforma las placas frías en una plataforma preparada para el futuro para AI Factory”.
Se prórroga que el consumo de energía y la disipación de calor de los aceleradores de IA se multipliquen por 10 en menos de una período, según estimaciones de KAIST, un importante instituto de investigación coreano. Como resultado, estos próximos aceleradores de IA, que constan de múltiples chips de computación y cuentan con decenas de pilas de memoria de HBM, requerirán métodos de refrigeramiento completamente nuevos que involucran estructuras de refrigeramiento integradas tanto para los chips de computación como para los de memoria. Quizás sea entonces cuando las placas frías en extremo optimizadas como LiquidJet se conviertan en parte del paquete del procesador en zona de un auxiliar compatible. Pero esta es una historia completamente diferente.
Seguir Hardware de Tom en Google Newso agréganos como fuente preferidapara tomar nuestras telediario, exploración y reseñas actualizados en sus feeds. ¡Asegúrate de hacer clic en el pulsador Seguir!




