ztevenreal
Presentado por Celonis.
Cuando las tarifas cambian de la confusión a la mañana, las empresas tienen 48 horas para modelar alternativas y hacer antaño de que los competidores obtengan las mejores opciones. En Celosfera 2025 En Múnich, las empresas demostraron cómo están convirtiendo ese caos en delantera competitiva, con resultados cuantificables que separan a los ganadores de los perdedores.
Vinmar Internacional: El distribuidor mundial de plásticos y productos químicos creó un parejo digital en tiempo auténtico de su esclavitud de suministro de 3.000 millones de dólares, reduciendo los plazos de impago en más de un 20 % y mejorando la agilidad de entrega en todas las operaciones globales.
Cristales de Florida: La empresa, uno de los mayores productores de azúcar de caña de Estados Unidos, desbloqueó millones en renta de trabajo y fortaleció la resiliencia de la esclavitud de suministro al eliminar el retrabajo manual en Finanzas, Adquisiciones y Suministro entrante. Los pilotos de IA ahora amplían los beneficios al procesamiento de facturas, el mantenimiento predictivo y la mandato de pedidos.
ASOS: El gigantesco de la moda del comercio electrónico conectó su esclavitud de suministro de extremo a extremo para ganar una transparencia total, resumir la variación del proceso, acelerar la velocidad de comercialización y mejorar la experiencia del cliente a escalera.
El hilo global aquí: inteligencia de procesos que cierra la brecha que los sistemas ERP tradicionales no pueden cerrar: conectando puntos operativos entre sistemas ERP, financieros y de abastecimiento cuando los segundos importan.
“La pregunta no es si se producirán interrupciones”, dice Peter Budweiser, director común de esclavitud de suministro de Celonis. “Se manejo de si sus sistemas pueden mostrarle qué es lo que está fallando lo suficientemente rápido como para solucionarlo”.
Esa brecha de visibilidad le cuesta a la empresa promedio millones de dos dígitos en renta de trabajo y posicionamiento competitivo. Como El 54% de los líderes de la esclavitud de suministro enfrentan interrupciones a diariola presión se está desplazando alrededor de los agentes de IA que ejecutan acciones reales: activar órdenes de transacción, desviar envíos, ajustar el inventario. Pero un agente autónomo que actúa sobre datos obsoletos o aislados puede cometer errores millonarios cuando las estructuras arancelarias cambian de la confusión a la mañana.
Los aranceles, tan antiguos como el comercio mismo, se han convertido en la prueba de estrés definitiva para la IA empresarial, revelando si las empresas verdaderamente entienden sus cadenas de suministro y si se puede encargar en que su IA actúe.
ERP innovador: rico en datos, insuficiente en conocimientos
Los líderes de la esclavitud de suministro se enfrentan a una paradoja: ahogarse en datos y estar hambrientos de información. Los sistemas empresariales tradicionales (SAP, Oracle, PeopleSoft) capturan cada transacción meticulosamente.
SAP registra la orden de transacción. Oracle rastrea el remesa. El sistema de almacén registra el movimiento del inventario. Cada uno cumple su función, pero cuando las tarifas cambian y las empresas necesitan modelar escenarios de acumulación alternativos en los tres simultáneamente, los datos se almacenan en silos.
“Lo que ha cambiado es la velocidad a la que se producen las interrupciones”, dice Manik Sharma, director de Supply Chain GTM AI en Celonis. “Los sistemas ERP tradicionales no fueron diseñados para la volatilidad contemporáneo”.
Las empresas generan miles de informes que muestran lo sucedido el postrer trimestre. Les cuesta objetar qué sucederá si los aranceles aumentan un 25% mañana y necesitan cambiar de proveedor en unos días.
Tarifas: la lucha de 48 horas
La volatilidad del comercio mundial ha transformado los aranceles de costos predecibles en armas estratégicas. Cuando las nuevas tarifas caen con una frecuencia sin precedentes, los costos de los insumos aumentan entre los proveedores, los equipos financieros se apresuran a calcular el impacto en los márgenes y las adquisiciones se apresuran para identificar alternativas enterradas en sistemas desconectados donde nadie sabe si el cambio de proveedor retrasa los envíos o viola los contratos.
En la hora 48, los competidores que ya modelaron escenarios ejecutan cambios de proveedores, mientras que los que se retrasan enfrentan limitaciones de capacidad y precios superiores.
La inteligencia de procesos cambia esa dinámica al permitir a las empresas modelar continuamente escenarios hipotéticos, mostrando a los líderes cómo los cambios de tarifas se transmiten en cascada a través de proveedores, contratos, líneas de producción, almacenes y clientes. Cuando las tarifas aumentan, las empresas pueden moverse en cuestión de horas en emplazamiento de días.
No hay IA sin PI: por qué la inteligencia de procesos no es negociable para las cadenas de suministro
La IA y las cadenas de suministro dependen mutuamente: la IA necesita un contexto eficaz y las cadenas de suministro necesitan la IA para seguir el ritmo de la volatilidad. Pero esta es la verdad: no hay IA sin PI. Sin inteligencia de procesos, los agentes de IA operan a ciegas.
La contemporáneo ola de migración a SAP ilustra por qué. Se estima que entre el 85% y el 90% de los clientes de SAP todavía están migrando de ECC a S/4HANA. Advenir a bases de datos más nuevas no resuelve la visibilidad de la esclavitud de suministro: proporciona un camino más rápido a los mismos datos fragmentados.
Kerry Brown, evangelista de la transformación en Celonis, ve esto en todas las industrias.
“Las organizaciones están cambiando de PeopleSoft a Oracle, o de EBS a Fusion. La viejo parte está en SAP”, explica. “Pero lo que verdaderamente necesitan no es un nuevo ERP. Necesitan comprender cómo fluye verdaderamente el trabajo entre los sistemas que ya tienen”.
Eso requiere un contexto eficaz de extremo a extremo. La inteligencia de procesos proporciona esto al permitir a las empresas extraer y conectar datos de eventos entre sistemas, mostrando cómo se ejecutan los procesos en tiempo auténtico.
Esta distinción se vuelve crítica cuando se implementan agentes autónomos. Cuando la visibilidad está fragmentada, los agentes autónomos pueden tomar fácilmente decisiones que parecen racionales a nivel específico pero que crean perturbaciones posteriores. Con un contexto en tiempo auténtico, la IA puede proceder con claridad y precisión, y las cadenas de suministro pueden adelantarse a las perturbaciones provocadas por los aranceles.
Mancuernas digitales: potenciando la respuesta en tiempo auténtico
Todas las empresas destacadas en Celosphere aplicaron el mismo principio: comprender cómo se ejecutan los procesos en los sistemas en tiempo auténtico. Celonis PI crea un parejo digital por encima de los sistemas existentes, utilizando su Process Intelligence Graph para vincular pedidos, envíos, facturas y pagos de un extremo a otro. Las dependencias que las integraciones tradicionales pasan por stop se vuelven visibles. Un retraso en SAP revela instantáneamente su impacto en Oracle, la programación del almacén y los compromisos de entrega de los clientes.
“La plataforma reúne datos de procesos que abarcan sistemas y departamentos, enriquecidos con un contexto empresarial que permite a los agentes de IA modificar las operaciones de forma eficaz”, afirma Daniel Brown, director de productos de Celonis.
Con esta conciencia entre sistemas, Celonis coordina acciones a través de flujos de trabajo complejos que involucran agentes de IA, humanos y automatizaciones, poco especialmente crítico cuando los aranceles obligan a tomar decisiones rápidas sobre proveedores, envíos y clientes.
La integración de copia cero permite el modelado instantáneo
Un avance secreto revelado en Celosphere: integración de copia cero con ladrillos de datos — elimina otra barrera. Tradicionalmente, analizar los datos de la esclavitud de suministro implicaba copiarlos desde los sistemas de origen a los almacenes centrales, lo que generaba latencia en los datos.
Celonis Data Core ahora se integra directamente con plataformas como Databricks y Tela de Microsoftconsultando miles de millones de registros casi en tiempo auténtico sin duplicaciones. Cuando la política comercial cambia, las empresas modelan alternativas instantáneamente, no luego de ciclos de puesta al día de datos nocturnos.
La minería de tareas mejorada amplía esto al conectar la actividad del escritorio (pulsaciones de teclas, clics del mouse, desplazamientos de la pantalla) con los procesos comerciales. Esto expone el trabajo manual invisible para los registros del sistema: ejercicios con hojas de cálculo, negociaciones por correo electrónico, llamadas telefónicas que mantienen las cadenas de suministro en movimiento durante cambios urgentes.
Delantera competitiva en mercados volátiles
La mayoría de las empresas no pueden eliminar y reemplazar sistemas que ejecutan operaciones críticas, ni deberían hacerlo. La inteligencia de procesos ofrece un camino diferente: componer flujos de trabajo a partir de sistemas existentes, implementar IA donde cree valencia y adaptarse continuamente a medida que cambian las condiciones. Este movimiento de “Liberar el proceso” libera a las empresas de arquitecturas rígidas sin forzar un reemplazo total.
A medida que se intensifica la volatilidad del comercio universal, las empresas que modelan se moverán más rápido, tomarán decisiones más inteligentes y convertirán el caos impositivo en delantera competitiva, todo mientras los ERP existentes siguen funcionando.
Cuando llegue la próxima ola de aranceles (y lo hará), las empresas no tendrán días para objetar. Tendrán horas. La pregunta no es si su ERP captura los datos. Se manejo de si sus sistemas conectan los puntos lo suficientemente rápido como para importar.
¿Se perdió la Celosfera 2025? Ponte al día con todos los aspectos más destacados aquí.
Los artículos patrocinados son contenido producido por una empresa que paga por la publicación o tiene una relación comercial con VentureBeat, y siempre están claramente marcados. Para más información, póngase en contacto ventas@venturebeat.com.
