Benj Edwards de Ars Technica informa: El sábado, el patrón tecnológico Siqi Chen descocado un complemento de código libre para el asistente de IA Claude Code de Anthropic que indica al maniquí de IA que deje de escribir como un maniquí de IA. Llamado “Humanizer”, el sencillo complemento proporciona a Claude una tira de 24 patrones de jerigonza y formato que tienen los editores de Wikipedia. relación como obsequios de chatbot. Chen publicó el complemento en GitHub, donde obtuvo más de 1.600 estrellas hasta el lunes. “Es verdaderamente útil que Wikipedia haya recopilado una tira detallada de ‘signos de escritura de IA'”, Chen escribió en X. “Tanto es así que puedes decirle a tu LLM que… no haga eso”.

El material fuente es una timonel de WikiProject AI Cleanup, un género de editores de Wikipedia que han estado buscando artículos generados por IA desde finales de 2023. El editor francés de Wikipedia, Ilyas Lebleu, fundó el plan. Los voluntarios etiquetaron más de 500 artículos para su revisión y, en agosto de 2025, publicado una tira formal de los patrones que seguían viendo.

La aparejo de Chen es un “archivo de habilidades” para Claude Code, el asistente de codificación basado en terminal de Anthropic, que implica un archivo con formato Markdown que agrega una tira de instrucciones escritas (puede verlos aquí) adjunto al mensaje introducido en el maniquí de jerigonza amplio (LLM) que impulsa al asistente. A diferencia de un mensaje de sistema natural, por ejemplo, la información de habilidades tiene un formato estandarizado que los modelos de Claude están ajustados para interpretar con más precisión que un mensaje de sistema simple. (Las habilidades personalizadas requieren una suscripción paga de Claude con la ejecución de código activada).

Pero como ocurre con todas las indicaciones de IA, los modelos de jerigonza no siempre siguen perfectamente los archivos de habilidades, entonces, ¿funciona verdaderamente el Humanizer? En nuestras pruebas limitadas, el archivo de habilidades de Chen hizo que la salida del agente de IA pareciera menos precisa y más casual, pero podría tener algunos inconvenientes: no mejorará la factualidad y podría dañar la capacidad de codificación. (…) Incluso con sus inconvenientes, es irónico que uno de los conjuntos de reglas más referenciados en la web para detectar la escritura asistida por IA puede ayudar a algunas personas a subvertirlo.