Cuando OpenAI anunció sus nuevas capacidades de búsqueda de compras, tomé la informe con cautela (quizás con toda la coctelera).
Durante la última período, hemos observado la lenta proceso de los motores de búsqueda tradicionales. Lo que comenzó como herramientas para el descubrimiento de información pura se transformó gradualmente en ecosistemas dominados por contenido optimizado para SEO y resultados patrocinados. Mi temor original con la aggiornamento de ChatGPT era simple: ¿estamos viendo el aparición de un cambio similar? ¿La pureza del “motor del razonamiento” está siendo diluida por la carestia del comercio?
A posteriori de probar la nueva integración de compras, los resultados sugieren que estamos en un momento crucial en la experiencia del legatario de la IA generativa, un momento que requiere una discusión abierta sobre lo que verdaderamente queremos que sean estas herramientas.

La paradoja del “malogrado”

La característica definitoria de los modelos de jerga conspicuo (LLM) es su capacidad para manejar matices. Cuando interactuamos con ChatGPT, esperamos un diálogo socrático. Esperamos que la IA haga preguntas aclaratorias para delimitar nuestra intención.
Para probar esto, ingresé un mensaje simple: “Quiero comprar una aspiradora”.
Anticipé una conversación, preguntas sobre los metros cuadrados de mi casa, mi tipo de pavimento o mi presupuesto. En cambio, el matiz conversacional fue reemplazado por una pantalla que resultaba sencillo: una cuadrícula de fotografías de productos, nombres, precios y enlaces directos a minoristas.

Si admisiblemente fue eficaz, esta experiencia se sintió como una regresión. Reflejaba la experiencia de “búsqueda de palabras secreto” de la Web 2.0 en circunscripción de la promesa “basada en la intención” de GenAI. Respondió a mi mensaje, pero eliminó la inteligencia.

Cuando la “investigación” se convierte en un filtro

Al desplazarme alrededor de debajo, interactué con la nueva función en un llamado a la entusiasmo: “Investigue las mejores aspiradoras”.
Aquí es donde la fricción en la experiencia del legatario (UX) se hizo más evidente. En circunscripción de sintetizar datos o comparar especificaciones técnicas en formato de chat, la utensilio presentó una interfaz de investigación diseñada para filtrar resultados.

La experiencia es extrañamente urgente; Si haces una pausa demasiado larga para pensar o absorber agua, las pantallas avanzarán y volverás a una tira de tarjetas de productos.
La interfaz presenta productos con una opción binaria: “Más como este” o “No me interesa”. Ofrece marcas y etiquetas de precios, pero prácticamente no hay información que ayude al legatario a tomar una valor.

Para un legatario que investigación una investigación genuina, percibir una tira de marcas y precios sin un observación comparativo profundo parece una oportunidad perdida.
Surge una pregunta: si quisiera filtrar productos por precio y marca, ¿no utilizaría un minorista tradicional? La propuesta de valía de la Procreación AI debe ser la síntesis, no solo la agregación.

La tensión entre razonamiento e ingresos
Esta aggiornamento destaca la tensión obligatorio que enfrentan las principales empresas de IA: el nivelación entre la utilidad para el legatario y la sostenibilidad empresarial.
A medida que OpenAI crece, la presión para demostrar modelos de ingresos a los inversores es natural. Sin confiscación, existe un peligro al priorizar las características transaccionales ayer de que el producto principal, el razonamiento y la método, estén completamente maduros. Al introducir una experiencia de operación que se parece más a un motor de “clics” que a un motor de “conocimiento”, la plataforma corre el peligro de desdibujar su propia identidad.
¿ChatGPT es un socio de investigación que me ayuda a pensar? ¿O es un asistente de compras que intenta acelerarme para que pague?

Un llamado a las compras “inteligentes”

Para ser claros, creo que hay un circunscripción para comprar internamente de la IA. Pero la ejecución importa.
Una experiencia de operación verdaderamente generada por IA no debería circunscribirse a enumerar productos; debe entender al legatario. Debe leerse entre líneas en un mensaje para comprender que un legatario que solicita una aspiradora podría en sinceridad estar resolviendo un problema relacionado con el pelo de las mascotas o las alergias.

La iteración contemporáneo parece una prueba beta de un maniquí de negocio más que una proceso de la inteligencia. A medida que avanzamos, la esperanza es que OpenAI perfeccione esta utensilio para priorizar el “Chat” sobre la transacción. No queremos que sea un circunscripción más para ver anuncios. Necesitamos una mejor guisa de tomar decisiones.

Sobre el autor

Viviane Mendes es estratega de crecimiento y líder en innovación con más de 20 primaveras de experiencia impulsando la transformación basada en la tecnología en los mercados globales. Ha liderado iniciativas que integran estrategias impulsadas por IA, transformación digital e innovación empresarial escalable para empresas como PSINet, MP3.com, Match.com, UOL y Best Buy Canada, y fundó Vitrinepix, una de las primeras plataformas de comercio electrónico de impresión bajo demanda, seguidamente adquirida por Spreadshirt. Comprometida con el estudios permanente, Viviane ahora se centra en aplicar tecnologías emergentes para fomentar la alfabetización digital, la prohijamiento responsable de la IA y el impacto humano positivo.