El jueves, OpenAi anunciado Que los usuarios de ChatGPT ahora puedan ramificar las conversaciones en múltiples hilos paralelos, sirviendo como un recordatorio útil de que los chatbots de IA no son personas con puntos de perspicacia fijos, sino herramientas maleables que puede rebobinar y redirigir. La empresa libre La función para todos los usuarios web registrados a posteriori de primaveras de solicitudes de usuarios para la capacidad.

La función funciona al dejar que los usuarios se ciernen sobre cualquier mensaje en una conversación de chatgpt, haga clic en “más acciones” y seleccione “rama en el nuevo chat”. Esto crea un nuevo hilo de conversación que incluye todo el historial de conversación hasta ese punto específico, al tiempo que preserva la conversación innovador intacta.

Piense en ello casi como crear una nueva copia de un “documento” para editar mientras mantiene la traducción innovador segura; excepto que “documento” es una conversación de IA en curso con todo su contexto acumulado. Por ejemplo, un equipo de marketing de copia de ideas ahora puede crear ramas separadas para probar un tono formal, un enfoque humorístico o una táctica completamente diferente, todo derivado de la misma configuración original.

Una captura de pantalla de ramificación de conversación en chatgpt.

Opadai

Una captura de pantalla de ramificación de conversación en chatgpt.

Opadai

La función aborda una acotación de larga data en el maniquí AI donde los usuarios de ChatGPT que querían probar diferentes enfoques tuvieron que sobrescribir su conversación existente a posteriori de un cierto punto cambiando un aviso susodicho o comenzar completamente fresco. La ramificación permite explorar fácilmente los escenarios de lo que if, y a diferencia de una conversación humana, puede probar múltiples enfoques diferentes.

Un estudio de 2024 realizado por investigadores de la Universidad de Tsinghua y el Instituto de Tecnología de Beijing sugerido Ese diálogo directo interfaces para LLMS sirve mal escenarios que involucran “múltiples capas y muchas subtareas, como una copia de ideas, estudios de conocimiento estructurado y un gran observación de proyectos”. El estudio encontró que la interacción directo obliga a los usuarios a “comparar, modificar y copiar repetidamente contenido susodicho”, aumentando la carga cognitiva y reduciendo la eficiencia.

Algunos desarrolladores de software ya han respondido positivamente a la puesta al día, con algunos comparación La función para GIT, el sistema de control de versiones que permite a los programadores crear ramas separadas del código para probar los cambios sin afectar la pulvínulo de código principal. La comparación tiene sentido: los dos le permiten examinar con diferentes enfoques al tiempo que preserva su trabajo innovador.