El distinguido y prolífico equipo Qwen de investigadores e ingenieros de modelos de IA del superhombre chino del comercio electrónico Alibaba ha introducido una importante expansión de su útil Qwen Deep Research, que está acondicionado como una modalidad opcional que el beneficiario puede activar en el Qwen Chat basado en la web (un competidor de ChatGPT).

La aggiornamento permite a los usuarios difundir no sólo informes de investigación completos con citas proporcionadamente organizadas, sino igualmente páginas web interactivas y podcasts para varios oradores, todo con 1 o 2 clics.

Esta funcionalidad es parte de una divulgación propietariodesigual de muchas de las ofertas anteriores de modelos de código amplio de Qwen.

Si proporcionadamente la función se pedestal en los modelos de código amplio Codificador Qwen3, Imagen Qweny Qwen3-TTS Para potenciar sus capacidades principales, la experiencia de extremo a extremo, incluida la ejecución de investigaciones, la implementación web y la gestación de audio, es alojado y operado por Qwen.

Esto significa que los usuarios se benefician de un flujo de trabajo integrado y administrado sin carestia de configurar la infraestructura. Dicho esto, los desarrolladores con llegada a los modelos de código amplio podrían, en teoría, replicar una funcionalidad similar en sistemas privados o comerciales.

La aggiornamento fue anunciada a través del oficial del equipo. Cuenta X (@Alibaba_Qwen) hoy 21 de octubre de 2025, expresando:

“Qwen Deep Research acaba de cobrar una aggiornamento importante. Ahora crea no solo el referencia, sino igualmente una página web en vivo y un podcast, impulsado por Qwen3-Coder, Qwen-Image y Qwen3-TTS. Sus conocimientos, ahora visuales y audibles”.

Resultados de la investigación multiformato

El flujo de trabajo principal comienza con una solicitud de beneficiario interiormente de la interfaz de Qwen Chat. A partir de ahí, Qwen colabora haciendo preguntas aclaratorias para dar forma al trascendencia de la investigación, extrae datos de la web y de fuentes oficiales, y analiza o resuelve cualquier inconsistencia que encuentre, incluso generando código personalizado cuando sea necesario.

A vídeo de demostración publicado por Qwen en X explica este proceso en Qwen Chat utilizando el mercado SaaS de EE. UU. como ejemplo.

En él, Qwen recupera datos de múltiples fuentes de la industria, identifica discrepancias en las estimaciones del tamaño del mercado (por ejemplo, 206 mil millones de dólares frente a 253 mil millones de dólares) y destaca ambigüedades en la décimo de Estados Unidos en las cifras globales. El asistente comenta las diferencias en el trascendencia entre las fuentes y calcula una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19,8% de 2020 a 2023, proporcionando un investigación contextual para respaldar las cifras brutas.

Una vez completada la investigación, los usuarios pueden hacer clic en el "espacio del ojo" icono debajo del resultado de salida (ver captura de pantalla), que mostrará un referencia de estilo PDF en el panel derecho.

Luego, al ver el referencia en el panel derecho, el beneficiario puede hacer clic en el "Crear" en la cima superior derecha y seleccione entre las dos opciones siguientes:

1. "Explicación web" que produce un página web en vivo y de nivel profesionalimplementado automáticamente y Huésped: Qwenutilizando Qwen3-Coder para estructura y Qwen-Image para instrumentos visuales.

2. "Podcast," que, como dice, produce un audio podcastque presenta narración dinámica de varios oradores generada por Qwen3-TTS, igualmente Huésped: Qwen para compartir y reproducir fácilmente.

Esto permite a los usuarios convertir rápidamente un único tesina de investigación en múltiples formas de contenido (escrito, visual y audible) con una mínima entrada adicional.

El sitio web incluye gráficos en segmento generados por Qwen Image, lo que lo hace adecuado para su uso en presentaciones públicas, aulas o publicaciones.

La función de podcast permite a los usuarios aspirar entre 17 nombres de oradores diferentes como presentador y 7 como coanfitrión, aunque no pude encontrar una modo de obtener una aspecto previa de las futuro de voz ayer de seleccionarlas. Parece diseñado para una audición profunda mientras viaja.

No había forma de cambiar el idioma de salida que podía ver, por lo que el mío apareció en inglés, como mis informes y mensajes iniciales, aunque los LLM de Qwen son multimodales. Las voces eran un poco más robóticas que otras herramientas de inteligencia industrial que he usado.

Aquí hay un ejemplo de una página web que generé. sobre los puntos en popular de los regímenes autoritarios a lo extenso de la historia, otro sobre avistamientos de ovnis o UAPy debajo de este párrafo, un podcast sobre avistamientos de ovnis o UAP.

Si proporcionadamente el sitio web está alojado a través de un enlace notorio, el beneficiario debe descargar el podcast y no puede vincularse públicamente, por lo que pude ver en mi breve uso hasta ahora.

Tenga en cuenta que el podcast es muy diferente al referencia auténtico: no es solo una lectura de audio de recital directa, sino más proporcionadamente un nuevo formato de dos presentadores discutiendo y bromeando sobre el tema utilizando el referencia como punto de partida.

Las versiones de la página web del referencia igualmente incluyen nuevos gráficos que no se encuentran en el referencia PDF.

Comparaciones con NotebookLM de Google

Si proporcionadamente las nuevas capacidades han sido proporcionadamente recibidas por muchos de los primeros usuarios, han surgido comparaciones con otros asistentes de investigación, particularmente con el de Google. CuadernoLMque recientemente salió de la lectura beta.

Comentarista de IA y redactor de boletines Gordito (@kimmonismus) anotado en X:

“Estoy efectivamente agradecido de que Qwen proporcione actualizaciones periódicas. Eso es quimérico”.

Pero el intento de construir un clon de NotebookLM interiormente de Qwen-3-max no parece muy prometedor en comparación con la lectura de Google”.

Mientras que NotebookLM se pedestal en organizar y consultar documentos y páginas web existentes, Qwen Deep Research se centra más en Originar nuevos contenidos de investigación desde cero.agregando fuentes de la web abierta y presentándolas en múltiples modalidades.

La comparación sugiere que, si proporcionadamente las dos herramientas se superponen en el concepto común (investigación asistida por IA), divergen en el enfoque y la experiencia del beneficiario objetivo.

Disponibilidad

Qwen Deep Research ya está acondicionado y acondicionado a través de Aplicación Qwen Chat. Se puede ingresar a la función con la ulterior URL.

No se han proporcionado detalles de precios para Qwen3-Max o las capacidades específicas de Deep Research al momento de escribir este artículo.

¿Qué sigue para Qwen Deep Research?

Al combinar orientación de investigación, investigación de datos y creación de contenido multiformato en una sola útil, Qwen Deep Research tiene como objetivo estimular el camino desde la idea hasta el resultado publicable.

La integración de código, imágenes y voz lo hace especialmente atractivo para creadores de contenido, educadores y analistas independientes que desean ampliar su investigación a formatos web o podcasts sin cambiar de plataforma.

Aún así, las comparaciones con ofertas más especializadas como NotebookLM plantean preguntas sobre cómo el enfoque generalizado de Qwen se compara con la profundidad, la precisión y el refinamiento. Si la solidez de su ejecución multiformato supera esas preocupaciones puede someterse de las prioridades de los usuarios y de si valoran la publicación con un solo clic en oficio de una estrecha integración con las notas y materiales existentes.

Por ahora, Qwen está señalando que la investigación no termina con un documento: comienza con uno.

Avíseme si desea retornar a empaquetarlo en poco más breve o adaptado a una audiencia en particular: boletín informativo, blog estilo prensa, explicador interno del equipo, etc.