Desde 2021, el rover Perseverance de la NASA ha acabado una serie de hitos históricos, incluido el remesa de las primeras grabaciones de audio desde Marte. Ahora, casi cinco abriles a posteriori de aterrizar en el Planeta Rojo, acaba de conquistar otra correr. El pasado mes de diciembre, Perseverance completó con éxito una ruta a través de una sección del cráter Jezero. trazado por el chatbot Claude de Anthropicmarcando la primera vez que la NASA utiliza un maniquí de verbo espacioso para pilotar el autómata del tamaño de un automóvil.

Entre el 8 y el 10 de diciembre, Perseverance condujo aproximadamente 400 metros (unas 437 yardas) a través de un campo de rocas en la superficie marciana cartografiado por Claude. Como puedes imaginar, usar un maniquí de IA para trazar un rumbo para Perseverance no fue tan simple como ingresar un solo mensaje.

Como explica la NASA, encaminar el Perseverance no es una tarea acomodaticio, ni siquiera para un humano. “Cada repaso del rover debe planificarse cuidadosamente, para que la máquina no se deslice, se incline, haga rotar sus ruedas o quede varada”, dijo la NASA. “Por eso, desde que el rover aterrizó, sus operadores humanos han establecido minuciosamente puntos de ruta (lo llaman ‘sendero de ruta de navegación’) para que los siga, utilizando una combinación de imágenes tomadas desde el espacio y las cámaras a costado del rover”.

Para que Claude completara la tarea, la NASA primero tuvo que proporcionar a Claude Code, el agente de programación de Anthropic, los “abriles” de datos contextuales del rover antiguamente de que el maniquí pudiera comenzar a escribir una ruta para Perseverance. Luego, Claude emprendió metódicamente el proceso de mapeo, encadenando puntos de remisión de segmentos de diez metros que luego criticaría y repetiría.

Siendo la NASA de la que estamos hablando, los ingenieros del Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la agencia se aseguraron de efectuar dos veces el trabajo del maniquí antiguamente de enviarlo a Perseverance. El equipo del JPL analizó los puntos de remisión de Claude a través de una simulación que utilizan todos los días para confirmar la precisión de los comandos enviados al rover. Al final, la NASA dice que sólo tuvo que hacer “cambios menores” en la ruta de Claude, con un ajuste como resultado del hecho de que el equipo tuvo comunicación a imágenes a nivel del suelo que Claude no había trillado en su proceso de planificación.

“Los ingenieros estiman que usar Claude de esta modo reducirá el tiempo de planificación de rutas a la medio y hará que los viajes sean más consistentes”, dijo la NASA. “Menos tiempo dedicado a la tediosa planificación manual (y menos tiempo dedicado a la capacitación) permite a los operadores del rover incorporar aún más unidades, resumir aún más datos científicos y realizar aún más investigación. Significa, en síntesis, que aprenderemos mucho más sobre Marte”.

Si adecuadamente las ganancias de productividad que ofrece la IA son a menudo exageradoen el caso de la NASA, cualquier utensilio que pueda permitir a sus científicos ser más eficientes será bienvenida. Durante el verano, la agencia perdió en torno a de 4.000 empleados (lo que representa en torno a del 20 por ciento de su fuerza profesional) correcto a los recortaduras de la despacho Trump. De cara a 2026, el presidente había propuesto achicar el presupuesto verificado de la agencia a casi la medio antiguamente de que el Congreso finalmente rechazara ese plan a principios de enero. Aún así, incluso con su financiación preservada puntual por debajo de los niveles de 2025, la agencia tiene un camino difícil por delante. Se le pide que regrese a la Vidriera con menos de la medio de la fuerza profesional lo tuvo durante el apogeo del software Apolo.

Para Anthropic, mientras tanto, esto es una gran correr. Tal vez recuerdes la primavera pasada, Claude ni siquiera podía vencer Pokémon Rojo. En menos de un año, los modelos de la compañía han pasado de tener dificultades para navegar en un simple muestrario de Game Boy de 8 bits a trazar con éxito el rumbo de un rover en un planeta distante. La NASA está entusiasmada con la posibilidad de futuras colaboraciones y afirma que “los sistemas autónomos de IA podrían ayudar a las sondas a explorar partes cada vez más distantes del sistema solar”.