¿La secreto para que los agentes de IA tengan éxito internamente de una empresa? Memoria y contexto compartidos.

Esto, según Asana El CPO Arnab Bose proporciona un historial detallado y comunicación directo desde el principio, con puntos de control de barandillas y supervisión humana, por supuesto.

De esta guisa, “cuando asignas una tarea, no tienes que seguir delante y retornar a proporcionar todo el contexto sobre cómo funciona tu negocio”, dijo Bose en un evento fresco de VB en San Francisco.

La IA como un compañero de equipo activo, en ocupación de un complemento pasivo

Asana lanzó Asana AI Teammates el año pasado con la filosofía de que, al igual que los humanos, los agentes de IA deben conectarse directamente a un equipo o plan para crear un sistema colaborativo. Para promover esta encargo, la empresa de encargo de proyectos se ha integrado completamente con Claude de Anthropic.

Los usuarios pueden nominar entre 12 agentes prediseñados (para casos de uso comunes como la desviación de tickets de TI) o crear los suyos propios, luego asignarlos a equipos de plan y proporcionar inmediatamente un registro histórico de las tareas que ya se han completado y las que aún están por resolver. Los agentes igualmente tienen comunicación a bienes de terceros como Microsoft 365 o Google Drive.

“Cuando se crea ese agente, no actúa en nombre de alguno, se manifiesta como un compañero de equipo y obtiene los mismos permisos para compartir, los hereda”, explicó Bose. Todo lo que alguno hace (incluidos los humanos y la IA) está documentado para permitir una “facilidad de explicación” y un “sistema muy transparente y confiable”.

Pero al igual que los trabajadores humanos, los agentes de IA se mantienen bajo control: de guisa fundamental, los flujos de trabajo incorporan puntos de control, donde los humanos pueden dar feedback y pedirle al agente que modifique ciertos instrumentos de un plan o ajuste los planes de investigación. Esto está documentado en lo que Bose llamó una “forma muy comprensible por humanos”.

Asimismo es importante que la interfaz de usufructuario proporcione instrucciones y conocimientos sobre el comportamiento de los agentes, y los administradores aprobados pueden pausar, editar y redirigir modelos en la API cuando realizan acciones basadas en instrucciones contradictorias o comienzan a efectuar “de una guisa extraña”.

“La persona con derechos de tirada puede eliminar aquellas cosas que estén en conflicto y hacer que vuelva a su comportamiento correcto”, dijo Bose. “Nos estamos inclinando con destino a ese patrón de interacción popular y comprensible para los humanos”.

Pasar los desafíos de autorización e integración.

Pero como los agentes de IA son tan nuevos, todavía existen muchos desafíos en torno a la seguridad, la accesibilidad y la compatibilidad.

Los usuarios de Asana, por ejemplo, deben acaecer por un flujo de OAuth y otorgarle a Claude comunicación a Asana a través de su MCP y otras API públicas. Pero hacer que todos los trabajadores del conocimiento sepan que esa integración existe y, lo que es más importante, qué subvenciones de OAuth están perfectamente y cuáles deben evitarse, puede ser una tarea difícil.

Algunos de los desafíos en torno a las concesiones directas de OAuth entre aplicaciones podrían centralizarse mediante proveedores de identidad, señaló Bose, o una relación centralizada de agentes de IA empresariales aprobados con sus habilidades, “casi como un directorio activo o un directorio universal de agentes”.

Sin secuestro, en este momento, más allá de lo que está haciendo Asana, no existe un protocolo en serie en torno al conocimiento y la memoria compartidos, dijo Bose. Su equipo ha recibido “muchas solicitudes entrantes interesantes” de socios que quieren que sus agentes operen en el manifiesto de trabajo de Asana y se beneficien del trabajo compartido.

“Pero oportuno a que el protocolo o en serie no existe, hoy tiene que ser una conversación muy personalizada”, dijo Bose.

En última instancia, hay tres preguntas que el CPO calificó de “extremadamente interesantes” en la orquestación de la IA en este momento:

• ¿Cómo se crea, gestiona y protege una relación autorizada de agentes de IA aprobados y conocidos?

• ¿Cómo se pueden habilitar integraciones de aplicación a aplicación como equipo de TI sin configurar potencialmente agentes peligrosos o dañinos?

• Las interacciones actuales entre agentes son de un solo deportista. Las nubes se pueden conectar de forma independiente a Asana, Figma o Slack. ¿Cómo podemos obtener finalmente a un resultado multijugador unificado?

Señaló que la anciano asimilación del protocolo de contexto reciente (MCP), el en serie extenso introducido por Anthropic que conecta agentes de IA con sistemas externos en una sola hecho, en ocupación de integraciones personalizadas para cada emparejamiento, es prometedora, y su asimilación generalizada podría desplegar nuevos y emocionantes casos de uso.

Sin secuestro, “Creo que probablemente no exista un en serie milagroso en este momento”, dijo Bose.