Madrid, 12 de Agosto (EFE).- Lás huevos de calor son cada vez más frecuentesintensas y prolongado. Anticiparse a ellas es esencial para dominar los riesgos y preparar a la población. Ahora un equipo de científicos españoles ha desarrollado un nuevo método que predice estos fenómenos extremos días antaño de que se produzcan.

El método, desarrollado por el Instituto castellano de Geociencias (IGEO), un centro heterogéneo del Consejo Superior de Investigaciones Verificado y la Universidad Complutense de Madridcombina simulaciones climáticas con predicciones meteorológicas generadas con modelos de inteligencia industrial (IOWA).

Los detalles se han publicado en la revista Earth’s Future. En los últimos abriles, el cambio climático ha intensificado las olas de calor. Evaluar cuánto ha contribuido el calentamiento integral en estos eventos proporciona información útil para diseñar estrategias de habilitación, mitigar riesgos y tomar decisiones de gobierno del aventura.

Sin secuestro, los métodos tradicionales destacan por su tardanzalo que lo hace difícil su aplicación durante el transcurso de un evento.

El nuevo método usa tres modelos de inteligencia industrial avanzados que han sido entrenados con datos meteorológicos globales y que “pueden fingir la proceso de la medio durante los siguientes 10-15 días con una precisión similar a la de los modelos convencionales y en cuestión de minutos, sin falta de supercomputadores”, asegura Bernat Jiménez-Esteve, investigador del IGEO (CSIC-UCM) y autor principal del estudio.

La técnica se fundamento en comparar dos predicciones- una para un marco vivo, que representa la proceso esperada de las condiciones atmosféricas actuales (incluyendo el papel del cambio climático), y otra para un marco hipotético, que predice cómo evolucionaría la medio en un clima preindustrial, sin influencia humana.

La diferencia de las predicciones en uno y otro mundos permite cuantificar el propósito del calentamiento integral en el evento antaño de que se produzca. Aplicación a olas de calor histórico La metodología se aplicó de forma retrospectiva a cuatro olas de calor históricas de la península ibérica (2018), Canadá–EE.UU.

(2021), India–Pakistán (2022) y Brasil (2023) y, en todas ellas, los modelos de IA fueron capaces de predecir adecuadamente la ocurrencia e intensidad de estos eventos con varios días de antelacía. La comparación entre ambas predicciones (marco vivo e hipotético) demostró que el cambio climático aumentó de forma significativa la intensidad de estas olas de calor, con señales robustas y coherentes entre los modelos.

“Por ejemplo, en la península ibérica, el cambio climático aumentó las temperaturas de la ola de calor de agosto de 2018 en más de 1.3 grados”, explica el investigador del IGEO David Barriopedro. Los autores aseguran que esta metodología marca un punto de inflexión en la atribución de eventos extremos, ya que proporciona una predicción y atribución anticipadas de este tipo de fenómenos climáticos, ofreciendo a las autoridades gubernamentales, medios de comunicación y organismos internacionales una útil para la toma de decisiones basadas en evidencia científica.

“La predicción facilita el despliegue de medidas eficientes de mitigacióncomo sistemas de alerta temprana, mientras que la atribución es útil para la concienciación climática y el diseño de políticas de habilitación, compensación y litigación frente al cambio climático”, detalla Ricardo García-Herrera.

Encima, el estudio abre la puerta a la atribución al cambio climático de otros fenómenos extremos, como ciclones tropicales o tormentas extratropicales.

Aunque aún existen desafíos científicos y técnicos, los investigadores concluyen que las nuevas generaciones de modelos de IA ya están listas para apoyar la ciencia climático de forma eficaz, rápida y integral. EFE