La IA está evolucionando más rápido que nuestra vocabulario para describirlo. Es posible que necesitemos algunas palabras nuevas. Tenemos “cognición” de cómo piensa una sola mente, pero no tenemos una palabra para lo que sucede cuando la inteligencia humana y la de las máquinas trabajan juntas para percibir, osar, crear y interpretar. Llamemos a ese proceso intelición.

La inteligencia no es una característica; es el principio organizativo de la próxima ola de software en la que los humanos y la IA operan adentro del mismo maniquí compartido de empresa. Los sistemas actuales tratan los modelos de IA como cosas que se invocan desde el exógeno. Usted actúa como un “sucesor”, solicitando respuestas o conectando un paso “humano en el circuito” a los flujos de trabajo agentes. Pero eso está evolucionando en dirección a una coproducción continua: personas y agentes están dando forma a decisiones, razonamiento y acciones juntos, en tiempo verdadero.

Continúe leyendo para conocer un desglose de las tres fuerzas que impulsan este nuevo canon.

Una ontología unificada es solo el eclosión

en un carta fresco a los accionistasAlex Karp, director ejecutor de Palantir, escribió que “todo el valía del mercado se destinará a los chips y a lo que llamamos ontología”, y argumentó que este cambio es “sólo el eclosión de poco mucho más espacioso y significativo”. Por ontología, Karp se refiere a un maniquí compartido de objetos (clientes, políticas, activos, eventos) y sus relaciones. Esto asimismo incluye lo que Palantir fogata la “capa cinética” de una ontología que define las acciones y los permisos de seguridad que conectan los objetos.

En la era SaaS, cada aplicación empresarial crea sus propios modelos de objetos y procesos. Combinado con una gran cantidad de sistemas heredados y modelos a menudo caóticos, las empresas enfrentan el desafío de unir todo esto. Es un trabajo espacioso y difícil, con redundancias, estructuras incompletas y datos faltantes. La ingenuidad: no importa cuántos proyectos de data warehouse o data lake se encarguen, pocas empresas se acercan a crear una ontología empresarial consolidada.

Una ontología unificada es esencial para las herramientas de IA agentes actuales. A medida que las organizaciones vinculan y federan ontologías, surge un nuevo canon de software: la IA agente puede razonar y interpretar entre proveedores, reguladores, clientes y operaciones, no solo adentro de una sola aplicación.

Como lo describe Karp, el objetivo es “vincular el poder de la inteligencia fabricado a los objetos y las relaciones del mundo verdadero”.

Modelos mundiales y educación continuo.

Los modelos actuales pueden contener un contexto extenso, pero retener información no es lo mismo que formarse de ella. El educación continuo requiere la acumulación de comprensión, en ocasión de restablecerse con cada reentrenamiento.

Para ello, Google recientemente anunciado “Estudios anidado” como una opción potencial, basada directamente en la bloque LLM y los datos de capacitación existentes. Los autores no afirman acaecer resuelto los desafíos de construir modelos mundiales. Pero Nested Learning podría proporcionarles los ingredientes básicos: memoria duradera con educación continuo en capas en el sistema. El punto final haría obsoleto el reciclaje.

En junio de 2022, el investigador dirigente de IA de Meta, Yann LeCun, creó un plano para “inteligencia de máquina autónoma” que presentaba un enfoque jerárquico para el uso de incrustaciones conjuntas para hacer predicciones utilizando modelos mundiales. Llamó a la técnica H-JEPA, y más tarde dicho sin rodeos: “Los LLM son buenos manipulando el habla, pero no pensando”.

Durante los últimos tres abriles, LeCun y sus colegas de Meta han llevado la teoría H-JEPA a la experiencia con los modelos de código libre V-JEPA e I-JEPA, que aprenden representaciones de imágenes y videos del mundo.

La interfaz de inteligencia personal

La tercera fuerza en este mundo agencial impulsado por la ontología es la interfaz personal. Esto sitúa a las personas en el centro y no como “usuarios” en la periferia. Esta no es otra aplicación; es la forma principal en que una persona participa en la próxima era del trabajo y la vida. En ocasión de tratar la IA como poco que visitamos a través de una ventana de chat o una llamamiento API, la interfaz de inteligencia personal estará siempre activa, será consciente de nuestro contexto, preferencias y objetivos y será capaz de interpretar en nuestro nombre en toda la finanzas federada.

Analicemos cómo esto ya se está concretando.

En mayo, Jony Ive vendió su empresa de dispositivos de IA io a OpenAI para acelerar una nueva categoría de dispositivos de IA. Él notado en ese momento: “Si creas poco nuevo, si innovas, habrá consecuencias imprevistas, algunas serán maravillosas y otras perjudiciales. Si acertadamente algunas de las consecuencias menos positivas no fueron intencionales, todavía siento responsabilidad. Y la manifestación de eso es la determinación de intentar ser útil”. Es sostener, conseguir el dispositivo de inteligencia personal adecuado significa más que una atractiva oportunidad de negocio.

Apple está buscando más allá de los LLM en indagación de soluciones en el dispositivo que requieran menos potencia de procesamiento y den como resultado una beocio latencia al crear aplicaciones de inteligencia fabricado para comprender la “intención del sucesor”. El año pasado crearon UI-JEPAuna innovación que pasa al “observación en el dispositivo” de lo que quiere el sucesor. Esto ataca directamente al maniquí de negocio de la finanzas digital presente, donde la elaboración de perfiles centralizados de los “usuarios” transforma los datos de intención y comportamiento en vastos flujos de ingresos.

Tim Berners-Lee, el inventor de la World Wide Web, señaló recientemente: “El sucesor ha sido corto a un producto consumible para el anunciante… todavía hay tiempo para construir máquinas que funcionen para humanos, y no al revés." Trasladar la intención del sucesor al dispositivo generará interés en un típico seguro de dirección de datos personales, Sólidoque Berners-Lee y sus colegas han estado desarrollando desde 2022. El típico es ideal para combinarlo con nuevos dispositivos personales de IA. Por ejemplo, Inrupt, Inc., una empresa fundada por Berners-Lee, recientemente combinó Solid con el típico MCP de Anthropic para Carteras Agenticas. El control personal es más que una característica de este canon; es la salvoconducto arquitectónica a medida que los sistemas adquieren la capacidad de formarse y interpretar continuamente.

En última instancia, estas tres fuerzas se están moviendo y convergiendo más rápido de lo que la mayoría cree. Las ontologías empresariales proporcionan los sustantivos y los verbos, la investigación de modelos mundiales proporciona memoria y educación duraderos y la interfaz personal se convierte en el punto de control facultado. La próxima era del software no está por presentarse. Ya está aquí.

Brian Mulconrey es vicepresidente senior de Laboratorios Sureify.