mucho tiempo periodista tecnológico clive Thompson entrevistó a más de 70 desarrolladores de software en Google, Amazon, Microsoft y empresas emergentes para un nuevo artículo sobre programación asistida por IA. ¿Su título?

“Codificación a posteriori de los codificadores: el fin de la programación informática tal como la conocemos“.

Publicado en el prestigioso Revista del New York Timesel artículo incluso cita mucho tiempo programación mentor Kent Beck Dijo que los LLM lo ayudaron a continuar y que ahora está terminando más proyectos que nunca, y calificó la imprevisibilidad de la IA como “adictiva, como en una máquina tragamonedas”.

De hecho, el artículo concluye que “muchos programadores de Silicon Valley al punto que programan ahora. En cambio, lo que están haciendo es profundamente, profundamente extraño…”

Brennan-Burke intervino: “¿Recuerdas poseer trillado la investigación que mostraba que cuanto más ordinario eras con los modelos, mejor se desempeñaban?” Se rieron entre dientes. La programación informática ha pasado por muchos cambios en sus 80 abriles de historia. Pero este puede ser el más extraño hasta ahora: ahora se está convirtiendo en una conversación, un festival de charlas de ida y dorso entre los desarrolladores de software y sus robots… Durante décadas, ser un desarrollador de software significaba dominar los lenguajes de codificación, pero ahora una tecnología de estilo en sí misma está trastocando la naturaleza misma del trabajo… Un codificador ahora es más como un arquitecto que un trabajador de la construcción… Varios programadores me dijeron que se sentían un poco como Steve Jobs, quien distinguido hizo que su personal produjera prototipos para poder manejar muchos de ellos y lanzarse qué me sentí perfectamente. El trabajo de un desarrollador ahora es más enjuiciar que crear…

Si se quiere poner una monograma sobre cuánto más productiva está haciendo la IA a los programadores de empresas tecnológicas maduras como Google, es del 10 por ciento, ha dicho Sundar Pichai, director ejecutante de Google. Ése es el aumento que Google ha trillado en la “velocidad de ingeniería”: cuánto más rápido pueden trabajar sus más de 100.000 desarrolladores de software. Y ese 10 por ciento es el promedio en el interior de la empresa, me dijo Ryan Salva, director senior de producto de la empresa. Algunos trabajos, como escribir una prueba sencilla, ahora son decenas de veces más rápidos. Los cambios importantes son más lentos. En las empresas emergentes con cuyos fundadores hablé, casi el 100 por ciento de su código está escrito por IA, pero en Google no llega al 50 por ciento.
El artículo cita a un ingeniero principal de Amazon que dice: “Las cosas que siempre quise hacer ahora solo requieren una conversación de seis minutos y un ‘Ve a hacer eso'”. Otro programador describió su ejército de agentes Claude como “una inteligencia foráneo con la que estamos aprendiendo a trabajar”. Aunque “al ser IA, las cosas a veces se vuelven locas”, reconoce el artículo, y a posteriori de echarse en brazos en la IA, “algunos desarrolladores nuevos me dijeron que pueden observar que sus habilidades se debilitan”.

Aun así, “me sorprendió cuántos desarrolladores de software me dijeron que estaban contentos de no escribir más código a mano. La mayoría dijo que todavía siente la sacudida del éxito, incluso con la IA escribiendo las líneas…”

Algunos programadores dijeron que lamentaban la desaparición de la elaboración artesanal de su trabajo. “Creo que puede ser divertido, gratificante y atractivo, y que el ordenador lo haga por ti te quita eso”, me dijo un ingeniero de Apple. (Pidió permanecer en el anonimato para no meterse en problemas por pelar la admisión de la IA por parte de Apple) Continuó: “No lo hice para cobrar mucho pasta y sobresalir en la escalera profesional. Lo hice porque es mi pasión. No quiero subcontratar esa pasión”… Pero sólo unas pocas personas en Apple comparten abiertamente sus puntos de paisaje más sombríos, dijo.

Los codificadores que todavía evitan activamente la IA pueden ser una minoría, pero su competición es intensa. A algunos no les gusta la cantidad de energía que se necesita para entrenar y desplegar los modelos, y otros se oponen a cómo fueron entrenados por empresas de tecnología que saquean obras protegidas por derechos de autor. Existe la sospecha de que la enorme velocidad de producción de la IA significa que las empresas terminarán con montañas de códigos escritos de modo inestable que no funcionarán perfectamente. Los jefes tecnológicos podrían utilizar a los agentes como macana: No seas arrogante en el trabajo: podríamos reemplazarte con un autómata. Y los críticos piensan que es una idea terrible que los desarrolladores dependan de la IA producida por un pequeño corro de gigantes tecnológicos.

Thomas Ptacek, un desarrollador con sede en Chicago y cofundador de la empresa tecnológica Fly.io… cree que los renegados se engañan a sí mismos cuando afirman que la IA no funciona perfectamente y que no poder funcionan perfectamente… Los que se resisten son una minoría, y “puedes ver cómo se desarrollan las cinco etapas del duelo”.
“Aún no está claro cómo se desarrollarán las cosas para los programadores profesionales”, concluye el artículo. “Pero su mezcla de júbilo y ansiedad puede ser un adelanto para los trabajadores de otros campos… La noción puede estar llegando a todos nosotros”.