La IA es tan omnipresente que “será más práctico tomar huellas dactilares de medios reales que de medios falsos”

No es ningún secreto que el contenido generado por IA se apoderó de nuestras redes sociales en 2025. Ahora, el principal ejecutor de Instagram, Adam Mosseri, ha dejado en claro que paciencia que el contenido de IA supere a las imágenes que no son de IA y las importantes implicaciones que ese cambio tiene para sus creadores y fotógrafos.

Mosseri compartió los pensamientos en una publicación larga sobre las tendencias más amplias que paciencia que den forma a Instagram en 2026. Y ofreció una evaluación notablemente sincera sobre cómo la IA está revolucionando la plataforma. “Todo lo que hizo que los creadores importaran (la capacidad de ser reales, conectarse, tener una voz que no pudiera ser falsificada) ahora de repente es accesible para cualquiera con las herramientas adecuadas”, escribió. “Los feeds están empezando a hartarse de todo lo sintético”.

Pero Mosseri no parece particularmente preocupado por este cambio. Dice que hay “una gran cantidad de contenido de IA sorprendente” y que es posible que la plataforma deba repensar su enfoque para etiquetar dichas imágenes “tomando huellas dactilares de medios reales, no solo persiguiendo lo infiel”.

De Mosseri (energía suyo):

Las plataformas de redes sociales se verán sometidas a una presión cada vez veterano para identificar y etiquetar el contenido generado por IA como tal. Todas las plataformas principales harán un buen trabajo identificando el contenido de IA, pero empeorarán con el tiempo a medida que la IA mejore en la imitación de la efectividad. Ya hay un número creciente de personas que creen, como yo, que Será más práctico tomar huellas dactilares de medios reales que de medios falsos.. Los fabricantes de cámaras podrían firmar criptográficamente las imágenes en el momento de la captura, creando una condena de custodia.

En cierto nivel, es tratable entender cómo esto parece un enfoque más práctico para Meta. Como informamos anteriormente, las tecnologías destinadas a identificar contenido de IA, como las marcas de agua, han demostrado ser, en el mejor de los casos, poco confiables. Son fáciles de eliminar e incluso más fáciles de ignorar por completo. Las propias etiquetas de Meta están remotamente de ser claras y la compañía, que ha empleado decenas de miles de millones de dólares en IA sólo este año, ha admitido que no puede detectar de modo confiable contenido generado o manipulado por IA en su plataforma.

Sin secuestro, es revelador que Mosseri esté admitiendo tan fácilmente su derrota en este tema. La caída de la IA ha ganadería. Y cuando se proxenetismo de ayudar a los 3 mil millones de usuarios de Instagram a comprender qué es De verdad, eso debería ser en gran medida problema de otra persona, no de Meta. Los fabricantes de cámaras (presumiblemente fabricantes de teléfonos y fabricantes de cámaras reales) deberían crear su propio sistema que seguro se parece mucho a una marca de agua para “compulsar la autenticidad en el momento de la captura”. Mosseri ofrece pocos detalles sobre cómo funcionaría esto o cómo se implementaría a la escalera necesaria para hacerlo viable.

Mosseri siquiera aborda el hecho de que esto probablemente alienará a muchos fotógrafos y otros creadores de Instagram que ya se han frustrado con la aplicación. El ejecutor recibe regularmente quejas del especie que quieren conocer por qué el operación de Instagram no muestra constantemente sus publicaciones a sus seguidores.

Pero Mosseri sugiere que esas quejas provienen de una visión obsoleta de lo que es Instagram. La transmisión de imágenes cuadradas “pulidas”, dice, “está muerta”. Las empresas fotográficas, en su opinión, “están apostando por una estética equivocada” al intentar “hacer que todo el mundo parezca un fotógrafo profesional del pasado”. En cambio, dice que los creadores podrán demostrar que son reales, y no IA, con imágenes más “crudas” y “poco favorecedoras”. En un mundo donde Instagram tiene más contenido de IA, los creadores deberían priorizar las imágenes y videos que intencionalmente los hacen convenir mal.

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