OpenAI 2025 Referencia ‘El estado de la IA empresarial’ proporciona una inspección en profundidad a cómo las empresas están utilizando herramientas de inteligencia sintético interiormente de empresas reales. Basándose en datos de uso anónimos de más de 1 millón de clientes empresariales, unido con una sondeo de 9.000 trabajadores en casi 100 organizaciones, el referencia presenta una imagen de una longevo asimilación e integración de la IA en el división de trabajo.

“En todas las empresas encuestadas, el 75% de los trabajadores informan que el uso de la IA en el trabajo ha mejorado la velocidad o la calidad de su producción”, afirma el referencia. Por otra parte, el referencia dice que “el 75% de los usuarios informan que pueden completar nuevas tareas que ayer no podían realizar”.

Sin retención, es posible que los aumentos de productividad no sean tan universales y generalizados como se esperaba: en promedio, ChatGPT Los usuarios empresariales ahorran menos de una hora al día, según el referencia.

A continuación se muestra un desglose de los principales hallazgos del referencia.

No se pierda ningún de nuestro contenido tecnológico imparcial y reseñas de laboratorio. Añadir CNET como fuente preferida de Google en Chrome.

Referencia muestra aumentos de productividad, pero no es universal

A pesar del revuelo que rodea a la IA en el trabajo, los últimos datos de OpenAI sugieren que la ingenuidad para la mayoría de los empleados es modesta. En su referencia, la compañía dice que, en promedio, los usuarios de ChatGPT Enterprise ahorran sólo entre 40 y 60 minutos por día sindical activo.

Eso no es mínimo, pero no se acerca en invariable a la radical reforma de la productividad que muchos esperaban. En una viaje sindical llena de reuniones, correos electrónicos y sobrecarga de herramientas, una hora recuperada puede parecer un beneficio imperceptible en división de un cambio vertiginoso en la productividad.

(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de CNET, presentó en abril una demanda contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y tratar sus sistemas de IA).

Algunos hallazgos secreto

El referencia encuentra que la asimilación de la IA interiormente de las empresas está creciendo rápidamente. Los mensajes semanales en ChatGPT Enterprise se han multiplicado casi por ocho en el final año y el uso de flujos de trabajo estructurados, como los GPT personalizados, se ha multiplicado por 19. Las empresas incluso están impulsando indicaciones más complejas, y el uso de tokens de razonamiento se ha multiplicado por más de 320.

Pero los resultados no aumentan al mismo ritmo. Los trabajadores dicen que completan ciertas tareas más rápidamente, como decisión de problemas de TIcreación de campañas y mejoras de codificación; sin retención, las ganancias diarias aún suman aproximadamente una hora en promedio.

Una división entre los grandes usuarios de IA y todos los demás

Sin retención, los datos de OpenAI muestran una brecha cada vez longevo entre los usuarios “fronterizos” (definidos por OpenAI como aquellos en el percentil 95 de intensidad de asimilación) y el trabajador promedio.

Los empleados de Frontier envían aproximadamente seis veces más mensajes que los usuarios promedio. Como era de esperar, estos grandes usuarios reportan mayores ganancias de más de 10 horas a la semana. Crean flujos de trabajo en torno a la IA, automatizan tareas rutinarias y convierten la útil en un compañero de trabajo confiable en división de un asistente ocasional. Aunque podría decirse que cerca de de 2 horas por día de tiempo ahorrado sigue siendo relativamente moderado.

OpenAI enmarca el referencia como una instantánea de la situación flagrante de la IA empresarial, en división de un veredicto final. La compañía sugiere que las ganancias futuras podrían provenir no del maniquí en sí, sino de cómo las organizaciones remodelan los procesos y flujos de trabajo en torno a él.

Pero para la mayoría de los trabajadores, la IA sigue siendo una compañera. Útil, pero no transformador. Ayuda a acelerar las cosas. Incluso puede hacer que algunos trabajos sean menos tediosos. Pero el trabajador peculiar que ahorra menos de una hora al día apunta a una tecnología que es poderosa, pero aún limitada. La gran pregunta ahora es si esas cifras seguirán aumentando o si una hora al día está más cerca del techo de lo que los entusiastas de la IA quieren hospedar.