La forma en que usamos nuestra telefonos y las computadoras cambiarán gracias a la arribada de inteligencia sintético – o al menos eso es lo que hemos estado escuchando durante primaveras. En superficie de tocar aplicaciones y hacer clic en programas nosotros mismos, la IA examinará minuciosamente nuestros dispositivos para objetar nuestras preguntas. Estos llamados agentes de inteligencia sintético se han sentido fuera de nuestro importancia durante primaveras, pero con la última engendramiento de chips telefónicos, eso finalmente podría cambiar.

En Snapdragon Summit 2025 en Maui, me senté con el patrón de inteligencia sintético de Qualcomm, Durga Malladi, quien explicó cómo la compañía recientemente anunció Snapdragon 8 Elite Procreación 5 El chip impulsará lo que podrían ser los primeros teléfonos capaces de ejecutar grandes modelos de lengua que se acerquen al efectivo rendimiento de los agentes de IA.

“Creo que estamos en la cúspide de la arribada de más asistentes personalizados”, dijo Malladi. Hizo remisión a dos LLM, Página.AI y Cualquier cosa.AIque realizó demostraciones durante la cumbre, diciendo que entreambos podrían estar de moda como asistentes personales.

“En ingenuidad, aprovecha cualquiera de los documentos locales que tienes, imágenes y demás, todo lo que está almacenado en el dispositivo, y simplemente accede a él y obtiene información adicional”, señaló Malladi.

Alinear los LLM y el hardware adecuados es parte de allanar el camino para los agentes de IA. Pero conseguir que la concurrencia los utilice es otra historia.

¿Está la concurrencia preparada para utilizar agentes de IA?

El año pasado, las primeras computadoras portátiles con tecnología de Qualcomm Snapdragon X Elite Debutaron los chips para PC. A pesar de no tener una interfaz de favorecido dinámicamente diferente, todavía tenían los rudimentos de las interfaces de IA generativa con indicaciones similares a ChatGPT. Malladi puso un ejemplo: preguntando a su computadora cuál fue el postrer correo electrónico que envió al director ejecutante de Qualcomm, Cristiano Amon. Ahora se ha acostumbrado a utilizar indicaciones para controlar su computadora.

“Creo que la concurrencia se acostumbrará a ese tipo de comportamiento y no hay envés antes una vez que empiezas a acostumbrarte”, dijo Malladi.

Pero será necesaria mucha familiarización para que las personas comprendan cómo utilizar los agentes de IA y se acostumbren a ellos.

“A medida que la concurrencia se acostumbra”, dijo Malladi sobre la IA, “te das cuenta de cuánto tiempo dedicamos a hacer muchas cosas mundanas; es una distracción de la tarea principal que tienes en mente”.

Los agentes de IA podrían ayudar a las personas a convertirse en usuarios avanzados de sus dispositivos sin tener que profundizar en su configuración. ¿Con qué frecuencia descubrimos nuevas funciones que no sabíamos que tenía nuestro teléfono?, señaló Malladi: son dispositivos tan complejos que no sorprende que no sepamos cómo utilizarlos en todo su potencial. Simplificar el llegada a más capacidades simplemente pidiendo a los agentes de IA que las hagan incluso podría ser una gran ayuda para la accesibilidad, dijo Malladi.

La visión es clara: automatizar lo mundano y cubrir los momentos en los que el error humano, sin saberlo, introduce nuevos problemas. Sin incautación, la IA generativa ha tenido sus propios problemas con la precisión, desde ChatGPT incluyendo libros inexistentes en una directorio de ojeada de verano hasta desbarrar sobre casos judiciales que nunca sucedieron a las descripciones generales de IA de Google decirle a la concurrencia que coma piedras. Aunque Malladi afirmó que se trataba de problemas en dispositivos con LLM hace dos primaveras; Desde entonces se han establecido barreras de seguridad, tanto por parte de Qualcomm a nivel de chip como a nivel de LLM, dijo.

Tendremos que esperar y ver si Malladi tiene razón acerca de los agentes de IA. La tecnología ya está aquí, apareciendo en teléfonos y portátiles que utilizan chips de Qualcomm. Y si es este año o el próximo, el impacto potencial de los agentes de IA es significativo: cambiarán la forma en que usamos las máquinas que nos permiten interactuar con el mundo y contribuir al mismo.

“Ya sean niños que van a la escuela o a la universidad los que crecen en este entorno de IA agente, me cuestiono si alguna vez sabrán cómo era antiguamente de eso”, reflexionó Malladi.

No hay otra guisa de preparar a las personas para los agentes de IA que darles dispositivos que incluyan la tecnología. Y por fin, es posible que los teléfonos finalmente sean capaces de admitirlos, en parte gracias a los avances en los chips móviles de Qualcomm.

Chips de Qualcomm: el avance del silicio prosperidad los agentes de IA

Hace dos primaveras, la empresa Snapdragon 8 Procreación 3 podría manejar 15 tokens por segundo, una métrica para la velocidad a la que la IA puede procesar solicitudes. El nuevo Snapdragon 8 Elite Gen 5 puede manejar hasta 220 tokens por segundo. En breviario, esto debería permitir a los asistentes de IA procesar solicitudes más rápido y consultar más datos para obtener mejores respuestas.

“La diferencia entre 150 tokens, que era el año pasado, y 220 tokens este año tiene varios segundos de latencia”, dijo Vinesh Sukumar, director senior de diligencia de productos de IA en Qualcomm. “Cualquier cosa que supere un segundo afecta la interfaz hombre-máquina. Creemos que eso no es bueno, porque en algún momento el favorecido pierde el interés”.

En los últimos dos primaveras, Qualcomm cambió su chip móvil de Kryo, basado en Arm, a sus propias unidades centrales de procesamiento Oryon, y mejoró la capacidad gráfica y el rendimiento neuronal. Incluso las mejoras con respecto al Snapdragon 8 Elite del año pasado (37% mejor rendimiento de la CPU) permiten capacidades de IA que son “en ingenuidad una diferencia perceptible que veremos”, señaló Malladi.

“Veremos muchas más capacidades siempre activas que verdaderamente te ayudarán”, afirmó Malladi.

La nueva clase de CPU Oryon de la compañía debutó en su chip Snapdragon X Elite para PC, que llegó a las computadoras portátiles a partir de junio de 2024. Con los últimos chips Snapdragon X2 Elite y X2 Elite Extreme presentados en la Cumbre Snapdragon de este año, Malladi señaló un nuevo punto de remisión de IA (billones de operaciones por segundo) para resaltar la puesta al día. El nuevo chip ofrece 80 TOPS, casi el doble de los 45 TOPS logrados por el primer X Elite.

Aún está por hallarse si esas capacidades de IA, combinadas con mejoras de rendimiento con respecto al chip del año pasado, presagiarán una era de agentes de IA en las PC. Malladi admite que las computadoras portátiles con la antigua X Elite tenían la misma apariencia que las computadoras convencionales a pesar de sus capacidades de inteligencia sintético. Pero a pesar del impresionante rendimiento y duración de la cazos, al final del día, la interfaz de favorecido no cambió mucho. Qualcomm apunta a que las mejoras de rendimiento de X2 Elite y Elite Extreme y los aumentos de TOPS sean suficientes para que las empresas den el brinco y hagan la transición de sus computadoras portátiles a una interfaz de agente de IA.

En otras palabras, el hardware ya no es el obstáculo para crear experiencias de agentes de IA en PC y dispositivos móviles; ahora depende de los fabricantes integrarlas. En estos primeros días, casi nada hay consenso sobre lo que harán los agentes de IA. Los fabricantes de dispositivos todavía están descubriendo cómo beneficiarse lo que pueden hacer los chips de Qualcomm. Todavía hay mucho en el meteorismo, desde cuántos y de qué tamaño los LLM vivirán en un dispositivo (o se conectarán a través de la cúmulo) hasta cómo los usuarios verdaderamente verán e interactuarán con los agentes de IA.

A pesar de esa incertidumbre, Malladi cree que se ha disparado el pistoletazo de salida del agente de IA.

“¿Estamos esperando poco? No, probablemente no. La IA agente está aquí, pero hay que verlo para creerlo”, dijo Malladi. “Pero si lo ves, dirás, oh sí, ahora lo entiendo”.

La primera PC con agente de IA revelada en la Cumbre Snapdragon

Un día posteriormente de que Qualcomm presentara sus nuevos chips para dispositivos móviles y PC en su discurso de transigencia de Snapdragon Summit 2025, el director ejecutante Cristiano Amon se sentó con el director ejecutante de Humain. En la brillante mañana de Maui, mientras la luz del sol se derramaba sobre las montañas occidentales, entreambos hombres se concentraron en la computadora portátil plateada que había entre ellos: La primera PC de Humain con lo que describieron una interfaz de agente de IA.

Esa interfaz se parecía más a una ventana de navegador con ocho plantillas de mensajes que iban desde lo específico (consejos sobre acciones) hasta lo común (un “preguntar cualquier cosa” similar a ChatGPT). En otras palabras, se parecía más a los asistentes de IA generativa con los que ya estamos familiarizados y menos a la visión más amplia de agentes de IA que Qualcomm ha estado presentando en esta y en cumbres anteriores. El objetivo de Qualcomm es simple: una ventana centralizada donde las personas pueden hacer preguntas y el agente puede agenciárselas entre aplicaciones y datos personales para felicitar respuestas. (Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de CNET, presentó una demanda contra OpenAI en abril, alegando que la empresa infringió los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y trabajar sus sistemas de IA).

Al menos, será una ejercicio que las personas comiencen a familiarizarse con una interfaz de agente directo en superficie de agenciárselas programas y respuestas por sí mismas. Ya sea que estén escribiendo preguntas en el teclado de su PC o expresándolas en sus teléfonos, las personas tendrán que adaptarse a un nuevo modelo de uso de dispositivos.

Los agentes de IA se utilizarán de guisa diferente entre plataformas de PC y móviles, predice Malladi.

Las personas harán preguntas por teléfono y el agente de IA realizará uno o más LLM para obtener las respuestas. Pero las limitaciones de energía en un dispositivo móvil limitarán sus capacidades al procesamiento basado en números enteros, principalmente porque se ejecutará en el dispositivo. Los LLM incluso se limitan a aquellos con parámetros comparativamente más bajos de un solo dígito (los modelos de parámetros de 1, 3, 5 o 7 mil millones son los más comunes, lo que significa menos precisión).

En las PC, los agentes se centrarán en modelos basados ​​en la cúmulo, que se ejecutan desde el dispositivo. Probablemente serán más atractivos para aplicaciones empresariales y modelos basados ​​en punto flotante, en superficie de modelos basados ​​en números enteros. En última instancia, se utilizarán para mejorar la productividad de las tareas laborales, como gestar líneas de código, por ejemplo.

“La porción del tiempo básicamente estás escribiendo el mismo código que escribiste antiguamente y luego introduces algunos errores innecesariamente”, dijo Malladi. La IA podría gestar gran parte de ese código trillado para que los programadores pudieran centrarse en enfoques y problemas novedosos que deben resolverse.