Siga ZDNET: Agréganos como fuente preferida en Google.

Conclusiones esencia de ZDNET

• Las empresas están implementando IA, pero rastrear los beneficios es difícil.
• La dependencia excesiva de la IA y las posibles imprecisiones son las principales preocupaciones.
• La transparencia sobre las intenciones de la IA es esencia para conseguir éxito.

La IA generativa está sobre la mesa de la sala de juntas y está ocupando mucho espacio. Sin requisa, la IA genética todavía es un enfoque tecnológico relativamente no probado para el crecimiento empresarial, por lo que las empresas tienen cuidado de cómo implementarla en sus fuerzas laborales.

Casi dos de cada cinco (39%) líderes empresariales de tecnología en un fresco IEEE indagación dijeron que sus organizaciones tienen la intención de utilizar IA generativa de forma regular, pero selectiva, en los próximos meses, un 20% más que en la misma investigación hace un año.

Por otra parte: ¿Estás ansioso por los cortaduras de empleos en IA? Cómo pueden guarecerse los trabajadores administrativos, empezando ahora

Poco más de un tercio (35%) dijo que están “integrando rápidamente la IA generativa y esperando resultados finales”. Por otra parte, el 91% tiene la intención de aumentar el uso de IA agente para el disección de datos durante el próximo año.

Han superado la etapa de exploración y experimentación, y es hora de que la IA genética demuestre su valía: automatizando los flujos de trabajo, mejorando la precisión de los datos y apoyando la toma de decisiones, sostienen los autores del IEEE.

Asimismo: La IA tiene dificultades para citar los resultados correctamente. ¿Puede la nueva asociación de Perplexity y Getty solucionar eso?

“Estamos entrando en un período de desconfianza saludable que sigue la progresión natural de los ciclos de prohijamiento de tecnología”, dijo Santhosh Sivasubraman, miembro senior del IEEE.

Explotar la IA de forma eficaz

Incluso las empresas centradas en la tecnología se están acercando a la IA y a la IA genérica con optimismo y cautela. El desafío es descubrir cómo integrar la IA en la estructura de forma productiva, para impulsar a las personas y sus procesos.

“Los asistentes de IA son ahora nuestra aparejo de productividad personal”, dijo a ZDNET Carrie Rasmussen, directora digital de Dayforce, una plataforma de administración de haber humano.

Asimismo: Una minoría de empresas ha reses mucho con la IA. ¿Qué están haciendo acertadamente?

“Sirve como monitor, creador, investigador, colaborador, una magnitud de cosas. Estamos en el proceso de extender esa plataforma, a los conectores a través del correo electrónico, Outlook, SharePoint y HubSpot”. La próxima ola de IA se extenderá a la tecnología basada en roles, añadió.

Existe una amplia variedad de tareas que los líderes tecnológicos empresariales quieren que la IA maneje, como se identifica en la indagación del IEEE:

• Identificación de vulnerabilidades de ciberseguridad y prevención de ataques en tiempo verdadero (47%, 1% menos que el año precursor)
• Ayudar y/o acelerar el crecimiento de software (39 % – 4 % más)
• Aumento de la eficiencia de la automatización de la dependencia de suministro y del almacén (35 % – 2 % más)
• Automatización del servicio al cliente (32 % – 4 % más)
• Impulsar actividades educativas, como formación personalizado, sistemas de tutoría inteligentes y chatbots universitarios (29%, 10% menos).
• Acelerar el mapeo de enfermedades y el descubrimiento de fármacos (23 % – 3 % menos)
• Automatización y/o estabilización de fuentes de energía de servicios públicos (22 % – 3 % menos)

La indagación además identificó dónde las empresas tienen dificultades con la IA generacional. La medio de los encuestados señalaron “la excesiva dependencia de la IA y posibles imprecisiones” como sus principales preocupaciones.

“Los proyectos a menudo fracasan porque los equipos asumen que los modelos son más fiables de lo que son”, afirmaron los autores del mensaje. “La confianza con la que los chatbots ofrecen resultados a menudo lleva a una sobreestimación de sus capacidades”. En muchos casos, bastaría con disección más sencillos.

Asimismo: 4 formas de convertir la IA en tu delantera empresarial

La productividad mensurable de la engendramiento de IA es mixta, agregó Rasmussen, citando estimaciones de la industria de que conquistar que el 50% de la fuerza gremial use ChatGPT debería equivaler a un aumento de productividad del 10%. “No estoy segura de comprarlo por completo, pero es un objetivo elevado”, dijo. “Pero primero hay que aclarar ‘¿Qué es un beneficiario activo?’ ¿Es un beneficiario semanal o diario? Estamos trabajando en eso”.

Desarrollar habilidades con éxito

Otro inhibidor del progreso puede ser la preocupación por las habilidades necesarias en un mundo dominado por la IA. Los empleados se preguntan qué parte de su trabajo será reemplazado por máquinas.

“Una de las preguntas que recibo constantemente sobre la IA es: ‘¿Qué les digo a mis empleados?'”, dijo Rasmussen de Dayforce. “Están preocupados por el desplazamiento de puestos de trabajo. Los líderes no deberían especular; eso sólo crea miedo. El CEO hace una proclamación audaz que genera ruido y energía, pero a veces energía negativa”.

Asimismo: Adobe podría activo resuelto uno de los mayores riesgos legales de la IA generativa

Concéntrese en lo que puede controlar, aconsejó Rasmussen: “Puede significar reescribir una descripción de trabajo porque la IA requiere que usted trabaje de forma diferente ahora. Es una transformación y se están creando nuevos empleos. Necesitamos asegurarnos de que todos nuestros empleados estén acertadamente equipados para contraer esos trabajos cuando logremos esa transformación. Como no puedo contratar a un avezado de IA con dos, tres o cuatro abriles de experiencia, es demasiado difícil”.

En este punto, Dayforce aprovecha los LLM públicos, como ChatGPT de OpenAI, en ocasión de desarrollar sus propios modelos: “No tenemos LLM que estemos construyendo”, dijo Rasmussen. “Estamos empezando a murmurar de ello. Pero no vamos a tener un LLM ancho; tendríamos LLM pequeños donde ciertos tipos de formación maquinal nos darán algún tipo de delantera estadística, como en ventas”.

Dayforce emplea un maniquí fundamental de OpenAI, “para construir una recuperación y búsqueda aumentada por RAG. Creo que ahí es donde está la mayoría de la muchedumbre en este momento: quieren recuperación de conocimiento”.

La transparencia sobre las intenciones de la IA es esencia para conquistar la éxito, dijo Rasmussen: “Queremos que nuestros empleados sean las personas que tomen esos trabajos y nos ayuden a crear esos empleos, lo que elimina el miedo. Concéntrese en lo que sabe y en lo que está frente a usted. Ofrezca a los empleados las herramientas y la capacitación”.

Asimismo: ¿Aún no hay retorno de la inversión en IA? Pruebe estas seis tácticas comprobadas para crear valencia empresarial verdadero

Curiosamente, la ética de la IA ha surgido como la principal tacto en demanda para 2026, según la indagación del IEEE:

• Habilidades de prácticas éticas de IA (44%, 9% más que el año precursor)
• Habilidades de disección de datos (38% – 4%)
• Habilidades de formación maquinal (34 % – 6 % más)
• Habilidades de modelado de datos, incluido el procesamiento (32%, sin cambios)
• Habilidades de crecimiento de software (32 % – 8 % menos)

En Dayforce, prepararse para la IA de engendramiento significa incorporar “campeones de la IA” de toda la empresa para catequizar la tecnología. “Son los primeros en adoptarlo”, explicó Rasmussen.

“Están descubriendo cómo aplicar las herramientas. Son nuestros narradores y las personas a quienes personarse en averiguación de ayuda. Y debemos preguntarnos: ‘¿Cuáles son los agentes que necesitan nuestros empleados? ¿Cuáles son los agentes que necesitan nuestros vendedores? ¿Puedo obtener ese agente con las herramientas que tenemos? ¿Están esas herramientas maduras?’ Estamos descubriendo que no todos están listos para el horario principal”.