La tecnología emergente de ayer ahora es esencial para el éxito empresarial, y la próxima ola viene rápido. Para sostener una preeminencia competitiva durante los próximos cinco abriles, ¿qué innovaciones deben priorizar las empresas con visión de futuro en este momento?

En VentureBeat’s Elaborar 2025Yaad Oren, Cabecilla General de Investigación e Innovación de SAP y Emma Brunskill, profesora asociada de ciencias de la computación en Stanford, habló con la moderadora Susan Etlinger, directora senior, táctica y liderazgo de pensamiento, Azure Ai Microsoft, sobre las estrategias necesarias hoy, para la tecnología transformadora de mañana.

Cómo el paisaje coetáneo dará forma al futuro

La cuarta reproducción de IA, IA generativa, marca un cambio de arquetipo en lo que AI trae a la mesa, dijo Oren, describiendo tres lugares principales que está aportando un valía significativo e interrupción a la empresa. La primera es la experiencia del agraciado y cómo las personas interactúan con el software. El segundo es la automatización en la capa de aplicación: SAP ha incrustado aproximadamente 230 capacidades y agentes de IA adentro de sus aplicaciones, y el plan aumenta este número a 400 a fines de 2025, para impulsar una viejo productividad y someter los costos. La tercera ámbito es la plataforma, el motor central que alimenta cada empresa, lo que plantea nuevas preguntas sobre la experiencia del desarrollador, así como la privacidad y la confianza.

“Vemos mucha interrupción en torno a UX, la aplicación y la plataforma en sí que proporciona todas las herramientas para tratar este nuevo fisco de opciones que la IA ofrece a las empresas”, resumió Oren.

Para Brunskill, la gran pregunta es cómo la IA puede integrarse con los humanos para impulsar el valía social, en oficio de comportarse como un usurero de creatividad e ingenio humano. Un estudio flamante encontró que si las herramientas de inteligencia fabricado enmarcada de la empresa como la restablecimiento de la productividad, las personas las usarán con mucha menos frecuencia que si se enmarcan como restablecimiento de la tarea.

“Esa es un gran hogar, ya que pensamos en cómo traducir algunas de las capacidades extraordinarias de estos sistemas en sistemas que generan valía para los clientes, las organizaciones y otros”, dijo Brunskill. “Necesitamos pensar en cómo se enmarcan”.

El valía comercial a nivel empresarial debe ser lo mayor, añadido Oren, y eso significa que incluso a medida que la tecnología evoluciona, la IA en la empresa debe ir más allá de la tecnología por el perfectamente de la tecnología. La nueva tecnología más sexy a menudo ofrece el beocio valía.

“Lo que ves hoy es una proliferación de muchas soluciones que crean excelentes avatares de brinco en las películas que se ven increíbles, pero el valía: ¿cómo ayuda a la empresa a someter los costos? ¿Cómo ayuda a la productividad o los ingresos de la empresa? dijo. “Esta mentalidad no está completamente allí con AI. Siempre necesita comenzar con un problema comercial. Cuantifique el valía que le gustaría ganar”.

Predicciones para el futuro de la IA

La inteligencia normal fabricado (AGI) es un avance teórico en el que la IA coincidirá o superará las capacidades de versatilidad a nivel humano y resolución de problemas en la mayoría de las tareas cognitivas. El futuro de la IA, y la definición de lo que es AGI, será un gran tema de discusión en los próximos abriles.

Brunskill lo define el punto en el que la IA puede hacer cualquier tipo de tarea cognitiva al menos al menos un humano promedio en una profesión.

“En términos de muchos de los trabajos de cuello blanco que solo requieren procesamiento cognitivo, creo que vamos a dar enormes pasos en los próximos cinco abriles”, dijo Brunskill. “No creo que estemos listos todavía. Creo que debemos pensar mucho en lo que eso significará para las industrias. ¿Qué le va a hacer a su fuerza sindical? Estoy muy interesado en cómo pensamos sobre la reentrenamiento de la fuerza sindical y cómo vamos a proporcionar un trabajo significativo a muchas personas en el futuro. ¿Qué nuevas oportunidades tendremos?”

El futuro de la IA, la definición de AGI, es vasto, y no estamos tan cerca como preferirían las personas, dijo Oren, pero en el camino veremos nuevas y emocionantes saltos de tecnología y seis pilares de interrupción importantes: la próxima reproducción de IA más allá de su capacidades actuales, el futuro de las plataformas de datos, la robótica, la computación cuántica, la próxima UX de la reproducción de la reproducción y el futuro de la casa de la nubarrón en la nubarrón en torno a de las plataformas de datos de los datos.

“La casa del transformador en esta reproducción no es carencia en comparación con lo que viene”, dijo. “Un nuevo tipo de meta-learning. AI Formarse a cambiar y crear agentes por sí mismo. AI emocional. El futuro de la IA, la definición de AGI, es vasto”.

El futuro de los datos en sí incluso es crítico. Nos acercamos a los límites de los datos del mundo positivo, incluso fuentes como Wikipedia ya han sido completamente absorbidas por los modelos de IA. Para impulsar el próximo brinco en el progreso de la IA, la reproducción de datos sintéticos y la restablecimiento de la calidad de los datos serán esenciales.

Luego está la robótica que está evolucionando rápidamente: aprendimos de la innovación flamante como Deepseek que puedes hacer “más con menos” e instalar AI muy potente en el borde. Quantum ayudará a crear un cambio de arquetipo en la forma en que ejecutamos la optimización y la simulación del proceso. Y el futuro de Enterprise UX será otra interrupción que proporcionará a los usuarios un nuevo tipo de personalización, acomodo de pantallas a un contexto específico y una experiencia inmersiva.

“La reproducción de mis hijos llegará a la fuerza sindical posteriormente de 2030. ¿Cuál será su arquetipo UX?” Dijo Oren. “Necesitan una conexión emocional para las pantallas. Necesitan pantallas adaptativas. Esto es totalmente diferente de lo que hacemos hoy”.