Crear un mensaje valentísimo para los chatbots de IA suele ser un desafío, hasta el punto de que las nuevas empresas están creando roles para los ingenieros de mensajes rápidos. Las aplicaciones de inteligencia sintético orientadas al consumidor agregan cada vez más funciones como recadero de sugerencias o recomendaciones generadas automáticamente para alentar a los clientes a usar el chatbot con más frecuencia y mostrarles lo que la aplicación puede hacer.

Héroeuna startup de productividad fundada por ex empleados de Meta, anunció hoy un nuevo SDK de autocompletado que completará las indicaciones según el contexto. Actualmente, el SDK es solo por invitación y permitirá a los desarrolladores integrar esta tecnología en sus aplicaciones.

Así es como funciona: cuando reserva un revoloteo, puede escribir “Reservar un revoloteo” en el mensaje. El SDK de autocompletar comenzará a completar campos como “a”, “desde”, “en la momento”, “a la hora”, “aerolínea” y “regresando el”. Puedes detenerte en cualquier momento y expedir la consulta al chatbot.

Esto incluso es útil cuando utiliza una imagen con tecnología de inteligencia sintético o un padre de video, donde la función de autocompletar puede ayudarlo con diferentes parámetros como objeto, estilo, ubicación, paisaje y ángulo de la cámara. En particular, la nueva función de Adobe para crear bandas sonoras con su aplicación Firefly permite al heredero ingresar palabras esencia en diferentes secciones de un mensaje, como estado de humor, estilo y propósito, para crear fácilmente una harmonía.

El ingeniero héroe Saharsh Vedi, que trabajó en esta función, dijo que normalmente se necesitan muchos intercambios con una aplicación de inteligencia sintético para obtener los resultados que desea. Con esta función de autocompletar, puedes asistir allí con menos indicaciones, o incluso con solo una.

El cofundador de la startup, Brad Kowalk, dijo a TechCrunch que la compañía está utilizando una serie de modelos para predecir lo que podría escribir a continuación en un mensaje.

“Con la función de autocompletar de IA, utilizamos todas las entradas necesarias para completar una argumento, finalizándola 10 veces más rápido ya que hay menos idas y venidas involucradas. Esto desbloquea un conjunto completamente nuevo de casos de uso que van desde viajes hasta comercio, y desde anuncios hasta atención al cliente”, dijo Kowalk.

Añadió que correcto a que hay menos mensajes involucrados, las empresas que operan a escalera pueden racionar en costos de servidores.

Kowalk dijo que él y su cofundador, Seung W. Lee, pensaron en desarrollar la tecnología basándose en su experiencia trabajando en funciones de AR en Meta. En las antiparras AR, existen limitaciones en el tamaño de la pantalla, por lo que la interfaz para las indicaciones debe ser simple, como ampliar parámetros a una consulta.

La startup, que recaudó 4 millones de dólares en financiación auténtico el año pasado, ha conseguido 3 millones de dólares en financiación adicional liderada por Forerunner Ventures. Kowalk dijo que en los próximos meses, dependiendo de la aplicación y el crecimiento del SDK, Hero planea producir una ronda más alto.

Hero está probando una traducción de esta tecnología en su aplicación que ayuda a los usuarios a encontrar tiempo para una reunión o ponerse al día con un amigo mediante indicaciones de autocompletar. La función se lanzará a los usuarios en un par de meses.

La empresa incluso está en conversaciones con Laboratorios de EPOCuna startup de tecnología publicitaria, para crear anuncios impulsados ​​por inteligencia sintético donde las marcas puedan aparecer en sugerencias de autocompletar.