Cualquiera puede crear una cuenta X y sostener lo que piensa, pero no vale la pena escuchar todas las mentes. Sin confiscación, cuando John Carmack tuitea, la clan tiende a escuchar. Sus últimas reflexiones Incluye el uso de un caracolillo de fibra espacioso como una especie de gusto L2, para surtir pesos de maniquí de IA para una latencia cercana a cero y un orgulloso de pandilla colosal.
A Carmack se le ocurrió la idea al considerar que las velocidades de fibra monomodo habían escaso los 256 Tb/s, en una distancia de 200 km. Con poco de back-of-the-Condenar-Box Math, calculó que hay 32 GB de datos en el propio cable de fibra en cualquier punto.
Se han demostrado velocidades de datos de 256 Tb/s a una distancia de 200 km en fibra óptica monomodo, lo que equivale a 32 GB de datos en revoloteo, “almacenados” en la fibra, con un orgulloso de pandilla de 32 TB/s. La inferencia y el entrenamiento de redes neuronales pueden tener patrones de relato de peso deterministas, por lo que es…6 de febrero de 2026
La discusión generó una cantidad sustancial de respuestas, muchas de ellas de personas con altos salarios. Varios señalaron que el concepto en sí mismo es similar a memoria de crencha de retardoque se remonta a mediados de siglo, cuando el mercurio se utilizaba como medio y las ondas sonoras como datos. Sin confiscación, resultó difícil trabajar con el carácter voluble de Mercurio, y el propio Alan Turing propuso utilizar un Ginebra mezclar como medio.
El principal beneficio en el mundo existente de utilizar una crencha de fibra sería en ingenuidad el reducción de energía, ya que se necesita una cantidad sustancial de energía para surtir la DRAM en funcionamiento, mientras que encargar la luz requiere muy poca. Adicionalmente, la luz es predecible y ligera de trabajar. Carmack señala que “la transmisión de fibra puede tener una mejor trayectoria de crecimiento que la DRAM”, pero incluso sin tener en cuenta la provisión simple, es probable que 200 km de fibra sigan siendo asaz caros.
Algunos comentaristas señalaron otras limitaciones encima del hecho de que la propuesta de Carmack requeriría mucha fibra. Los amplificadores ópticos y los DSP podrían aminorar el reducción de energía y, de todos modos, los precios de las DRAM tendrán que descabalgar en algún momento. Algunos, como Elon Musk, incluso sugirieron el hueco como medio (¡láseres espaciales!), aunque la practicidad de tal diseño sería dudosa.
El tweet de Carmack aludió al enfoque más práctico de utilizar chips de memoria flash existentes, conectando suficientes de ellos directamente a los aceleradores, con una cuidadosa consideración de la sincronización. Lógicamente, eso requeriría una interfaz normalizado acordada por los fabricantes de aceleradores de inteligencia industrial y flash, pero dada la increíble inversión en inteligencia industrial, esa perspectiva no parece descabellada en definitivo.
De hecho, varios grupos de científicos han explorado variaciones de esa idea. Los enfoques incluyen gigantesco a partir de 2021, FlashGNN y FlashNeurona a partir de 2021, y más recientemente, el Cuadrícula de memoria aumentada. No es difícil imaginar que uno o varios de ellos se pondrán en praxis, suponiendo que no lo hayan hecho ya.
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