La Cátedra Unesco de Cambio Climático, Resiliencia y Sistemas Complejos del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (Intec), en coordinación con la Defensa Civil y la Comisión Doméstico de Emergencias (CNE), organizó un taller de herramientas de la inteligencia químico para la predicción de inundaciones.

El evento, financiado por Integral Support and Development (GSD) y el Empleo de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (Mescyt), en el entorno de su plan ASER-IA, tiene como representación originar conocimiento, formar capacidades y promover soluciones innovadoras para enredar los retos del cambio climática en la región del Caribe.

Ulises Jauregui, docente investigador del Intec, indicó que con la actividad se escudriñamiento originar una colaboración entre la entidad, las instituciones del Estado y privadas, la sociedad civil y la comunidad internacional, con el objetivo de convertir la resiliencia en un pilar para resolver la problemática de las inundaciones.

“La importancia de estos temas para el país y el Caribe es evidente: somos una de las regiones más vulnerables del planeta frente a los impactos de cambio climático y las inundaciones son una de las amenazas más frecuentes y costosas para nuestras comunidades. Incorporar la inteligencia químico y las tecnologías emergentes en la mandato de riesgos no es una opción del futuro, es una pobreza urgente del presente”, explicó.

Carlos Sanlley, director de investigación del Intec, evidenció la pobreza de incorporar sistemas que apoyen la mitigación y prevención del problema de las inundaciones. “La ciudad de Santo Domingo es un caso exclusivo por tener crecimiento sumamente desorganizado y rápido, y un sistema de alcantarillado deficiente”, dijo.

Jerry Chandler, director de sanidad e innovación de GSD, reiteró la disposición de la ONG que representa en continuar apoyando este tipo de iniciativas que impactan a nivel doméstico y regional.

“La tormenta es uno de los problemas más frecuentes que debemos enredar en el sector de mandato de desastres y, en el caso de RD, vemos como las lluvias existentes provocan inundaciones, deslizamientos de tierra, y otros problemas. Por consiguiente, es un buen punto para comenzar a explotar el poder de la IA”, expresó.

Juan Hernández, secretario militar de la Comisión Doméstico Dominicana para la Unesco, felicitó a las instituciones que asisten al taller. “El hecho de que estemos mirando desde la entidad e instituciones públicas e internacionales en dirección a todo lo que concierne este tipo de prevención en el país es un paso refulgente, sobre todo cuando se palabra de explotar las ventajas que las tecnologías disruptivas nos están ofreciendo”, indica.

Yanelba Abreu, investigadora principal del plan Preparados (Irecliva), compartió su preocupación frente a la problemática e incentivó la colaboración para enfrentarlo. “Hoy tenemos una oportunidad única no solo para tener una capacitación en el entorno del plan preparados, sino que todavía tenemos la oportunidad de compartir experiencias y poder unir bienes para iniciar una colaboración que puede cambiar el curso de las sendas de nuestro país. Juntos podemos estar aplicando herramientas tecnológicas e IA que sirvan como motor de cambio para las acciones que estamos haciendo”, dijo.

Sobre el taller de herramientas para la predicción de inundaciones con IA

En el entorno del taller, los ponentes abordaron los avances en simuladores basados en IA para apoyar la toma de decisiones en escenarios de desastres, un plan financiado por la Coalición para el Incremento de Infraestructuras Resilientes a Desastres (CDRI) que continúa con el respaldo de Fondocyt.

A su vez, sensores y redes de monitoreo de bajo costo para estimación de calidad del agua y detección temprana de riesgos; las aplicaciones de internet de las cosas y algoritmos de estudios inconsciente para la predicción de inundaciones humanas y la mandato y exploración de datos, fundamentales para la planificación y la resiliencia climática, proyectos financiados por Fondocyt.

Al finalizar, realizaron una sesión ejercicio donde mostraron cómo las herramientas de IA pueden vigorizar el índice de Residencia Climática para Viviendas y Asentamientos (Irecliva), plan financiado por GDS.

Entre los ponentes del Taller figuraron Juan Luis Ramírez, de Alemania; Antonio Torres, de Cuba; Arturo Aranguren, de España; Ricardo Reynoso, Edián Franco y Yanelba Abreu, de República Dominicana.