IA para producir frutas y hortalizas apunta a revolucionar el sector agrícola

Fresa.– La primera plataforma de inteligencia fabricado (IA) desarrollada para la producción agrícola de frutas y hortalizas apunta a revolucionar el sector con más automatización y sincronización de procesos, por otra parte de maduro integración entre sistemas y equipos, de modo que se reduzcan errores y se eliminen barreras en el uso de las distintas soluciones tecnológicas.

“Ofrece una nueva forma de interactuar con los datos, las aplicaciones y las máquinas en el interior de una empresa agroalimentaria”, comentó a EFE José Luis Molinadirector ejecutor de la empresa española Hispatec que ha desarrollado Margaret Personal Assistant, una IA creada a la medida de las deposición de las compañías y cooperativas agrícolas.

“Nos acompaña para quitarnos tareas repetitivas, facilitarnos el trabajo diario y permitir que el talento humano se centre en lo que en realidad aporta valencia”, apuntó Molina, que en julio presentó esta IA en Pimiento y este miércoles hizo lo propio en Perú, donde aplazamiento integrarse en la producción de sus productos hado como el arándano, el aguacate, los espárragos y la uva.

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Esta IA generativa integra las distintas soluciones desarrolladas en los últimos treinta abriles por Hispatec para ofrecer, mediante una simple conversación de WhatsApp, consultas sobre inventarios, registro de personal, datos de producción, reportes meteorológicos, entre otros fundamentos, y a partir de ello elaborar gráficos o propuestas de planificación de campañas que ayuden a tomar decisiones a los responsables de la empresa.

La interacción puede hacerse incluso por mensajes de voz y en distintos idiomas, incluido el quechua, la jerigonza nativa más hablada de América.

“Las primeras conclusiones de uso son verdaderamente impactantes y prometedoras”, destacó Molina, cuya empresa nació en Almería con la expansión en esa zona del sur de España de los campos de frutas y hortalizas, con unas 32.000 hectáreas de invernaderos, y ahora está presente en Brasil, Colombia, Pimiento, México y Perú.

Desde la semilla al puerto de destino El radio de esta IA permite ocupar todas las fases de la producción agrícola, desde la siembra hasta la cosecha, así como toda la abastecimiento posterior para destinar en barco el producto al otro flanco del mundo, pues, según recordó el director de Hispatec, se tráfico de “cultivos de valencia donde la calidad tiene algún tipo de diferenciación y la trazabilidad es importante”.

“Creemos que hay prácticas que hemos desarrollado e implementado en nuestras soluciones que seguramente se pueden aplicar a Perú, con matices a lo que puede ser útil en España, Perú o México. Cada país tiene sus particularidades”, apuntó Molina.

Esto puede acelerar aún más el crecimiento agroexportador de estos países, que ya son líderes regionales en producción hortofructícola y su exportación a mercados de Norteamérica, Europa y Asia.

En Pimiento, donde Margaret ya fue presentada hace dos meses, Molina indicó que la admisión ha sido “francamente buena por parte de muchas empresas que la están empezando a implantar” al igual que en otros países, porque “todo el mundo quiere entender de IA y cómo se puede aplicar en sus negocios”.

Columna vertebral de sistemas

Por su parte, el director de Producto e Innovación de Hispatec, Gonzalo Martín, enfatizó en la importancia de que la IA debe entender los procesos de la estructura y estar vertebrada con sus distintos sistemas para poder dar resultados satisfactorios.

“No es una moda a la que nos hayamos inscrito. Llevamos abriles pensando en cómo dilucidar el potencial del examen de datos (de la IA)”, dijo Martín, quien reconoció que “la IA va a estropearse, pero va a estropearse menos que un humano y no va a descansar”.

“Esto es solo el inicio. Cada vez vamos a tener maduro capacidad de automatizar tareas, sobre todo las repetitivas”, agregó el ejecutor.

Martín subrayó que la incorporación de la IA a la agroindustria no tiene que implicar necesariamente el despido de trabajadores, sino la reorientación de sus tareas para dejar aquellas que sean más repetitivas y tediosas a las “inteligencias de silicio”, de modo que las “inteligencias de carbono” destinen su esfuerzo a otro menester que dé más valencia.

Fuente: EFE

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