Santo Domingo, Investigadores de Mayo Clinic han desarrollado herramientas de inteligencia químico (IA) que ayudan a identificar qué niños con asma presentan veterano peligro de exacerbaciones graves de la enfermedad y de infecciones respiratorias agudas. El estudio, publicado en Journal of Allergy and Clinical Immunology, descubrió que estas herramientas pueden detectar estos riesgos desde los 3 abriles.

El trabajo es parte de la prioridad estratégica precure de Mayo Clinic, que tiene como objetivo predecir y organizar enfermedades graves ayer de que progresen. A través de tecnologías innovadoras y estudios poblacionales, «precure» fue diseñado para ofrecer atención orientada a la prevención directamente a los pacientes, de modo anticipada.

Se estima que el asma afecta a 262 millones de personas en todo el mundo, según muestran las estadísticas sanitarias. Es una causa global de ausencias escolares y laborales, visitas a urgencias e ingresos hospitalarios. Las infecciones respiratorias son el desencadenante más global de los ataques de asma, pero los síntomas varían ampliamente y cambian con el tiempo. Esto dificulta que los médicos identifiquen a los niños más vulnerables, una deficiencia que estas herramientas de IA están diseñadas para ayudar a subsanar.

«Este estudio nos acerca un paso más a la medicina de precisión en el asma de niño, donde la atención pasa de ser reactiva frente a el asma molesto destacamento a centrarse en la prevención y la detección precoz de pacientes de suspensión peligro,» dice el Perito en Vitalidad Pública y Dr. Young Juhn, profesor de pediatría en Mayo Clinic y autor principal del estudio. El Dr. Juhn dirige varios programas de investigación de Mayo Clinic, entre ellos el Software de IA de Mayo Clinic Children’s, el Laboratorio de Ciencias de la Población de Precisión y el software de salubridad socioeconómica HOUSES.

Para el estudio, los investigadores analizaron las historias clínicas electrónicas de más de 22 mil niños nacidos entre 1997 y 2016 en el sureste de Minnesota. Para interpretar los datos a gran escalera, desarrollaron diversas herramientas de inteligencia químico que utilizan el formación espontáneo y procesamiento del jerga natural para extraer detalles de las notas médicas.

Las herramientas recopilaron información como los síntomas y antecedente ordinario, lo que permitió al equipo aplicar dos listas de comprobación diagnóstica ampliamente utilizadas para el asma en niños pequeños: los Criterios de Asma Predeterminados y el Índice Predictivo del Asma. Los médicos utilizan estas listas de comprobación para evaluar signos como sibilancias recurrentes, tos o afecciones alérgicas. Los niños que cumplieron los criterios de ambas listas formaron un subgrupo diferente, con veterano peligro de complicaciones graves.

Cuando los investigadores compararon este subgrupo con los demás niños del estudio, las diferencias fueron claras. A los 3 abriles de antigüedad, los miembros del subgrupo experimentaban pulmonía más del doble de veces e influenza casi tres veces más. Además presentaban las tasas más altas de crisis asmáticas que requerían esteroides, visitas a urgencias u hospitalización. La infección por el virus respiratorio sincitial (VRS) igualmente fue más global en este reunión durante los primeros tres abriles de vida.

Los niños en este subgrupo tenían más probabilidades de tener referencias familiares de asma, sarpullido, rinitis alérgica o alergias alimentarias. Adicionalmente, sus observación de laboratorio de un estudio previo mostraron signos de inflamación alérgica incluyendo recuentos elevados de eosinófilos, IgE alérgeno específica y periostina, que refleja inflamación de tipo 2 así como una función pulmonar deteriorada. Juntos, los descubrimientos señalan a un subtipo de asma de suspensión peligro que hace a algunos niños más vulnerables a infecciones respiratorias agudas y a exacerbaciones asmáticas.

El equipo de investigación planea probar las herramientas en entornos clínicos más amplios, así como en poblaciones y sistemas de salubridad más diversos. El objetivo es combinar las herramientas con datos biológicos para perfeccionar la modo en que se definen y se tratan precozmente los subtipos de asma.

El equipo igualmente está planeando un estudio para investigar un compuesto que podría atenuar las respuestas inmunitarias hiperactivas relacionadas con el asma. Utilizando modelos celulares cultivados en laboratorio, conocidos como organoides, los investigadores esperan encontrar formas de detectar y organizar el asma de niño de modo más temprana y a veterano escalera.

Esta investigación fue financiada por una distintivo R01 otorgada por los Institutos Nacionales de Vitalidad (NIH). Revise el estudio para obtener una inventario completa de autores, divulgaciones y financiación.

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