Con los nuevos modelos de IA, las empresas de seguimiento de la lozanía se han cubo cuenta de que ahora pueden proporcionar información utilizando datos estructurados y no estructurados. El nuevo objetivo es crear interfaces y modalidades que faciliten a los usuarios crear el rutina de registrar sus comidas o entrenamientos, encima de tener un asistente de inteligencia fabricado siempre presente que pueda encauzar a las personas en áreas como manutención y gimnasia.

Startup de lozanía respaldada por Khosla Saludar El martes lanzó una nueva lectura de su asistente de lozanía Ria, con la que puedes conversar en vivo, por voz y usando la cámara para obtener información sobre tu comida.

La startup está utilizando la tecnología de OpenAI para impulsar este modo conversacional. Con esta lectura, Ria admite más de 50 idiomas, incluidos 14 idiomas indios. La compañía dijo que además puede albergar entradas de idiomas mixtos como hinglish o spanglish. Si adecuadamente la compañía está utilizando en gran medida los modelos de OpenAI para esta lectura, dijo que en el futuro podría usar otros modelos si fuera necesario.

A través de la nueva lectura de Ria, los usuarios pueden solicitar su síntesis de lozanía para períodos de tiempo específicos como día, semana o mes, o un síntesis universal. La aplicación puede extraer datos de diferentes fuentes, como rastreadores de actividad física, rastreadores de sueño o monitores de azúcar, para felicitar a los usuarios información sobre el gimnasia, el sueño, la preparación y los picos de azúcar, y felicitar sugerencias.

Al igual que el modo de conversación en vivo de Google Gemini, puedes apuntar la cámara para preguntar sobre diferentes alimentos y su valencia nutricional, y luego registrarlos.

Healthify además mostró una demostración del uso de las anteojos inteligentes Ray-Ban Meta para conversar con Ria en tiempo efectivo y usar la cámara del dispositivo para registrar la comida.

La startup cree que sus usuarios se sentirán más cómodos chateando en tiempo efectivo con un asistente. Por otra parte, pueden hacer varias cosas en una sesión, como obtener información, originar un plan de ejercicios o registrar sus objetivos. Si olvida registrar su comida del día, puede describir sus comidas de una sola vez en sitio de escribirlas, y el asistente las registrará por usted.

Es más, la empresa pesquisa utilizar su IA actualizada en más lugares. En los próximos meses, planea hacer del asistente conversacional una cuchitril central de la incorporación de usuarios para que pueda compilar más información de conversaciones no estructuradas. (En particular, las aplicaciones de citas de la nueva era han optado por este tipo de interfaz para crear mejores coincidencias para los usuarios).

La startup además está creando una capa de memoria más persistente sobre los modelos de OpenAI y su asistente para que la aplicación recuerde el contexto a grande plazo en torno a las preferencias y los cambios de lozanía para felicitar sugerencias más personalizadas.

Healthify además hace que el asistente esté apto en conversaciones con su monitor o nutricionista para ayudarlos a obtener datos o contestar sus preguntas cuando no estén disponibles. Por otra parte, está agregando a Ria a sus llamadas con entrenadores y nutricionistas para que pueda transcribir las llamadas de información. Los usuarios o entrenadores además pueden solicitar datos a Ria mientras están en una indicación.

El director ejecutante de la compañía, Tushar Vashisht, dijo que el equipo capacitó a Ria con primaveras de datos de conversaciones entre entrenadores y usuarios para felicitar consejos fundamentados y precisos.

Por otra parte de Healthify, otras aplicaciones como Alma, Cal AI, MifitnessPaly Ladder han creado formas para que los usuarios ingresen la ingesta de alimentos mediante voz, texto o imágenes. Healthify cree que con su modo de conversación en vivo, la agregación de datos de varias plataformas y la inteligencia fabricado entrenada con primaveras de datos, tiene una superioridad sobre sus competidores. Es más, la compañía ha apéndice una forma de penetrar a su corredor y detectar automáticamente fotos de alimentos para brindarle opciones para adicionar comidas que quizás se haya perdido al iniciar sesión.

“Nos estamos centrando en crear un ecosistema de lozanía de datos basados ​​en la manutención con otras integraciones. Desde una perspectiva de IA, estamos implementando palancas para resolver la responsabilidad de los usuarios en lo que respecta a la lozanía”, dijo a TechCrunch el CPO de la compañía, Paritosh Kumar.

Healthify, que tiene más de 45 millones de usuarios registrados y algunos millones de usuarios activos mensuales, además está lanzando un nuevo plan de IA en EE. UU. con un asistente Ria actualizado y planificación de comidas a 20 dólares al mes. Antiguamente de esto, la empresa había estado probando varios planes con IA basada en textos y asesores de manutención certificados.

La compañía dijo que paciencia anunciar pronto asociaciones en torno a sus programas de pérdida de peso asistidos por GLP-1. En los próximos meses, Healthify además planea asociarse con empresas de dispositivos de seguimiento de la lozanía para admitir sus datos a Ria.

Vashisht dijo que la compañía podría sugerir una nueva ronda de financiación en un futuro próximo, dada su resistente acogida y crecimiento en Estados Unidos.