En abril, Sundar Pichai dijo que más de AI genera más del 30% del código en Google. La compañía publicó hoy una práctico para todos los ingenieros de software de Google sobre cómo adoptar mejor la IA para la codificación y su trabajo.

Una fuente familiarizada con el asunto nos dice que Google envió el lunes todas las recomendaciones y las mejores prácticas de ingenieros de software para usar IA.

Este extenso documento fue creado por otros ingenieros y tiene en cuenta lo que ha funcionado hasta ahora en Google. La expectativa es que todos usen AI para aumentar su productividad. La esperanza es que esto conduzca a una iteración y un expansión más rápidos.

La práctico cubre el uso de la protección de IA para la codificación, así como la comprensión de lo que la procreación flagrante puede y no puede hacer. Google quiere que los ingenieros de toda la empresa comprendan cómo construir sistemas basados ​​en IA. Más específicamente, el objetivo es que los líderes tecnológicos y los gerentes entiendan cómo incorporar el expansión de IA en los equipos.

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Esa estadística del 30%, que aumentó en más del 5% en seis meses, implica el código de procreación de IA y los humanos que lo revisan ayer de que se acepte. La práctico de hoy enfatiza el “mantenimiento del rigor” en la revisión, seguridad y mantenimiento del código. Google además quiere que los empleados exploren el uso de IA fuera de la codificación.

La práctico de hoy es la más formal que la compañía ha sido el uso de AI, y la admisión existente ya es asaz trascendental. Pichai dijo A principios de este mes Ese uso de la IA ha resultado en un aumento estimado del 10% en la velocidad de ingeniería, o la cantidad de trabajo de software que se realiza en un cierto período.

Externamente, esto sigue a Google Lanzando protección de código Gemini y Gemini CLI, así como Gemini en Android Studio, en el extremo año.

En un comunicado, Google confirmó que emitió esta práctico de IA hoy:

“Nuestros equipos de ingeniería ya utilizan regularmente nuestras herramientas de IA para codificar, arreglar errores y mucho más. Estas recomendaciones y mejores prácticas, desarrolladas por un orden de ingenieros de software en Google, están diseñadas para ayudar a todos los SWES en toda la compañía a usar al mayor la IA en su trabajo diario”.