Google dice que estos modelos de IA son mejores para codificar aplicaciones de Android

Las herramientas de IA, las ames o las odies, han sido un ínclito se ocupan de la codificación y el expansión de aplicaciones, y Google ahora está probando activamente cuáles son las mejores herramientas para el expansión de aplicaciones de Android: aquí está la serie completa.

El nuevo”Sotabanco Android” es una tabla de clasificación de los mejores modelos de IA para crear aplicaciones de Android. Google compara activamente los mejores modelos de LLM de IA con un punto de narración de pruebas que tienen como objetivo descubrir cómo estas herramientas pueden manejar la creación de aplicaciones de Android. Google dice que analiza cómo los modelos pueden funcionar con Jetpack Compose para UI, Coroutines y Flows para programación asincrónica, espacio para persistencia y empuñadura para inyección de dependencia. Otros puntos incluyen “migraciones de navegación, configuraciones de Gradle/build o el manejo de cambios importantes en las actualizaciones del SDK”, mientras que Google dice que todavía mide cómo funcionan estas herramientas con partes centrales y más específicas de Android, como la cámara, la interfaz de becario del sistema, los medios, la habilitación plegable y más.

Google dice que su objetivo es mostrar qué modelos de IA funcionan mejor para el expansión de aplicaciones de Android, ya que los puntos de narración existentes no cubren los desafíos que un desarrollador podría carear mientras trabaja en aplicaciones de Android.

La ingeniería de software asistida por IA ha gastado el surgimiento de varios puntos de narración para calibrar las capacidades de los LLM. Los desarrolladores de Android enfrentan desafíos específicos que no están cubiertos por los puntos de narración existentes, por lo que creamos uno que se centra en el expansión de Android.

Una vez terminada la metodología, ¿cuál es el mejor maniquí de IA para el expansión de aplicaciones de Android?

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En lo que no debería ser una sorpresa, Google dice que Gemini 3.1 Pro Preview es el mejor de su clase con una puntuación del 72,4% en el punto de narración. El segundo emplazamiento fue Claude Opus 4.6, seguido por el Codex GPT 5.2 de OpenAI. La puntuación más herido provino de Gemini 2.5 Flash, con sólo el 16,1%.

La mejor IA para el expansión de aplicaciones de Android, según Google

Panorámica previa de Géminis 3.1 Pro: 72,4%
Cerrar Trabajo 4.6: 66,6%
Códice GPT-5.2: 62,5%
Cerrar Trabajo 4.5: 61,9%
Panorámica previa de Géminis 3 Pro: 60,4%
Claude Soneto 4.6: 58,4%
Claude Soneto 4.5: 54,2%
Panorámica previa flash de Géminis 3: 42%
Flash Géminis 2.5: 16,1%

Google dice que, al difundir estos números y clasificaciones, retraso “fomentar mejoras en LLM para el expansión de Android” y al mismo tiempo ayudar a los desarrolladores a ser “más productivos” y, en última instancia, ofrecer “aplicaciones de maduro calidad en todo el ecosistema de Android”.