Mientras que en estos días se palabra de burbujas de IA, con temores de una sobreinversión que podría explosionar en cualquier momento, se está gestando una especie de contradicción: empresas como Google y OpenAI escasamente pueden construir infraestructura lo suficientemente rápido para satisfacer sus evacuación de IA.

Durante una reunión común a principios de este mes, el dirigente de infraestructura de inteligencia químico de Google, Amin Vahdat, dijo a los empleados que la compañía debe duplicar su capacidad de servicio cada seis meses para satisfacer la demanda de servicios de inteligencia químico. informes CNBC. Los comentarios muestran una examen poco popular a lo que los ejecutivos de Google les dicen internamente a sus propios empleados. Vahdat, vicepresidente de Google Cloud, presentó diapositivas a sus empleados que muestran que la empresa necesita avanzar “las próximas 1000 veces en 4 a 5 abriles”.

Si admisiblemente un aumento de mil veces en la capacidad de enumeración suena angurriento por sí solo, Vahdat señaló algunas limitaciones secreto: Google necesita poder ofrecer este aumento en capacidad, enumeración y redes de almacenamiento “básicamente por el mismo costo y cada vez más, con la misma potencia, el mismo nivel de energía”, dijo a los empleados durante la reunión. “No será viable, pero a través de la colaboración y el codiseño, lo lograremos”.

No está claro qué parte de esta “demanda” que mencionó Google representa el interés orgánico de los usuarios en las capacidades de IA contra la empresa que integra funciones de IA en servicios existentes como Search, Gmail y Workspace. Pero ya sea que los usuarios utilicen las funciones de forma voluntaria o no, Google no es la única empresa de tecnología que lucha por mantenerse al día con una creciente cojín de usuarios que utilizan servicios de inteligencia químico.

Las principales empresas de tecnología están en una carrera para construir centros de datos. El competidor de Google, OpenAI, planea construir seis centros de datos masivos en los EE. UU. a través de su esquema de asociación Stargate con SoftBank y Oracle, comprometiendo más de 400 mil millones de dólares en los próximos tres abriles para alcanzar casi 7 gigavatios de capacidad. La empresa enfrenta limitaciones similares al atender a sus 800 millones usuarios semanales de ChatGPT, e incluso los suscriptores pagos alcanzan regularmente los límites de uso para funciones como síntesis de video y modelos de razonamiento simulados.

“La competencia en la infraestructura de IA es la parte más crítica y incluso la más cara de la carrera de la IA”, dijo Vahdat en la reunión, según lo gastado por CNBC en la presentación. El ejecutor de infraestructura explicó que el desafío de Google va más allá de simplemente llevar más que sus competidores. “Vamos a llevar mucho”, dijo, pero señaló que el objetivo vivo es construir una infraestructura que sea “más confiable, más competente y más escalable que la que está habitable en cualquier otro ocupación”.