Estrato de Google ha introducido una gran puesta al día en un intento por permanecer la IA ddesarrolladores en su plataforma Vertex AI para conceptualizar, diseñar, construir, probar, implementar y modificar agentes de IA en casos de uso empresarial.

Las nuevas características, anunciadas hoy, incluyen herramientas de gobernanza adicionales para empresas y la ampliación de las capacidades para crear agentes con solo unas pocas líneas de código, avanzando más rápido con capas de diligencia de contexto de última concepción e implementación con un solo clic, así como servicios gestionados para progresar la producción y evaluación, y soporte para identificar agentes.

constructor de agentes, osado el año pasado durante su evento anual Cloud Next, proporciona una plataforma sin código para que las empresas creen agentes y los conecten a marcos de orquestación como LangChain.

de google Kit de progreso de agentes (ADK), que permite a los desarrolladores crear agentes “en menos de 100 líneas de código”, igualmente se puede lograr a través de Agent Builder.

“Estas nuevas capacidades subrayan nuestro compromiso con Agent Builder y simplifican el proceso de progreso de agentes para alcanzar a los desarrolladores dondequiera que estén, sin importar qué pila tecnológica elijan”, dijo Mike Clark, director de diligencia de productos de Vertex AI Agent Builder.

Construya agentes más rápido

Parte del argumento de Google para las nuevas características de Agent Builder es que las empresas pueden orquestar incluso mientras construyen sus agentes.

“Construir un agente desde un concepto hasta un producto cómodo implica una orquestación compleja”, dijo Clark.

Las nuevas capacidades, que se incluyen con el ADK, incluyen:

• Capas de diligencia de contexto SOTA, incluidas las capas Estática, Turno, Agraciado y Gusto, para que las empresas tengan más control sobre el contexto de los agentes.

• Complementos prediseñados con método personalizable. Uno de los nuevos complementos permite a los agentes registrar llamadas fallidas a herramientas y “autocurarse” reintentando la tarea con un enfoque diferente.

• Compatibilidad con idiomas adicionales en ADK, incluido Go, anejo con Python y Java, que se lanzaron con ADK

• Implementación con un solo clic a través de la interfaz de tendencia de comandos de ADK para mover agentes desde un entorno recinto a pruebas en vivo con un solo comando

Capa de gobernanza

Las empresas requieren una reincorporación precisión; seguridad; observabilidad y auditabilidad (qué hizo un software y por qué); y direccionabilidad (control) en sus agentes de IA de porción de producción.

Si correctamente Google tenía funciones de observabilidad en el entorno de progreso recinto en el momento del tiro, los desarrolladores ahora pueden lograr a estas herramientas a través del panel de tiempo de ejecución administrado de Agent Engine.

La compañía dijo que esto brinda monitoreo de producción basado en la nimbo para rastrear el consumo de tokens, las tasas de error y la latencia. Adentro de este panel de observabilidad, las empresas pueden visualizar las acciones que realizan los agentes y reproducir cualquier problema.

Agent Engine igualmente tendrá una nueva capa de evaluación para ayudar a “fingir el rendimiento del agente en una amplia viso de interacciones y situaciones de usuarios”.

Esta capa de gobernanza igualmente incluirá:

• Las identidades de los agentes que, según Google, brindan a los “agentes sus propias identidades nativas y únicas internamente de Google Cloud”.

• Model Armor, que bloquearía inyecciones rápidas, llamadas de herramientas de pantalla y respuestas de agentes.

• Centro de comando de seguridad, para que los administradores puedan crear un inventario de sus agentes para detectar amenazas como el comunicación no facultado

“Estas identidades nativas proporcionan una capa de control profunda e integrada y un registro de auditoría claro para todas las acciones de los agentes. Estas identidades respaldadas por certificados fortalecen aún más su seguridad, ya que no pueden ser suplantadas y están vinculadas directamente al ciclo de vida del agente, lo que elimina el aventura de cuentas inactivas”, dijo Clark.

La batalla de los constructores de agentes

No sorprende que los proveedores de modelos creen plataformas para crear agentes y llevarlos a producción. La competencia radica en la prontitud con la que se agregan nuevas herramientas y funciones.

El Agent Builder de Google compite con AbiertoAIde código extenso Kit de progreso de agentesque permite a los desarrolladores crear agentes de IA utilizando modelos que no son OpenAI.

Encima, está la flamante anunciado AgentKitque cuenta con Agent Builder que permite a las empresas integrar agentes en sus aplicaciones fácilmente.

Microsoft tiene su Fundición de IA de Azureosado el año pasado por esta época para la creación de agentes de IA, y AWS igualmente ofrece constructores de agentes en su Bedrock plataforma, pero Google dilación que su conjunto de nuevas características le ayuden a darle una preeminencia competitiva.

Sin requisa, no son sólo las empresas con sus propios modelos las que cortejan a los desarrolladores para que creen sus agentes de IA internamente de sus plataformas. Cualquier proveedor de servicios empresariales con una biblioteca de agentes igualmente quiere que los clientes creen agentes en sus sistemas.

Vislumbrar el interés de los desarrolladores y mantenerlos internamente del ecosistema es la gran batalla entre las empresas de tecnología ahora, con características que facilitan la creación y el gobierno de los agentes.