El momento en que Mack McConnell supo que todo lo relacionado con la búsqueda había cambiado llegó el verano pasado en los Juegos Olímpicos de París. Sus padres, de forma independiente y sin que nadie se lo pidiera, habían recurrido a ChatGPT para planificar sus actividades del día en la renta francesa. La IA recomendó compañías turísticas, restaurantes y atracciones específicas, empresas que habían manada un nuevo tipo de quiniela de visibilidad.

"Era casi como esta interfaz intuitiva con la que las personas mayores se sentían tan cómodas como los más jóvenes," McConnell recordó en una entrevista monopolio con VentureBeat. "Pude ver que ahora se estaban recomendando las empresas."

Esa observación se ha convertido ahora en la saco de Geostaruna startup respaldada por Pear VC que se esfuerza por ayudar a las empresas a navegar lo que puede ser el cambio más significativo en el descubrimiento en radio desde la fundación de Google.

La empresa, que recientemente surgió del sigilo con una impresionante tracción auténtico de clientes, desafío a que el auge de las búsquedas impulsadas por IA representa una oportunidad significativa para reinventar la forma en que se encuentran las empresas en radio. El Mercado mundial de motores de búsqueda de IA Se prevé que por sí solo crezca de 43.630 millones de dólares en 2025 a 108.880 millones de dólares en 2032.

Ya es la empresa de más rápido crecimiento en La última cohorte de PearXGeostar se acerca rápidamente al millón de dólares en ingresos recurrentes anuales en solo cuatro meses, con solo dos fundadores y ningún empleado.

Por qué Gartner predice que el bulto de búsqueda tradicional disminuirá un 25% para 2026

Las cifras cuentan una cruda historia de disrupción. Gartner predice que el bulto de los motores de búsqueda tradicionales aumentará disminuir en un 25% para 2026en gran parte adecuado al auge de los chatbots de IA. Las descripciones generales de IA de Google ahora aparecen en miles de millones de búsquedas mensual. Investigadores de la Universidad de Princeton han descubierto que la optimización de estos nuevos sistemas de IA puede aumentar la visibilidad hasta en un 40%.

"La búsqueda solía significar que había que hacer atinado a Google," McConnell explicó. "Pero ahora tienes que optimizar para cuatro interfaces diferentes de Google (búsqueda tradicional, modo AI, Gemini y descripciones generales de AI), cada una con criterios diferentes. Y luego ChatGPT, Claude y Perplexity funcionan de modo diferente encima de eso."

Esta fragmentación está creando caos para las empresas que han pasado décadas perfeccionando sus estrategias de búsqueda en Google. Un nuevo estudio de forrester descubrió que el 95% de los compradores B2B planean utilizar IA generativa en futuras decisiones de transacción. Sin retención, la mayoría de las empresas siguen lamentablemente poco preparadas para este cambio.

"Cualquiera que no esté en esto ahora está perdiendo." dijo Cihan Tas, cofundador y director de tecnología de Geostar. "Ahora vemos abogados que obtienen el 50% de sus clientes a través de ChatGPT. Es un cambio enorme."

Cómo los modelos lingüísticos leen la web de modo diferente a como lo hicieron los motores de búsqueda

Qué Geostar y una creciente cohorte de competidores llamamiento Generative Engine Optimization o GEO representa una desviación fundamental de la optimización de motores de búsqueda tradicional. Mientras que el SEO se centraba principalmente en palabras secreto y vínculos de retroceso, GEO requiere comprender cómo los grandes modelos de estilo analizan, comprenden y sintetizan información en toda la web.

Los desafíos técnicos son formidables. Cada sitio web ahora debe funcionar como lo que Tas ardor "su propia pequeña saco de datos" capaz de ser entendido por docenas de rastreadores de IA diferentes, cada uno con requisitos y preferencias únicos. Los sistemas de Google extraen información de su índice de búsqueda existente. ChatGPT depende en gran medida de datos estructurados y formatos de contenido específicos. Perplejidad muestra una marcada preferencia por Wikipedia y fuentes autorizadas.

"Ahora la táctica es en sinceridad ser concisa, clara y replicar a la pregunta, porque eso es directamente lo que averiguación la IA." Tas explicó. "En sinceridad, estás buscando un maniquí poco inteligente que tome decisiones de modo similar a cómo tomamos decisiones nosotros."

Considere el impresionado de esquema, los datos estructurados que ayudan a las máquinas a comprender el contenido web. Si admisiblemente solo el 30% de los sitios web implementan actualmente un esquema integral, las investigaciones muestran que las páginas con el impresionado adecuado tienen un 36% más de probabilidades de aparecer en resúmenes generados por IA. Sin retención, la mayoría de las empresas ni siquiera saben qué es el impresionado de esquema, y ​​mucho menos cómo implementarlo de forma eficaz.

Adentro de los agentes de IA de Geostar que optimizan sitios web continuamente sin intervención humana

La opción de Geostar encarna una tendencia más amplia en el software empresarial: el surgimiento de agentes autónomos de IA que pueden efectuar en nombre de las empresas. La empresa incorpora lo que ardor "agentes ambientales" directamente en los sitios web de los clientes, optimizando continuamente el contenido, las configuraciones técnicas e incluso creando nuevas páginas basadas en patrones aprendidos en toda su saco de clientes.

"Una vez que aprendemos poco sobre la forma en que funciona el contenido o la forma en que funciona una optimización técnica, podemos distribuir ese mismo cambio entre los usuarios restantes para que todos en la red se beneficien." Dijo McConnell.

Para RedSiftuna empresa de ciberseguridad, este enfoque generó un aumento del 27% en menciones de IA en tres meses. En un caso, Geostar identificó una oportunidad para clasificar "los mejores proveedores de DMARC," un término de búsqueda de stop valía en el espacio de seguridad del correo electrónico. Los agentes de la empresa crearon y optimizaron contenido que logró posicionarse en la primera página tanto en Google como en ChatGPT en cuatro días.

"Estamos haciendo el trabajo de una agencia que cobra 10.000 dólares al mes," McConnell dijo, señalando que el precio de Geostar oscila entre $1,000 y $3,000 mensuales. "La IA crea una situación en la que, por primera vez, puedes efectuar como una agencia, pero puedes esquilar como un software."

Por qué las menciones de marca sin enlaces ahora son más importantes que nunca en la era de la IA

Las implicaciones de este cambio se extienden mucho más allá de las optimizaciones técnicas. En la era del SEO, una mención sin un enlace era esencialmente inútil. En la era de la IA, ese cálculo se ha invertido. Los sistemas de inteligencia fabricado pueden analizar grandes cantidades de texto para comprender el sentimiento y el contexto, lo que significa que las menciones de marcas en Reddit, en artículos de noticiario o en las redes sociales ahora influyen directamente en la forma en que los sistemas de inteligencia fabricado describen y recomiendan a las empresas.

"Si el New York Times menciona una empresa sin vincularla, esa empresa verdaderamente se beneficiaría de eso en un sistema de inteligencia fabricado." McConnell explicó. "La IA tiene la capacidad de realizar investigación masivos de grandes cantidades de texto y comprenderá el sentimiento en torno a esa mención."

Esto ha creado nuevas vulnerabilidades. Una investigación del Instituto Indio de Tecnología y Princeton encontró que los sistemas de inteligencia fabricado muestran un sesgo sistemático en dirección a fuentes de terceros sobre el contenido de propiedad de la marca. El propio sitio web de una empresa podría tener menos influencia en la configuración de las percepciones sobre la IA que lo que otros dicen sobre ella en radio.

El panorama cambiante igualmente ha perturbado las métricas tradicionales de éxito. Mientras que el SEO se centraba en las clasificaciones y las tasas de clics, GEO debe tener en cuenta lo que los investigadores llaman métricas de impresión: qué tan prominente y positivamente aparece una marca interiormente de las respuestas generadas por IA, incluso cuando los usuarios nunca hacen clic para conseguir a la fuente.

Un mercado en crecimiento a medida que los veteranos del SEO y los nuevos jugadores se apresuran a dominar la optimización de la IA

Geostar no es el único que reconoce esta oportunidad. Empresas como Luz de marca, Profundoy bueno Todos están compitiendo para ayudar a las empresas a navegar el nuevo panorama. La industria SEO, con un valía más o menos 80 mil millones de dólares a nivel mundialestá luchando por adaptarse, con jugadores establecidos como Semrush y Ahrefs apresurándose a añadir funciones de seguimiento de visibilidad de IA.

Pero los fundadores de la empresa, que anteriormente crearon y vendieron una startup de optimización del comercio electrónico respaldada por Y-Combinator llamamiento Montocreen que su enfoque técnico les da una delantera. A diferencia de los competidores que brindan en gran medida paneles y recomendaciones, los agentes de Geostar implementan cambios activamente.

"Todo el mundo está adoptando las mismas soluciones que funcionaron en la última era y simplemente dice: “En su circunscripción, haremos esto para la IA”." McConnell argumentó. "Pero cuando piensas en lo que la IA es verdaderamente capaz de hacer, en sinceridad puede hacer el trabajo por ti."

Hay mucho en muestrario para las pequeñas y medianas empresas. Si admisiblemente las grandes corporaciones pueden permitirse el abundancia de contratar consultores especializados o desarrollar experiencia interna, las empresas más pequeñas corren el aventura de volverse invisibles en la búsqueda mediada por IA. Geostar ve esto como su principal oportunidad de mercado: casi la parte de los 33,2 millones de pequeñas empresas en Estados Unidos invierten en SEO. Entre las aproximadamente 418.000 firmas de abogados en los EE. UU., muchas gastan entre $2,500 y $5,000 mensualmente sobre optimización de búsqueda para seguir siendo competitivo en los mercados locales.

De la pueblo kurda a PearX: la improbable asociación que construye el futuro de la búsqueda

Para Tas, cuyo delirio a Silicon Valley comenzó en una pequeña pueblo kurda en Turquía con sólo 50 residentes, el momento flagrante representa tanto una oportunidad como una responsabilidad. La batalla de su causa contra el cáncer le impidió terminar la universidad, lo que lo llevó a memorizar programación por sí mismo y, finalmente, asociarse con McConnell, con quien trabajó durante un año inconmovible antaño de conocerse en persona.

"No nos limitamos a copiar y pegar una opción que ya existía antaño," Tas enfatizó. "Esto es poco diferente y excepcionalmente posible hoy en día."

De cara al futuro, la transformación de la búsqueda parece estar acelerándose en circunscripción de estabilizarse. Los observadores de la industria predicen que la funcionalidad de búsqueda pronto se integrará en herramientas de productividad, dispositivos portátiles e incluso interfaces de sinceridad aumentada. Es probable que cada nueva superficie tenga sus propios requisitos de optimización, lo que complicará aún más el panorama.

"Pronto la búsqueda estará en nuestros luceros, en nuestros oídos," McConnell predijo. "Cuando Siri escape de su prisión, todo lo que Jony Ive y OpenAI estén construyendo juntos será como una interfaz de búsqueda multimodal."

Los desafíos técnicos van acompañados de desafíos éticos. A medida que las empresas luchan por influir en las recomendaciones de la IA, surgen preguntas sobre la manipulación, la equidad y la transparencia. Actualmente no existe ningún organismo de supervisión ni mejores prácticas establecidas para GEO, lo que crea lo que algunos críticos describen como un entorno del Distante Oeste.

Mientras las empresas se enfrentan a estos cambios, una cosa parece segura: la era de la simple optimización para Google ha terminado. En su circunscripción está surgiendo un ecosistema mucho más complicado donde el éxito requiere comprender no sólo cómo las máquinas indexan la información, sino igualmente cómo piensan sobre ella, la sintetizan y, en última instancia, deciden qué confiar a los humanos que buscan respuestas.

Para los millones de empresas cuya supervivencia depende de ser descubiertas en radio, dominar este nuevo dechado no es sólo una oportunidad: es un imperativo existencial. La cuestión ya no es si optimizar para la búsqueda mediante IA, sino si las empresas pueden adaptarse lo suficientemente rápido como para seguir siendo visibles a medida que se acelera el ritmo del cambio.

Los padres de McConnell en los Juegos Olímpicos fueron un pago de lo que ya se está convirtiendo en la norma. No buscaron compañías de viajes en París. No se desplazaron por los resultados ni hicieron clic en enlaces. Simplemente le preguntaron a ChatGPT qué hacer y la IA decidió qué empresas merecían su atención.

En la nueva finanzas del descubrimiento, las empresas que ganen no serán las que ocupen los primeros puestos. Serán los que AI elija confiar.