ztevenreal
Contrariamente a la creencia popular, no necesitas un sistema Xeon potente para proyectos de bricolaje. Claro, ciertas herramientas de servidor favorecen el hardware dominado, pero hay otras tantas plataformas que funcionan admisiblemente en sistemas económicos para el consumidor. Tomemos como ejemplo Proxmox. Capaz de ejecutarse en hardware voluminoso de nivel empresarial, portátiles tipo papa y todo lo demás, es consumado para revivir hardware de escala víctima como nodos de servidores domésticos.
Pero ¿qué pasa con las computadoras de placa única que cuestan menos de 100 dólares? Si admisiblemente es una especie de desastre en los sistemas Arm, las placas x86 son un distracción íntegro. ¿Fuente? Amablemente, que utiliza un nodo Proxmox basado en Radxa X4 de repuesto para experimentos con servidores domésticos.
No necesita utilizarse demasiado moneda para iniciar su laboratorio en casa: así es como puede hacerlo por poco moneda
¿Quién dice que es necesario utilizarse mucho moneda con un nuevo servidor doméstico?
Este tablero del tamaño de una pinta incluso funciona como un elegante nodo PVE.
Y todo gracias al procesador Intel N100 bajo el capó.
Si has docto mis artículos en XDA, probablemente me hayas pasado entusiasmado con el Radxa X4. A pesar de tener precios similares a los modelos típicos de Raspberry Pi 5, se envía con una CPU x86, lo que me libera de los problemas de compatibilidad y rendimiento de los Arm SBC convencionales. Mejor aún, el procesador en cuestión es el Intel N100. Y habiendo confiado en esta CPU de cuatro núcleos para proyectos Proxmox en el pasado, puedo confirmar que puede resistir las cargas de trabajo típicas del servidor.
De hecho, me he quedado sin RAM en más de una ocasión, mientras que la CPU funciona muy admisiblemente, y no al revés. Ya que hablamos de memoria, tengo un Radxa X4 con 8 GB de RAM LPDDR5, que se vende por aproximadamente $88. Puede optar por la modificación de 4 GB de $ 75 para sostener el costo total de este servidor por debajo de $ 125, pero recomiendo designar el maniquí de 8 GB para ejecutar LXC (e incluso una máquina imaginario o dos) sin sobrecargar sus posibles de RAM.
Su utilidad aumenta cuando bajo la ruta LXC.
Hasta hace poco, los nodos más potentes del laboratorio de mi casa estaban llenos de máquinas virtuales. Admito que mirar docenas de máquinas virtuales me sentí perspicaz, más aún cuando les mostré mi cúmulo de máquinas virtuales a mis amigos. Sin incautación, las LXC son mucho más eficientes que las máquinas virtuales en la mayoría de mis experimentos, especialmente cuando la máquina que alimenta todo es una Intel N100 SBC.
He notado que el Radxa X4 es sutilmente más tranquilo que el Aiffro K100 y otros sistemas N100 en mi cúmulo, probablemente adecuado a las disposiciones de refrigeración más débiles. De todos modos, puede ejecutar rodeando de una docena de LXC, incluidos algunos contenedores Docker internamente de una instancia anidada de CasaOS. Menos ciertos LXC, la mayoría de mis servicios autohospedados favoritos son suficiente livianos, por lo que se ejecutan sin problemas en el servidor con tecnología SBC. Incluso tengo dos máquinas virtuales basadas en CLI (una que ejecuta Ubuntu Server y la otra que depende de Alpine Linux) para experimentos que requieren mejores disposiciones de aislamiento. Diablos, incluso puedo ejecutarlos con mis LXC, aunque las métricas de consumo de posibles comienzan a venir a la zona roja cada vez que hago eso.
Incluso el sistema eficaz insignia de Microsoft funciona sorprendentemente admisiblemente como máquina imaginario siempre que aprovisione en exceso la RAM. Pero no me atrevería a publicarlo unido con el resto de mi colección de invitados virtuales. Sin incautación, implementar una máquina imaginario macOS no es poco que deba intentar en este nodo crematístico. Sí, hablo por experiencia.
Construí un Hackintosh a través de Proxmox en un SBC porque, ¿por qué no?
¿Qué podría salir mal?
Incluso su iGPU tiene algunos casos de uso interesantes
Los gráficos Intel UHD que se incluyen con el N100 son sorprendentemente efectos para las tareas de laboratorio en casa. Por ejemplo, la iGPU admite Quick Sync Video, lo que la convierte en una opción prudente para la transcodificación de hardware en Jellyfin. Si admisiblemente su destreza en IA no es ausencia admirable, puedo ejecutar algunos LLM de parámetros bajos (o SLM, supongo) y vincularlos con Home Assistant. Claro, no será tan fluido como usar una GPU Team Green de incorporación escala, pero siquiera es terrible.
Igualmente podría usarlo en un clúster.
Pero no optaría por un clúster HA basado en Ceph.
Actualmente estoy ejecutando Radxa X4 en una configuración Proxmox independiente y lo configuraré para meter automáticamente utilidades esenciales de monitoreo, notificación, documentación y oficina durante el fin de semana. Técnicamente, incluso podría funcionar como un nodo secundario para clústeres, siempre que utilice un conjunto de datos basado en NAS para almacenamiento distribuido.
Esto se debe a que el SBC simplemente no tiene la cantidad adecuada de puertos para funcionar como un clúster basado en Ceph. Tengo un SSD sin nombre de 500 GB ($45) insertado en la única ranura 2230, lo cual es excelente para iniciar Proxmox y juntar datos de invitados virtuales. Pero si quisiera configurarlo en un entorno Ceph, tendría que reconocer del almacenamiento eMMC/USB, y ese no es un peligro que esté dispuesto a pasar. Del mismo modo, no puedo aconsejar convertirlo en una cúpula PBS de archivo de datos, ya que no es posible unir discos duros SATA típicos al SBC.
Pero para las tareas promedio de un laboratorio doméstico, este servidor de menos de $150 es sorprendentemente útil. Puede ejecutar mis LXC favoritos, manejar máquinas virtuales CLI e incluso rendir la iGPU desvalida en ciertas aplicaciones autohospedadas.
