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- Fugakunext combinará las CPU de Fujitsu y las GPU de las NVIDIA en la próxima supercomputadora franquista de Japón
- El sistema se dirige a 600EFLOPS FP8 Rendimiento con una rendimiento de rendimiento de la aplicación 100X
- Riken, Fujitsu y Nvidia Vea el tesina como puntualizar un nuevo tipificado de AI-HPC
Japón está preparando su próxima supercomputadora franquista, Fugakunexta través de una colaboración entre Fujitsu, Nvidia y Riken.
El sistema está planeado para la operación cerca de de 2030 y tiene como objetivo combinar simulación e inteligencia químico en una plataforma estrictamente integrada.
Por primera vez en un tesina insignia japonés, las GPU se utilizarán como aceleradores. NVIDIA diseñará (como era de esperar) la infraestructura de GPU, Fujitsu manejará las CPU y la integración del sistema, y Riken estará involucrado en el software y el trabajo de operación.
GPU de Feynman
Se demora que el resultado sea una “plataforma AI-HPC” diseñada para la ciencia, la industria y el descubrimiento impulsado por la IA.
Los objetivos de rendimiento para la supercomputadora son ciertamente ambiciosos. Fugakunext está diseñado para entregar más de 600EFLOPS de rendimiento de AI FP8, lo que lo convertiría en la supercomputadora de IA más poderosa hasta ahora anunciada.
Asimismo se demora que el sistema logre hasta un aumento de hasta cien veces en el rendimiento de la aplicación en comparación con Fugaku, mientras se mantiene interiormente de aproximadamente el mismo presupuesto de potencia de 40MW.
La hoja de ruta a prolongado plazo de Nvidia apunta a la obra de GPU de Feynman (señal así por el físico teórico Richard Feynman) que llega cerca de 2028, por lo que acertadamente podría desempeñar un papel en la comida de Fugakunext.
Fujitsu está desarrollando un sucesor de su CPU de Monaka para el tesina, tentativamente llamado Monaka-X, con más núcleos, capacidades SIMD extendidas y Arm’s Matrix Computation Engine para inferencia de IA.
Contiguo con los aceleradores de Nvidia, se demora que el sistema ejecute grandes simulaciones contiguo con las cargas de trabajo de IA exigentes.
El hardware solo no entregará las ganancias objetivo, por lo que el tesina todavía se apoyará en innovaciones como modelos sustitutos, aritmética de precisión mixta y redes neuronales informadas por física para acelerar el rendimiento y al mismo tiempo preservar la precisión.
Makoto Gonokami, presidente de Riken, dijo: “Es un gran honor para Riken colaborar con Fujitsu y Nvidia para avanzar en el explicación de Fugakunext. Desde la caducidad, la humanidad ha creado civilizaciones y sociedades avanzadas a través de la ciencia de la informática. Hoy, la aparición de AI, semiconductores avanzados y los computadoras cuantiums es una transformación destacamento en la transformación de la aggiornamento. ciencia.”
Ian Buck, vicepresidente de NVIDIA, agregó: “Fugakunext ofrecerá el rendimiento de Zettascale con velocidades de aplicación casi 100 veces más rápido, interiormente de la misma huella de energía que su predecesor, acelerando la investigación, aumentar la competitividad industrial e impulsar el progreso para las personas en Japón y en todo el mundo”.
