Los mejores proyectos de Raspberry Pi son muy divertidos de usar, y te enseñan poco mientras los construyes. Si alguna vez te has preguntado sobre el uso de AI para identificar los gestos de las manos, pero no estás seguro de dónde comenzar, ¿por qué no desafiarlo a un maniobra de rock, papel, tijeras? No solo aprende a construir un sistema de IA que pueda detectar qué expresión de mano está lanzando, sino que puede poner su SBC en su emplazamiento y vencerlo en un maniobra o dos. Sabe lo que hizo.

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Usted asimismo puede divertirse rock, papel, tijeras contra su Raspberry Pi 5

En una publicación sobre HackerTinkerer Citrus publicó su nuevo tesina SBC con sede en Rock, Paper, Scissors. Utiliza la Raspberry Pi 5, una pantalla táctil Raspberry Pi y la cámara Raspberry Pi AI para hacer un sistema que pueda detectar qué signo manual está haciendo.

Sin secuestro, Citrus no quería que el Raspberry Pi tomara lo que está en la pantalla y lo llevara a un maniquí de IA en un servidor forastero para resolver lo que está sucediendo. Los resultados no solo tardan un tiempo en regresar, sino que probablemente costaría una fortuna procesar. La alternativa? Use todo el hardware de procesamiento de IA en la Raspberry Pi para revolver los datos y obtener una respuesta más rápida sin costo adicional.

El video aludido muestra el maniobra en hecho. Parece ser rápido y preciso al detectar qué signo manual está lanzando. Efectivamente, Citrus confirma que el sistema funciona muy aceptablemente:

Los resultados experimentales muestran que el maniquí funciona de forma excelente, con precisión de clasificación de gestos y regalo de forma consistente por encima del 95%. Encima, el sistema demuestra un rendimiento robusto en una amplia grado de condiciones ambientales, con una latencia extremadamente muerto y una potencia de procesamiento en tiempo existente efectivo, adecuada para aplicaciones interactivas prácticas, como el maniobra de rock-papel-tiSsors demostrado. Este trabajo proporciona soluciones prácticas e innovadoras para un examen de gestos manuales de bajo costo, efectivo y robusto para aplicaciones comerciales en entretenimiento interactivo, atención médica y sistemas domésticos inteligentes.

Si aceptablemente este es un tesina divertido por sí mismo, hay muchas maneras de aplicar esta tecnología que no sea divertirse rock, papel, tijeras. Por ejemplo, puede permitir que las personas con deyección de accesibilidad controlen la tecnología con un solo expresión manual. Esperamos que las personas encuentren formas geniales de usar esta tecnología.