A principios de este año, la startup china DeepSeek fue mensaje al ofrecer su maniquí de inteligencia industrial tirado DeepSeek-R1 que pretendía igualar el rendimiento de nivel ChatGPT. Ahora, Moonshot AI, otra startup china, ha decidido su maniquí Kimi K2 Reasoning, afirmando que supera al GPT-5 de OpenAI y al Claude Sonnet 4.5 de Anthropic en puntos de remisión secreto. Kimi K2 supera tanto a GPT-5 como a Claude 4.5 en BrowseComp y Seal-O. Estos puntos de remisión se utilizan para evaluar las capacidades de razonamiento y navegación de los agentes de IA. Kimi K2, sin bloqueo, está a la trasera de los dos cuando se prueba su codificación en algunos puntos de remisión. El maniquí de código franco es tirado para los usuarios a diferencia de ChatGPT Plus y Claude, que cobran aproximadamente de 20 dólares al mes por los niveles premium.

Kimi K2 es un maniquí de lengua holgado (LLM) entrenado en aproximadamente de 1 billón de parámetros, pero está diseñado para usarlos de guisa válido. Tiene un diseño de mezcla de expertos, lo que significa que solo se utiliza una cierta cantidad de parámetros para procesar y replicar a las solicitudes. Kimi K2 utiliza sólo 32 mil millones de parámetros activados a la vez, por lo que es rápido pero más financiero de ejecutar. Por otro costado, los modelos densos como GPT‑5 y Claude Sonnet 4.5 utilizan muchos más parámetros para procesar las indicaciones, lo que mejoría el rendimiento mayor pero normalmente aumenta la computación, la latencia y el costo.

Posteriormente de DeepSeek, Moonshot, respaldada por Alibaba, es otra startup de inteligencia industrial con sede en China que ha desarrollado su gran maniquí de lengua por mucho menos que sus competidores estadounidenses. De acuerdo a CNBCMoonshot entrenó a Kimi K2 por aproximadamente de 4,6 millones de dólares. A diferencia de otros modelos populares de lenguajes grandes, Kimi K2 aún no es popular, pero hay varias formas de alcanzar a él.

Para los usuarios generales, la forma más sencilla de alcanzar a Kimi K2 es a través de la interfaz de chat oficial en kimi.com. Tendrás que iniciar sesión para alcanzar al maniquí. Ofrece uso ilimitado sin límites de token ni de tiempo. Por otra parte de la web oficial, puedes alcanzar al maniquí a través de abrazando la cara plataforma, que permite a los usuarios probar nuevos modelos y aplicaciones de IA de código franco. El espacio “Kimi K2 Instruct” permite a los usuarios probar indicaciones y acoger respuestas directamente en el navegador. Puede crear una cuenta de Hugging Face o iniciar sesión con una existente para comenzar a usarla. Cedido que la plataforma se ejecuta en una infraestructura compartida, es posible que las respuestas sean lentas. Igualmente hay algunas opciones avanzadas. Si se siente cómodo con la codificación, OpenRouter ofrece una forma posible de alcanzar a este maniquí para los desarrolladores. Tendrás que registrarte en openrouter.ai y cree una secreto API desde su panel de control.

Para aquellos que buscan más control, el autohospedaje es otra opción mediante la cual pueden ejecutar el maniquí en su propio hardware. Para ello, descargue los archivos del maniquí de Kimi K2 de Hugging Face y ejecútelos en su propio hardware utilizando herramientas de inferencia como vLLM o SGLang. La superioridad del autohospedaje es que obtiene un mejor rendimiento del maniquí con respuestas más rápidas y sus datos incluso permanecen privados. Sin bloqueo, es un proceso severo y costoso: necesitará GPU potentes, gran RAM y mucho almacenamiento para manejar un maniquí pesado como el Kimi K2. Esto hace que la interfaz web gratuita sea una opción mucho más ejercicio y asequible para los usuarios generales que desean probar el maniquí Kimi K2 de Moonshot sin el dolor de comienzo de modificar en hardware costoso o asignar tiempo y esfuerzo a procesos complicados.