En el sitio de seguridad de la IA Formaexplora el periodista investigador Mordechai Rorvig un papel presentado en noviembre Métodos empíricos en el procesamiento del jerigonza natural conferencia:

(R)investigadores del Instituto Federal Suizo de Tecnología (EPFL), el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y Georgia Tech revisaron hallazgos anteriores que mostraban que los modelos de jerigonza, los motores de los chatbots comerciales de IA, muestran fuertes correlaciones de señales con la red del jerigonza humano, la región del cerebro responsable del procesamiento del jerigonza… Los resultados aportan claridad a la sorprendente imagen que ha estado surgiendo de la última término de investigación en neurociencia: que los programas de IA pueden mostrar fuertes semejanzas con regiones cerebrales a gran escalera, realizando funciones similares y al hacerlo utilizando sistemas muy similares. patrones de señal.

Los neurocientíficos han explotado estas semejanzas para crear modelos mucho mejores de las regiones corticales. Quizás lo más importante es que los vínculos entre la IA y la corteza cerebral proporcionan una interpretación de la tecnología comercial de IA como profundamente similar al cerebro, validando tanto sus capacidades como los riesgos que podría exponer para la sociedad como la primera tecnología cerebral sintética. “Es poco en lo que nosotros, como comunidad, debemos pensar mucho más”, dijo Badr AlKhamissi, estudiante de doctorado en informática en la EPFL y primer autor de la preimpresión, en una entrevista con Forma. “Estos modelos son cada vez mejores cada día. Y su similitud con el cerebro (o regiones del cerebro) igualmente está mejorando, probablemente. No estamos 100% seguros de ello…”

Existen muchas limitaciones conocidas a la hora de ver los programas de IA como modelos de regiones del cerebro, incluso aquellos que tienen altas correlaciones de señales. Por ejemplo, estos modelos carecen de implementaciones directas de señalización bioquímica, que se sabe que es importante para el funcionamiento del sistema nervioso. Sin confiscación, si tales comparaciones son válidas, sugerirían, de modo un tanto dramática, que estamos cada vez más rodeados de una tecnología cerebral sintética. Una tecnología que no sólo es tan capaz como el cerebro humano, en algunos aspectos, sino que en verdad está compuesta por componentes similares.

Gracias a la lectora de Slashdot, Gazelle Bay, por compartir el artículo.