Actualmente me estoy especializando en informática, y la mayoría de mis clases diarias giran en torno a la codificación. Y aunque siempre me ha apasionado mi preparado y en realidad disfrutaría de la codificación, estaría mintiendo si dijera que es factible. It can get overwhelming at times, and learning (let alone retaining) everything taught in class isn’t always straightforward.

Confío mucho en Notebooklm para estudiar, pero principalmente para cursos de memorización pesados ​​en los que necesito educarse activamente nuevos conceptos, teorías y definiciones. He estado usando la utensilio desde que Google la estaba probando como un prueba de laboratorios, pero nunca consideré llevarla a mi flujo de trabajo de codificación. Transmitido que he estado emparejando Notebooklm con cada utensilio de productividad que uso, pensé: ¿Por qué no combinarla con el IDE de codificación que uso: VS Código?

Notebooklm me ayuda a comprender en realidad qué está haciendo mi código

Y no necesito preocuparme demasiado por las alucinaciones

Si lees el encabezado y dice: “¿Por qué no entenderías tu propio código”, escúchame. Cuando son las 4 de la mañana, y estoy a horas de un examen de parte de período y ni siquiera puedo recapacitar mi propio nombre, lo final que quiero hacer es sobrevenir un tiempo precioso tratando de retornar a calcular lo que está haciendo cada cuerda de código. He tratado de usar diferentes herramientas de IA como ChatGPT para ayudarme a comprender ciertas líneas de código, pero siempre hay un problema importante: a las herramientas de IA les gusta mostrar su propio conocimiento.

A veces, cuando todo lo que quiero conocer es cómo funciona una función, terminan sugiriendo cinco formas diferentes de optimizarla. Eso podría ser útil en otro contexto, pero en el medio de la preparación del examen, no quiero alternativas. Sin incautación, esto no es un problema con el cuaderno de Google. Notebooklm es una utensilio de origen, lo que significa que solo puede hacer narración al material que le carga a través del Fuentes panel o compartir con él a través del Charlar panel.

No puede navegar por la Web para replicar preguntas de la forma en que otras herramientas de IA pueden, pero es a la IA, lo que significa que todavía puede interpretar, resumir y explicar cualquier material que lo alimente, incluido su código. Por ejemplo, al revisar todos los diferentes códigos que había escrito durante mi clase de programación, había uno que necesitaba retornar a repasar. Entonces, creé un nuevo cuaderno de cuaderno, copié el código de entrada del código VS y lo pegué como fuente en mi cuaderno y voilà. Simplemente le dije a Notebooklm que

¿Puedes explicar el código paso a paso?

E hizo exactamente eso. Me dio un desglose cuerda por cuerda y explicó todo desde la parte superior. Incluso logró identificar qué operación era. Incluso puede hacer cualquier pregunta de seguimiento que pueda tener sobre la explicación, como ¿Por qué es necesario este onda? o ¿Qué sucede si cambio esta variable? Las citas siempre están presentes inmediato a cada aliciente que hace el cuaderno de la exigencia, por lo que no debe preocuparse por inventar líneas de código aleatorias.

Notebooklm igualmente puede sugerir áreas de mejoras

Un tutor de IA actual

En mi opinión, uno de los mayores beneficios de la IA cuando se negociación de codificar es que puede ayudarlo a convertirse en un mejor codificador. For instance, NotebookLM helped me learn an entire programming language from scratch not too long ago! Por otra parte de ayudarlo a comprender el código que ha escrito, NotebookLm igualmente puede analizarlo y sugerir formas de mejorarlo.

Por ejemplo, cuando agregué un operación de búsqueda seguido a mi cuaderno de cuaderno y le pregunté a la utensilio AI cómo podría mejorarlo, enumeró seis maneras diferentes. En división de simplemente darme una cinta de balas, la IA explicó claramente el problema flagrante y la perfeccionamiento que podría hacer.

Si está trabajando en el código para una aplicación móvil o basada en la web, NotebookLM igualmente puede sugerir nuevas funciones que pueda ampliar. La razón por la que prefiero usar Notebooklm para este caso de uso sobre otra utensilio de IA es la misma que mencioné anteriormente: su naturaleza de origen, con tierra, mantiene alucinaciones al insignificante.

La cereza en la parte superior

Solo para reiterar: actualmente soy un estudiante universitario, y cuando estoy codificando, generalmente es para preparar tareas, practicar para exámenes o trabajar en pequeños proyectos. Eso significa que paso mucho tiempo aprendiendo nuevos conceptos, revisando los viejos e intentando conectar todo. Y sin incautación, por alguna razón, pensé que las capacidades de estudios de NotebookLM no funcionarían tan acertadamente cuando se trataba de mis clases de codificación, me equivocaba.

La razón por la cual NotebookLM es mi utensilio de IA favorita absoluta cuando se negociación de estudiar es por las diferentes características de estudios que ofrece, como discusiones de estilo podcast llamado descripción normal de audio, descripción normal de video, tarjetas, manchas, mapas mentales y más.

Aunque personalmente no prefiero usar las funciones de descripción normal de audio y video al combinar Notebooklm con el código VS, la función MAPS MAPS sigue siendo un flotador. En este caso de uso particular, funciona mejor cuando tiene múltiples fuentes, cada una con diferentes bits de código. Notebooklm puede tomarlos todos, unirlos y crear un plano visual que muestre cómo se conectan los conceptos.

Para la codificación, eso significa que puedo ver cómo diferentes algoritmos o funciones se relacionan entre sí de un vistazo en división de cavar a través de notas dispersas. Por ejemplo, agregué diferentes algoritmos a un solo cuaderno. Dos eran algoritmos de clasificación, uno era un operación de búsqueda, y uno era un código completamente diferente centrado en el disección de cadenas.

Cuando quería revisar todo mi código, en división de aclarar cada archivo individualmente, simplemente abrí la presencia del plano mental en Notebooklm y vi instantáneamente cómo se conectaba todo. Los algoritmos de clasificación se agruparon, mostrando sus similitudes y diferencias; El operación de búsqueda se ramificó donde compartía la deducción con algunas de las funciones de clasificación, y el código de disección de cadenas apareció como un nodo separado.

Ahora, admitiré que el plano mental era extremadamente breve, y mirarlo solo no te ayudaría a educarse poco desde cero. But clicking any node instantly generates a full summary of that concept. De esta forma, podría revisar rápidamente cada operación o función en contexto sin cazar a través de archivos separados o notas dispersas. El plano mental me dio la descripción normal de la gran imagen, mientras que los resúmenes completos proporcionaron la profundidad que necesitaba para comprender y revisar de forma efectivo.

Notebooklm podría ser la utensilio que errata en su flujo de trabajo de codificación

Nunca pensé que diría esto, pero emparejar el cuaderno con código VS me convenció de que es una utensilio de codificación increíble. He tenido el costumbre de cargar lo que codifique durante mis clases de programación en mi cuaderno de cuaderno inmediatamente posteriormente. De esta forma, todo permanece organizado en un solo división y es accesible cuando lo necesito.