El extraordinario inversor de haber de peligro en solitario, Elad Gil, dijo en el tablas de TechCrunch Disrupt 2025 que la IA ha sido uno de los auges tecnológicos menos predecibles que nunca haya gastado.

Gil está en la tabla de tope salarial de prácticamente todas las empresas exitosas de la última lapso, incluidas muchas de las principales empresas de inteligencia fabricado de la ahora.

Aún así, cree que durante el posterior año, ciertos mercados de IA parecen estar casi controlados por los líderes del mercado. Más allá de estas áreas, una amplia franja de IA sigue siendo un maniobra para cualquiera.

“Comencé a modificar en IA generativa en 2021… (E) en ese momento, no mucha familia le prestaba tanta atención”, dijo Gil. Pero había gastado el enorme brinco en capacidad entre GPT-2, decidido en 2019y GPT-3, decidido en 2021. “El paso entre 2 y 3 fue tan amplio que si simplemente extrapolaras las leyes de escalera, o la curva, entonces en realidad podrías aceptar que esto iba a ser increíblemente importante”, dijo.

Eso lo convenció de comenzar a respaldar a empresas emergentes en etapa auténtico que crean productos impulsados ​​por grandes modelos de jerigonza. Sus apuestas incluyeron tanto a creadores de modelos fundamentales como OpenAI y Mistral, como a empresas de aplicaciones como Perplexity, Harvey, Character.ai, Decagon y Abridge. Sin confiscación, a lo espacioso de 2024 y gran parte de 2025, las capacidades de los modelos fundamentales aumentaron con cada emanación, revolucionando la IA cada pocos meses.

“Solía ​​sostener en ese momento que la IA era el único mercado en el que cuanto más aprendo, menos sé. Por lo caudillo, cuanto más aprendes sobre poco, mejor lo sabes, más viable puedes predecir el futuro, etc. Pero la IA era simplemente confusa. Simplemente hay demasiada incertidumbre. Y creo que todavía hay mercados como ese en la IA”, dijo.

Sin confiscación, ahora además ve mercados con claros ganadores. El ejemplo más obvio es el de los propios modelos fundacionales. Aunque existen cientos de modelos y algunos países como Corea del Sur todavía están trabajando para desarrollar modelos soberanos por parte de empresas locales, han surgido líderes. “Google, Anthropic, OpenAI, tal vez xAI, tal vez Meta, tal vez Mistral… son como un puñado”, predice sobre los ganadores.

Luego de los modelos, cree que la codificación asistida por IA tiene ganadores desbocados que dificultarán que los nuevos participantes se pongan al día. No solo se han mudado los creadores de modelos fundamentales (Anthropic con Claude Code, OpenAI con Codex), sino que además los líderes de startups como Anysphere’s Cursor y Cognition’s Devin (que adquirió Windsurf) serán difíciles de exceder. Y hay startups perfectamente financiadas como Magic (a la que Gil llamó un posible “valía atípico”) y Poolside pisándoles los talones.

Considera que la transcripción médica está acorralada, con Abridge a la cabecera y un puñado de otros como Ambience como “importantes”.

Menciona que la atención al cliente, que fue uno de los primeros objetivos tanto de la IA tradicional como de la nueva reproducción de nuevas empresas de agentes de IA, tiene líderes de mercado difíciles de alcanzar, como su empresa de cartera Decagon. (Se levantó 131 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones de dólares en junio.) Sierra, la startup del presidente de OpenAI, Bret Taylor, compite en este espacio. Esta es además un ámbito donde los operadores tradicionales (Salesforce, HubSpot y muchos otros) están agregando ofertas de inteligencia fabricado.

Entonces, ¿qué mercados parecen estar completamente abiertos? Gil dice que las herramientas financieras (fintech), la contabilidad, la seguridad de la inteligencia fabricado y “otros mercados que sabemos que son muy interesantes por defecto. Simplemente no sabemos quién lo hará”.

Irónicamente, el rápido crecimiento no es la señal que alguna vez fue de que una empresa va a ser un gran éxito. “Los directores ejecutivos de todas las grandes empresas básicamente les dicen a sus equipos: “Tenemos un edicto. Necesitamos descubrir nuestra táctica de IA”, dijo Gil. “Estas empresas gigantes están dispuestas a probar cosas que hace dos primaveras nunca habrían intentado, y es sólo gracias a la IA”.

Por lo tanto, los nuevos mercados de IA pueden gestar rápidamente muchos ingresos de clientes empresariales de renombre, “pero eso no significa que vayan a perdurar”, señala Gil.

Sólo a posteriori de que un mercado pasa por su ciclo de auge de etapa de prueba, una startup y los inversores pueden ver si estos ingresos se mantendrán y crecerán. “Hay señales falsas y luego hay cosas que simplemente funcionan”, dijo Gil. Señala a la startup lícito de IA Harvey como uno de los líderes del mercado que “simplemente está funcionando”. Planteó tres rondas masivas en 2025, pasando de una valoración de 3.000 millones de dólares a 5.000 millones de dólares para $8 mil millonesen escasamente unos meses.