El próximo campo de batalla de la IA: Gemini Enterprise de Google y Quick Suite de AWS llevan la IA en contexto y de pila completa al emplazamiento de trabajo

El próximo campo de batalla de la IA: Gemini Enterprise de Google y Quick Suite de AWS llevan la IA en contexto y de pila completa al emplazamiento de trabajo

La fricción de tener que rajar una ventana de chat separada para avisar a un agente podría ser una molestia para muchas empresas. Y las empresas de IA están viendo una oportunidad de aportar cada vez más Servicios de IA en una sola plataformaintegrándose incluso en el emplazamiento donde los empleados realizan su trabajo.

AbiertoAIChatGPT de ‘s, aunque sigue siendo una ventana independiente, se está introduciendo más integraciones en su plataforma. Rivales como Google y Servicios web de Amazon Creen que pueden competir con nuevas plataformas dirigidas directamente a usuarios empresariales que desean una experiencia de IA más optimizada. Y estas dos nuevas plataformas son la última puesta en la carrera por resistir a los usuarios empresariales de IA a un emplazamiento central para sus deposición de IA.

Google y AWS están introduciendo por separado nuevas plataformas diseñadas para el flujo de trabajo completo de los agentes, con la esperanza de marcar el manifestación de un mundo donde los usuarios no necesiten rajar otras ventanas para ceder a los agentes.

Google presentó Gemini Enterprise, una plataforma que, según el director ejecutante de Google Cloud, Thomas Kurian, “ofrece lo mejor de la inteligencia químico de Google a cada empleado”. Mientras tanto, AWS anunció Quick Suite, una serie de servicios destinados a existir como una extensión del navegador para que las empresas llamen a los agentes.

Ambas plataformas tienen como objetivo sustentar a los empleados empresariales trabajando internamente de un ecosistema, manteniendo el contexto necesario en un almacenamiento más lugar.

Suite rápida

AWS, a través de Bedrock, permitió a las empresas crear aplicaciones y agentes, probarlos y luego implementarlos en un único espacio. Sin incautación, Bedrock sigue siendo una aparejo de backend. AWS confía en que las organizaciones querrán una mejor forma de ceder a esos agentes sin salir de su espacio de trabajo.

Quick Suite será la aplicación agente anterior de AWS para empresas. Incluso será una extensión de navegador para Chrome y Firefox y se podrá ceder a ella en Microsoft Outlook, Word y Slack.

El vicepresidente de IA Agentic de AWS, Swami Sivasubramanian, dijo que Quick Suite es la forma que tiene la compañía de “entrar en una nueva era de trabajo”, ya que brinda a los empleados entrada a las aplicaciones de IA que les gustan con consideraciones de privacidad y contexto de sus datos empresariales.

Quick Suite se conecta con Adobe Analytics, SharePoint, Snowflake, Google Drive, OneDrive, Outlook, Salesforce, ServiceNow, Slack, Databricks, Amazon Redshift y Amazon S3. A través de los servidores MCP, los usuarios además pueden ceder a información de Atlassian, Asana, Box, Canva, PagerDuty, Workato o Zapier.

La plataforma consta de varios servicios a los que los usuarios pueden ceder:

  • Un creador de agentes accesible a través de un asistente de chat

  • Quick Sight para analizar y visualizar datos

  • Investigación rápida, que puede encontrar información y crear informes de investigación. Los usuarios pueden optar por condicionar la búsqueda solo a documentos internos o cargados o ceder a Internet.

  • Flujos rápidos para permitir a las personas crear tareas rutinarias a través de indicaciones simples

  • Quick Automate para flujos de trabajo más complicados, donde el maniquí puede comenzar a coordinar agentes y compartir datos para completar tareas.

AWS dijo que organiza a través de varios modelos básicos para impulsar los servicios de Quick Suite.

Empresa Géminis

Google ya había comenzado a ofrecer soluciones empresariales de inteligencia químico, a menudo en productos fragmentados. Su propuesta más nueva, Gemini Enterprise, reúne las ofertas de inteligencia químico de la empresa en un solo emplazamiento. Productos como CLI de Géminis y Vídeos de Google estará integrado y será accesible a través de Gemini Enterprise.

“Al reunir todos estos componentes a través de una única interfaz, Gemini Enterprise transforma la forma en que trabajan los equipos”, dijo Kurian en una publicación de blog.

Está impulsado por modelos Gemini y se conecta a las fuentes de datos de una empresa. Gemini siempre se conectó a los servicios Workspace de Google, como Docs y Drive, pero Gemini Enterprise ahora puede obtener información de Microsoft 365 u otras plataformas como Salesforce.

La idea detrás de Gemini Enterprise es ofrecer “un faja de trabajo sin código” para que cualquier usufructuario pueda mostrar información y organizar agentes para la automatización. La plataforma incluye agentes prediseñados para investigaciones y conocimientos profundos, pero los clientes además pueden incorporar agentes propios o de terceros.

Los administradores pueden mandar estos agentes y flujos de trabajo a través de un ámbito de gobierno visual internamente de Gemini Enterprise.

Google dijo que algunos clientes ya han comenzado a utilizar Gemini Enterprise, incluidos Macquarie Bank, el proveedor admitido de inteligencia químico Harvey y Porción BV.

Google le dijo a VentureBeat que otras plataformas, como Vertex AI, siguen siendo productos separados. Los precios de Gemini Enterprise, tanto la tiraje unificado como la Pulse, comienzan en $30 por asiento al mes. Un nuevo nivel de precios, Gemini Business, cuesta $21 por asiento al mes durante un año.

Trabajo ininterrumpido en un solo emplazamiento.

En muchos sentidos, la IA empresarial siempre iba a avanzar con destino a esto más entorno completo y de extremo a extremo donde las personas acceden a todas las herramientas de IA en un solo emplazamiento. Luego de todo, las ofertas fragmentadas y la pérdida de contexto desaniman a muchos empleados que ya tienen mucho que hacer.

Eliminar la fricción de mover ventanas y posiblemente perder el contexto de lo que estás trabajando podría ahorrarle a las personas mucho más tiempo y hacer que la idea de usar un agente de inteligencia químico o un chatbot sea más atractiva. Este fue el razonamiento detrás de la audacia de OpenAI para crear una aplicación de escritorio para ChatGPT y por qué vemos tantos anuncios de productos relacionados con integraciones.

Pero ahora, los competidores tienen que ofrecer plataformas más diferenciadas o corren el peligro de ser etiquetados como imitadores de productos que la mayoría de la parentela ya usa. Sentí lo mismo durante una demostración de Quick Suite, pensando que se sentía como ChatGPT.

La batalla por ser la única plataforma completa para la empresa casi nada comienza. Y a medida que más herramientas y agentes de IA se vuelvan más avíos para los empleados, habrá más demanda para que aldabear a estos servicios sea tan simple como tocar desde su espacio de trabajo preferido.

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