Operai podría estar entrando en el mercado de hardware pronto. Según los informes, la compañía de San Francisco se está preparando para divulgar su propio AI-Chip en 2026.

Esto permitiría que reduzca su dependencia de los chips NVIDIA y AMD para entrenar y ejecutar sus modelos de idiomas grandes, como GPT, que, como sabrán, los poderes chatgpt. No son solo ellos, Amazon, Google, Microsoft, Meta están trabajando en sus propios chips de IA. En el costado del consumidor de las cosas, las unidades de procesamiento neuronal (NPUS) ya forman parte en muchas computadoras. Los expertos creen que en unos pocos primaveras, la mayoría de las PC que se venden serán una PC AI.

Ahora, esta no es la primera vez que escuchamos sobre los planes de OpenAi sobre un chip de inteligencia sintético. Algunas filtraciones del año pasado sugirieron que OpenAi había favorito a Broadcom para desarrollar conjuntamente su chip IA interno. Una vez que los diseños estuvieran listos, serían enviados a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) para la fabricación, es aseverar, para confeccionar los chips AI de OpenAI el próximo año. Operai había contratado al ex ingeniero de Google TPU, Richard Ho, para dirigir su división de hardware. Ho está encabezando el equipo de diseño de chips, que se había ampliado de 20 miembros a 40 en febrero de este año. Esto indicaba claramente que las cosas estaban acelerando.

El borde cita un artículo nuevo publicado por el Financial Timesque decía que sus fuentes le dijeron que OpenAI se ha asociado con Broadcom para producir sus chips. Estos chips se utilizarían internamente para surtir sus servicios y no se vendieron a los clientes. Un día luego, un crónica de Reuters dijo que Broadcom obtuvo una orden de chip de Ai de $ 10 mil millones de un nuevo cliente. Si perfectamente Broadcom no nombró al cliente, los analistas del mercado creen que no es otro que OpenAI.

El CEO de Operai, Sam Altman, recientemente mencionado en X, que la compañía sería “Duplicando nuestra flota de enumeración en los próximos 5 meses “. Esta fue una narración a la creciente carencia de GPU, ya que continúa evolucionando sus modelos hambrientos de datos. Supongo que necesitan chips más potentes para ordeñar más eficientemente hasta la última chispa de datos de los usuarios.

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