Se ha vuelto casi difícil navegar por Internet sin tener un video generado por IA empujado sobre usted. Franco Básicamente cualquier plataforma de redes socialesy no pasará mucho tiempo hasta que un clip extraño de un desastre natural infiel o animales que hacen cosas imposibles se deslizan por su pantalla. La mayoría de los videos se ven absolutamente terribles. Pero casi siempre están acompañados por cientos, si no miles, de me gusta y comentarios de personas que insisten en que el contenido generado por IA es una nueva forma de arte que va a cambiar el mundo.

Eso ha sido especialmente cierto para los clips de IA que deben parecer realistas. No importa cuán extraño o estéticamente inconsistente sea el metraje, generalmente hay algún que proclama que es poco que la industria del entretenimiento debería tener miedo. La idea de que el video generado por IA es tanto el futuro del cine y una amenaza existencial para Hollywood se ha legado cuenta de que los refuerzos entre los refuerzos para la tecnología relativamente nueva.

La idea de los principales estudios que alpargata esta tecnología como se siente dudosa cuando considera que, a menudo, la producción de AI Models simplemente no es el tipo de cosas que podrían ser diseñadas en una película o serie de calidad. Esa es una impresión de que el cineasta Bryn Mooser quiere cambiar con Asteria, una nueva casa de producción que lanzó el año pasado, así como un próximo largometraje generado por AI de Natasha Lyonne (igualmente socio de Mooser y asesor en Late Night Labs, un estudio centrado en la IA generativa que la compañía de cine y televisión de Mooser XTR adquirió el año pasado).

El gran punto de liquidación de Asteria es que, a diferencia de la mayoría de los otros atuendos de IA, el maniquí generativo con el que construyó compañía de investigación Moonvalley es “ético”, lo que significa que solo ha sido capacitado en material con atrevimiento adecuada. Especialmente a raíz de Disney y Universal demandando a MidJourney por infracción de derechos de autor, el concepto de IA generativa ética puede convertirse en una parte importante de cómo la IA se adopta más ampliamente en toda la industria del entretenimiento. Sin incautación, durante una chat nuevo, Mooser me enfatiza que la clara comprensión de la compañía de lo que es generativo es y lo que no ayuda a distinguir a Asteria de otros jugadores en el espacio de IA.

“Cuando comenzamos a pensar en construir Asteria, era obvio para nosotros como cineastas que había grandes problemas con la forma en que AI se presentaba a Hollywood”, dice Mooser. “Era obvio que las herramientas no estaban siendo construidas por nadie que haya hecho una película ayer. El multiplicador de forma de texto a video, donde dices ‘hazme una nueva película de Star Wars’ y sale, es poco que Silicon Valley pensó que la parentela quería y creía que era posible”.

En opinión de Mooser, parte de la razón por la cual algunos entusiastas han llamado rápidamente a los modelos de video generativo, una amenaza para los flujos de trabajo de películas tradicionales se reduce a las personas que suponen que el metraje creado a partir de indicaciones puede replicar lo auténtico de la modo auténtico como lo que hemos trillado con música imitativa y generada por IA. Ha sido practicable para la parentela Replicar las voces de los cantantes con IA generativa y producir canciones pasables. Pero Mooser piensa que, en su prisa por organizar la Reproducción AI, la industria tecnológica combinó la producción de audio y visual de una modo que está en desacuerdo con lo que positivamente hace buenas películas.

“No puedes ir y decirle a Christopher Nolan,” usa esta utensilio y envía un mensaje de texto para La odisea“” Dice Mooser. “A medida que las personas en Hollywood tienen paso a estas herramientas, había un par de cosas positivamente claras, una es que el multiplicador de forma no puede funcionar porque la cantidad de control que un cineasta necesita se reduce al nivel de píxeles en muchos casos”.

Para dar a sus socios cinematográficos más de ese control granular, Asteria usa su Maniquí generativo del núcleo, Mareypara crear nuevos modelos específicos de proyectos entrenados en material visual llamativo. Esto, por ejemplo, permitiría que un actor construya un maniquí que pueda suscitar una variedad de activos en su estilo distintivo, y luego usarlo para poblar un mundo saciado de diferentes personajes y objetos que se adhieren a una estética única. Ese fue el flujo de trabajo Asteria utilizado en su producción de la animada corta animada de Musician Cuco “Una carta de acto sexual a Los Ángeles”. Entrenando el maniquí de Asteria en 60 ilustraciones originales dibujadas por Comediante Paul Floresel estudio podría suscitar nuevos activos 2D y convertirlos en modelos 3D utilizados para construir la ciudad ficticia del video. El corto es impresionante, pero su musculoso estilización deje de la forma en que los proyectos con IA generativa en su núcleo a menudo tienen que trabajar interiormente de las limitaciones visuales de la tecnología. No parece que este flujo de trabajo ofrezca control hasta el nivel de píxeles todavía.

Mooser dice que, dependiendo del acuerdo financiero entre Asteria y sus clientes, los cineastas pueden retener la propiedad parcial de los modelos luego de que se completen. Encima de las tarifas de licencias originales, Asteria paga a los creadores del material en el que está capacitado en su maniquí central, el estudio igualmente está “explorando” la posibilidad de un sistema de expectativa por ingresos. Pero por ahora, Mooser está más enfocado en superar artistas con la promesa de un último incremento auténtico y costos de producción.

“Si estás haciendo una película animada de Pixar, es posible que vayas como director o escritor, pero no es frecuente que tengas propiedad de lo que estás haciendo, residuos o recortaduras de lo que hace el estudio cuando venden una lonchera”, me dice Mooser. “Pero si puede usar esta tecnología para aminorar el costo y hacerlo financiero independientemente, entonces tiene un mundo en el que puede tener un nuevo maniquí de financiamiento que haga posible la propiedad auténtico”.

Asteria planea probar muchas de las creencias de Mooser en el potencial transformador de IA generativo con Valle extrañoun largometraje para ser coescrito y dirigido por Lyonne. La película de movimiento en vivo se centra en una adolescente cuya percepción inestable de la existencia hace que comience a ver que el mundo es más como el videojuego. Muchos de Valle extrañoes quimérico, Matriz-Los utensilios visuales similares a los modelos internos de Asteria. Ese detalle en particular hace Valle extraño Suena como un esquema diseñado para presentar las inconsistencias alucinantes por las que la IA generativa se ha hecho conocida como características estéticas inteligentes en oficio de errores. Pero Mooser me dice que demora que “nadie piense en la parte de IA en inmutable” porque “todo va a tener el toque humano del director”.

“No es como si solo estuvieras enviando mensajes de texto,” luego entran en un videojuego “, y miran lo que sucede, porque nadie quiere ver eso”, dice Mooser. “Eso fue muy claro ya que estábamos pensando en esto. No creo que nadie quiera ver qué sueñan las computadoras”.

Al igual que muchos defensores generativos de IA, Mooser ve la tecnología como una utensilio de “democratizante” que puede hacer que la creación de arte sea más accesible. Incluso enfatiza que, en las circunstancias correctas, la IA generativa podría hacer que sea más practicable producir una película por en torno a de $ 10-20 millones en oficio de $ 150 millones. Aún así, reforzar ese tipo de hacienda es un desafío para la mayoría de los cineastas más jóvenes y prometedores.

Uno de los grandes puntos de liquidación de Asteria que Mooser me menciona repetidamente es el potencial de IA generativo para producir trabajos terminados más rápido y con equipos más pequeños. Enmarcó ese aspecto de un flujo de trabajo de producción de IA como positivo que permitiría a los escritores y directores trabajar más estrechamente con colaboradores secreto como el Art y los supervisores de VFX sin aprieto de acontecer tanto tiempo yendo y viniendo en revisiones, poco que tiende a ser más probable cuando un esquema tiene muchas personas trabajando en él. Pero, por definición, los equipos más pequeños se traducen en menos trabajos, lo que plantea el problema del potencial de AI para dejar a las personas sin trabajo. Cuando menciono esto con Mooser, señala el nuevo cerrojo de VFX House Technicolor Group como un ejemplo de la agitación continua de la industria del entretenimiento que comenzó a dejar a los trabajadores desempleados ayer de que la exageración generativa de IA llegara a su punto decisivo coetáneo.

Mooser tuvo cuidado de no minimizar que estas preocupaciones sobre la IA generativa eran una gran parte de lo que hundió a Hollywood en una doble huelga en 2023. Pero está resuelto en su creencia de que muchos de los trabajadores de la industria podrán torcer lateralmente en nuevas carreras construidas en torno a la IA generativa si están abiertos a abrazar la tecnología.

“Hay cineastas y artistas de VFX que son adaptables y quieren apoyarse en este momento de la misma modo que las personas pudieron cambiar de estampado en una película a estampado en Avid”, dice Mooser. “Las personas que son técnicas reales (directores de arte, cinematógrafos, escritores, directores y actores) tienen una oportunidad con esta tecnología. Lo que es positivamente importante es que nosotros, como industria, sabemos lo que es bueno de esto y lo que es malo de esto, lo que es útil para tratar de contar nuestras historias y lo que positivamente va a ser peligroso”.

Lo que parece asaz peligroso sobre el interés de Hollywood en la IA generativa no es la “asesinato” del sistema de estudio más ilustre, sino que el potencial de esta tecnología para proveer que los estudios funcionen con menos personas reales. Ese es textualmente uno de los grandes puntos de liquidación de Asteria, y si sus flujos de trabajo se convirtieron en la norma de la industria, es difícil imaginar que se amplíe de una modo que podría acomodar la transición de la fuerza gremial de entretenimiento coetáneo a nuevas carreras. En cuanto a lo bueno, Mooser conoce los puntos de conversación correctos. Ahora tiene que demostrar que su tecnología, y todos los cambios que implica, puede funcionar.