El hércules de IA con sede en París, Mistral “está presionando para mejorar sus modelos”. informa el Wall Street Journal“Mirando internamente de las empresas Legacy que contienen algunas de las últimas reservas de datos sin explotar del mundo …”

El enfoque de Mistral será formar asociaciones con empresas para capacitar aún más los modelos existentes sobre sus propios datos patentados, un aberración conocido como post-entrenamiento … (en la empresa holandesa de equipos de chips ASML), Mistral incorpora sus propios arquitectos de soluciones, ingenieros de IA aplicados y científicos aplicados en la empresa para trabajar en los modelos de mejoría con los datos de la compañía. (Si perfectamente Mistral vende algunos modelos bajo una inmoralidad comercial), esta organización de creación de co-creación le permite a Mistral percibir moneda fuera del costado de los servicios de su negocio y permitirse regalar su AI de código extenso de forma gratuita, al tiempo que mejoría el rendimiento del maniquí para el cliente con más contexto de la industria …

Este tipo de enfoque de retención manual es necesario para que la mayoría de las empresas aborden la IA con éxito, dijo Arthur Mensch (cofundador y director ejecutor de Mistral). “Las compañías de inscripción tecnología (y) un par de bancos pueden hacerlo por su cuenta. Pero cuando se negociación de obtener poco (retorno de la inversión) de los casos de uso, en normal, fallan”, dijo. Mensch atribuye que en parte a un desajuste entre las expectativas y la verdad. “La maldición de la IA es que parece atractivo. Por lo tanto, puedes hacer poco muy rápido que se vea increíble para tu patrón”, pero no escalera ni funciona más ampliamente, dijo. En otros casos, las empresas simplemente podrían no asimilar en qué centrarse. Por ejemplo, es un error pensar que equipar a todos los empleados con un chatbot creará ganancias significativas en el resultado final, dijo. Mensch dijo que para exprimir completamente la IA, las empresas tendrán que Repensar estructuras organizacionales. Con la información que fluye más fácilmente, podrían requerir menos gerentes intermedios, por ejemplo.

Todavía hay mucho trabajo por hacer, dijo Mensch, pero en gran sentido, el futuro del explicación de la IA ahora se encuentra internamente de la empresa misma. “Este es un patrón que hemos pasado con muchos de nuestros clientes: en algún momento, las capacidades del maniquí Frontier solo pueden aumentar si nos asociamos”, dijo.