ChatGPT hace un trabajo congruo bueno al crear código a partir de indicaciones de texto y desglosarlo. Ahora, Operai ha auxiliar un nuevo agente de codificación a ChatGPT, y no solo los programadores deberían estar emocionados

El Codex de ChatGPT lleva la programación de IA al posterior nivel

Operai está lanzando una panorámica previa de investigación de Codex, un “agente de ingeniería de software basado en la nubarrón”. La función está alimentada por Codex-1, una interpretación del maniquí OpenAI O3 optimizado para tareas de codificación e ingeniería de software. Codex-1 además está entrenado para alinear su resultado estrechamente con las “preferencias y estándares de codificación humana”.

Puede encontrar la función en la mostrador colateral ChatGPT si es un heredero de ChatGPT Pro, Enterprise o User, con usuarios de Plus y EDU que lo obtienen pronto. Una vez despejado, puede asignarle una tarea de codificación escribiendo un aviso e ingresando el Código clavija o hacer preguntas sobre su pulvínulo de código utilizando el Preguntar clavija. Encontrará información en la letanía de tareas de Codex y progresará debajo de la mostrador de inmediato.

Este nuevo agente puede realizar múltiples tareas en una pulvínulo de código existente, como amplificar nuevas funciones, arreglar errores y objetar cualquier pregunta que pueda tener. Cada tarea se ejecuta en un entorno marginado separado, precargado con su pulvínulo de código o repositorio. Codex además puede ojear y editar archivos.

Anuncio de Openai afirma que el agente tomará entre uno y 30 minutos para completar una tarea asignada, dependiendo de la complejidad de la tarea. Puede monitorear su progreso en tiempo efectivo o incluso ejecutar múltiples tareas simultáneamente, todo mientras usa su navegador y computadora como de costumbre.

Si perfectamente ChatGPT puede ayudarlo a crear código e incluso proporcionar proyectos completos que pueda descargar y probar, no funciona perfectamente con repositorios de software y bases de código. Las habilidades de Codex con las infraestructuras de ingeniería de software típicas significan que es mucho más útil en comparación con el chatgpt de vainica tanto para las empresas como para las personas que mantienen múltiples proyectos en repositorios.

Codex produce código más íntegro en comparación con ChatGPT, que está inteligente para la revisión humana y la integración en flujos de trabajo o bases de código. Todavía ejecuta pruebas hasta que pase todos los casos y condiciones de prueba dados. Una vez que se completa una tarea, Codex cometerá los cambios en su entorno y proporcionará “evidencia verificable de sus acciones a través de citas de registros de terminales y expectativas de prueba”.

¿Por qué Codex es un gran problema?

Codex es un gran problema para los profesionales en cualquier industria. Puede escribir Macros de Excel, automatizar informes, editar archivos de lotes y hacer casi todo lo que hubiera requerido experiencia en algún idioma de programación o secuencia de comandos.

Claro, ChatGPT puede crear código y scripts para usted, pero en mi experiencia, no es confiable. Debe tener un conocimiento relativamente bueno del idioma de programación con el que está trabajando y una idea caudillo de depuración de códigos. Codex, sin bloqueo, verifica automáticamente su código y ejecuta las pruebas para cerciorarse de que funcione de la forma que desee.

Esto podría mejorar con el nuevo maniquí GPT-4.1 de Chatgpt, pero no es una alternativa perfecta. Memorizar cuándo usar qué maniquí ChatGPT puede afectar en gran medida la salida, por lo que un maniquí hecho a medida para la codificación funcionará mejor que un maniquí de propósito más caudillo.

Por supuesto, si es un programador, Codex es enormemente útil, ya que puede integrarse con sus repositorios de GitHub y ocuparse de las tareas repetitivas y los casos de prueba. Esto le permite desarrollar y despachar su aplicación más rápido sin proyectar atrapado en el mantenimiento, las pruebas y otras tareas generalmente forman parte del proceso de crecimiento de software.