Eugenia Kuyda vio el futuro de la IA de consumo ayer que la mayoría. Fundó Replika, la primera gran startup complementaria de IA, en 2017, primaveras ayer del tiro de ChatGPT. Hoy tiene 35 millones de usuarios.

Ahora Kuyda está de regreso con una nueva startup llamamiento Wabi, que ella describe como YouTube para aplicaciones: una plataforma social donde cualquiera puede usar indicaciones para crear instantáneamente mini aplicaciones y compartirlas con amigos. Wabi, que se lanzó en interpretación beta el mes pasado, es un presagio de otro cambio en la IA del consumidor: uno en el que el software personalizado se convierte en la norma.

Wabi ha recaudado 20 millones de dólares en financiación original de una nómina sideral de ángeles, incluido el cofundador de AngelList, Naval Ravikant, el director ejecutante de Y Combinator, Garry Tan, el cofundador de Twitch, Justin Kan, el director ejecutante de Replit, Amjad Masad, el cofundador de Notion, Akshay Kothari, el cofundador de Neuralink, DJ Seo, y la fundadora de Conviction, Sarah Guo.

“(Kuyda) fue temprano y tuvo razón con los compañeros de IA, aunque no era obvio en ese momento”, dijo a TechCrunch Anish Acharya, socio normal de Andreessen Horowitz. “Es muy raro encontrar a cierto que tenga un historial de predecir lo que querrán los consumidores, y creemos que lo está haciendo de nuevo”.

Kuyda está entrando en un mercado de moda. Las herramientas de codificación de Vibe como Cursor y Lovable han atraído un importante interés de VC, mientras que las plataformas de inteligencia químico sin código, incluidas Emergent, Replit y Bloom, están compitiendo para permitir que los usuarios no técnicos creen aplicaciones a través de indicaciones. La diferencia de Wabi: una plataforma integrada para creación, descubrimiento y alojamiento, sin privación de tienda de aplicaciones.

“Esto verdaderamente se hizo para ayudar a las personas que no tienen ausencia que ver con la codificación o el mundo de la tecnología a crear rápidamente aplicaciones a partir de su vida diaria”, dijo a TechCrunch Kuyda, quien la semana pasada se unió a nosotros en el tablado de Disrupt para musitar sobre los compañeros de IA. “Todo lo que necesitas ingresar es ‘constrúyeme una aplicación de terapia de IA’, y eso es todo. Te sugerirá funciones y podrás trocar ideas, pero te creará una aplicación. No necesitas ser bueno dando indicaciones. Nunca ves el código”.

A principios de esta semana, Wabi lanzó ciertas funciones sociales para los usuarios beta, como la posibilidad de dar me gusta, comentar y mezclar cualquier aplicación existente, así como consultar los perfiles de los usuarios para ver qué les gustó, usaron o crearon a otros.

X ha estado explotando sobre Wabi desde que comenzó a repartir invitaciones a usuarios seleccionados. Varios fundadores, diseñadores, y inversores de rodeando el mundo tener publicó sobre la facilidad de Wabi para crear aplicaciones por sí mismos. Incluso el líder del producto Google DeepMind Logan Kilpatrick le dio un saludo a Wabi.

“Creemos que la capa social es absolutamente crítica porque permite mucha más creatividad y descubrimiento, y estas mini aplicaciones se convierten en iniciadores de comunidades o iniciadores de conversaciones”, dijo Kuyda.

La página Explorar de Wabi actualmente presenta aplicaciones recientes y populares, aunque Kuyda dijo que se volverá más algorítmica con el tiempo. La startup planea exhalar una incorporación personalizada en las próximas semanas, generando automáticamente aplicaciones de inicio para nuevos usuarios.

La promesa principal de Wabi no es muy diferente de la tienda GPT de ChatGPT o del bot de Poe de Quora: crear mini aplicaciones usando indicaciones que podrían resolver pequeños problemas por usted. Aplicaciones como Wabi han podido cumplir correctamente esta promesa en términos de que los clientes no tengan que configurar ninguna infraestructura técnica. Incluso si ingresas algunas oraciones, Wabi se encarga de cosas como crear un ícono o configurar bases de datos, y atreverse cómo se vería la interfaz de favorecido de la aplicación.

Kuyda le dijo a TechCrunch que para las aplicaciones que requieren que poco sea generado por IA, los usuarios pueden cascar la configuración y nominar su maniquí fundamental (como si quisieran usar ChatGPT o Gemini) e incluso reescribir las indicaciones que se le ocurren a Wabi.

Crear una aplicación básica es simple. Sin requisa, es posible que necesites depurar la aplicación para evitar errores, lo cual es de esperar en un ciclo de vida de exposición.

Por ejemplo, creamos una aplicación que nos mostraba una foto de un perro todos los días con un documento sobre el perro. A posteriori de unos días de uso, nos dimos cuenta de que la aplicación generaba el mismo reunión de perros. Cuando vimos la aplicación de telediario diarias de otro favorecido, todas las fechas mencionadas en las fotos resumidas eran el 1 de octubre de 2023, mientras que las telediario tenían algunas semanas. Encima, una de las fuentes de telediario era, curiosamente, Wikipedia.

La responsabilidad de tener interés en abastecer las aplicaciones recae en el favorecido. De lo contrario, es posible que encuentres muchas miniaplicaciones no administradas en la sección de descubrimiento de estas aplicaciones de codificación de vibraciones.

Kuyda dice que todavía es temprano para Wabi y que todavía están trabajando en cómo asegurar que las aplicaciones estén listas para usar. Señaló que todavía existen limitaciones del maniquí que mejoran cada día. Ella dice que una gran parte de los 20 millones de dólares se destinará a desarrollar el equipo de producto de Wabi.

Parte de los fondos todavía se destinará a subsidiar efectivamente el uso de Wabi hasta que la startup encuentre un maniquí de monetización. Kuyda dice que no está interesada en encajar anuncios en la plataforma, lo que genera incentivos que crean patrones oscuros.

“Construí Replika y nunca tuve ningún anuncio”, dijo. “Creo que los anuncios simplemente crean una experiencia de favorecido conveniente mala. Me gusta crear experiencias de favorecido agradables”.

Acharya cree que una vez que los pertenencias de la red despeguen, será dócil monetizarlo. Él ve un futuro en el que habrá un aspecto de profesionalización en la plataforma, donde muchos de los niños de hoy que quieren ser estrellas de TikTok podrían crear software en Wabi.

“Si piensas en la historia de YouTube, comenzó cuando la gentío ofrecía estas experiencias de contenido inestables y de bajo presupuesto”, dijo. “Ahora, 20 primaveras luego, su valía de producción es altísimo”.

Acharya añadió que hay aún más oportunidades con el software porque “el contenido de vídeo tiene un valía cada vez último con el tiempo”, dijo. “El software tiene un valía compuesto”. Si cierto crea la próxima aplicación exitosa, seguirá siendo relevante con el paso del tiempo.

La idea encaja perfectamente en la juicio de Acharya sobre el futuro del “software desechable”: aplicaciones pequeñas y flexibles que las personas pueden crear y descartar tan fácilmente como cascar una nueva pestaña o tener una conversación rápida con ChatGPT.

“Creo que el software es la última frontera de la billete”, dijo Acharya. “Internet ha sido esta fuerza impulsora de la billete… donde cualquiera puede imprimir sus pensamientos. Es un poco extraño que Internet sea obviamente todo software, pero tan pocas personas han podido crearlo”.

Entonces, ¿cómo será una Web 3.0 cuando todos puedan crear y compartir software en unos pocos minutos?

“Parece como si Internet se hubiera vuelto poco clínico: todos usamos el mismo Instagram, el mismo TikTok, todos tenemos las mismas pantallas de inicio, las aplicaciones se han vuelto conveniente monótonas”, dijo. “Creo que la oportunidad con Wabi es restaurar poco de ese espíritu web punk y extraño de principios de los 90”.