Los modelos de imágenes y vídeos de IA no son humanos, pero tienen “personalidades” distintas, según los creadores que los utilizan. El nuevo engendro es una reacción a la rápida expansión de la industria de la IA generativa, y pone de relieve cómo los creadores manejan una cantidad vertiginosa de opciones.

La IA generativa ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos abriles, pero no fue hasta 2025 que imagen de IA, video y otros modelos de medios generativos ocuparon un circunscripción central. Al igual que los chatbots han redefinido la coexistentes de texto, estos modelos creativos de IA están transformando la creación de contenido y el trabajo creativo, para perfectamente o para mal.

Google y OpenAI han sido durante mucho tiempo líderes en la carrera de la IA. Antaño de este año, eran conocidos por su Géminis y ChatGPT chatbots. Ahora, Veo 3, nanoplátano y sora 2 han puesto a los titanes de la tecnología firmemente a la habitante del orden entre los modelos creativos de IA. Nuevas innovaciones en IA de Adobe y empresas emergentes creativas de IA, como PistaPika y Luma, todavía han reforzado el campo este año.

Para que las empresas de IA sigan siendo competitivas en un mercado saturado, los medios generativos han pasado de ser una propuesta de hornacina a una menester imprescindible. Las empresas se están centrando en refrescar sus modelos de IA para perseverar una delantera y atraer nuevos usuarios. Las mejoras generalmente implican la creación de contenido detallado, con una resolución más ingreso y, para video, incluye sonido y extiende la duración de los clips. Las alucinaciones o errores desaparecen con cada puesta al día del maniquí, lo que explica en parte por qué se está volviendo cada vez más difícil para detectar contenido generado por IA.

En total, nunca ha habido tantas opciones para crear contenido de IA. Cuando los creadores tienen que nominar un maniquí a utilizar, ya no se negociación de qué maniquí producirá resultados bártulos. Ahora es un debate sobre cuál será la mejor opción para un plan o tarea específica. Como resultado, cada maniquí de IA tiene ahora su propia personalidad.

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Humanizar las herramientas de IA con personalidades

Los creadores usan el término “personalidades” de guisa coloquial: los modelos de IA no son humanos y, por lo tanto, no tienen personalidades. El término verdaderamente se refiere a la capacidad de un maniquí para manejar tareas específicas y su reputación de sobresalir en áreas particulares. Igualmente se refiere al estilo individual de cada maniquí en una raya de almohadilla.

“Los creadores están humanizando estas herramientas. Las llaman ‘la creativa’ o ‘la detallada’ porque están construyendo relaciones reales con su IA. Ya no es sólo software”, dijo Tiffany Kyazze (@TechTiff), fundador de la Club de flujo de IAque enseña a las personas cómo utilizar herramientas de inteligencia químico. “Estas personalidades ayudan a los creadores a originar confianza con sus herramientas, aventajar bloqueos creativos y encontrar comodidad en el flujo de trabajo”.

Para los creadores que utilizan herramientas de inteligencia químico a diario, inclinarse el maniquí correcto se ha convertido en una parte integral del proceso creativo, muy parecido a nominar la vidrio de la cámara o el pincel adecuados.

“Cada maniquí interpreta el mundo de guisa diferente; algunos son más cinematográficos, otros más surrealistas o oníricos”, dijo David Clarkdirector y director creativo de La IA prometeun estudio de producción de IA. “La esencia para mí es conocer cómo tomar mi visión creativa y traducirla en indicaciones de habla visual que me permitan ganar el arte que quiero”.

Hay una curva de formación para descubrir la personalidad de cada maniquí. A veces, ni siquiera lo determina la empresa que lo crea; varía entre imágenes y vídeos, y entre diferentes generaciones del mismo maniquí. Parte de eso se debe a cómo se crean los modelos.

“Parte de lo que estamos aprendiendo cuando entrenamos nuestros propios modelos está al final del proceso de entrenamiento, puedes mostrarle al maniquí un estilo particular, y el maniquí se adaptará hasta cierto punto, o se adaptará, a ese estilo y básicamente ganará la personalidad”, dijo Alexandru Costin, vicepresidente de IA generativa en Adobe. “Así que vemos modelos muy testarudos que hacen eso. Otros intentan ser más neutrales”.

Los datos de entrenamiento que se utilizan para crear y perfeccionar un maniquí todavía desempeñan un papel en el exposición del estilo principal de cada maniquí. Por ejemplo, los modelos Firefly de Adobe se entrenaron utilizando imágenes con inmoralidad de Adobe Stock, razón por la cual el contenido generado por Firefly a menudo tiene una apariencia similar a la del stock. (Costin dijo que la compañía está trabajando para solucionarlo y crear resultados más realistas).

¿Cuál es la personalidad de cada maniquí de imagen y vídeo de IA?

He pasado mucho tiempo con estos modelos de IA y los creadores con los que hablé tenían ideas y experiencias similares a las mías en lo que respecta a la personalidad de cada maniquí. Estas son algunas de las personalidades de los modelos más populares.

• Google’s Veo 3 (vídeo): Cinemática, movimiento natural, ingreso calidad.
• Flujo (vídeo): Destaca por su realismo, especialmente en los rasgos humanos
• Pista (vídeo): Estudio creativo completo, ideal para quienes necesitan control práctico
• sora (vídeo): Bueno para la ideación y la exploración, memes para Aplicación de redes sociales Sora
• A medio del alucinación (imagen y vídeo): Los modelos más creativos, los mejores para trabajos artísticos o estilizados.
• El nanoplátano de Google (imagen): Lo mejor para la coherencia de los personajes, bueno para el comercio electrónico y el trabajo en redes sociales
• Maniquí de imagen de Adobe Firefly 5 (imagen): Resultados comercialmente seguros para el trabajo profesional

Igualmente notarás personalidades distintas entre los chatbots. ChatGPT es conocido por su tono afectuoso y agradable (a veces tan desagradable), mientras que Claude es una utensilio de investigación de remisión y Gemini es una opción conveniente para los usuarios de Google. Sin retención, las diferentes personalidades de los modelos de imagen y vídeo de IA (estilos, estética, preferencias innatas, etc.) son mucho más obvias de inmediato.

Si perfectamente puedes crear casi cualquier panorama con generadores de imágenes y videos de IA, no son las “máquinas de todo” que pueden ser los chatbots. Los creadores que utilizan herramientas creativas de IA para trabajos profesionales a menudo necesitan dejarles un contenido específico. Comprender la personalidad de cada maniquí es crucial.

Beneficios de usar múltiples modelos

La idea de fraternizar entre modelos y programas de IA puede no parecer atractiva al principio, pero ampliar su índice de IA tiene sus beneficios.

Clark y su equipo utilizaron una variedad de modelos de IA para un nuevo cortometraje dirigió llamado My Friend, Zeph. Este método de realización cinematográfica híbrida, como lo claridad Clark, implicó que el equipo utilizara herramientas de inteligencia químico como Adobe Firefly, Veo 3.1 de Google y Ray3 de Luma, así como el software tradicional de Adobe, incluidos Photoshop y Premiere Pro.

“Al combinar múltiples modelos, se obtiene rango creativo y precisión, casi como tener un equipo de especialistas”, dijo Clark. “Podemos visualizar el mundo de una historia mucho antiguamente, iterar más rápido y tomar decisiones creativas más sólidas incluso antiguamente de entrar al set”.

Algunos creadores son leales a herramientas y plataformas de inteligencia químico específicas y pueden dudar en expandirse. Esta idea de la observancia a la IA es un poco equivocada, afirmó Kyazze. Los creadores que obtienen los mejores resultados son “independientes de las herramientas y centrados en los objetivos”.

“El cierto beneficio de los flujos de trabajo multimodelo es que no se obliga a una utensilio a hacer todo. Se aprovechan las fortalezas reales de cada maniquí. Eso no sólo es más valioso. Obtiene mejores resultados porque se utiliza la utensilio adecuada para cada parte específica de su plan”, afirmó Kyazze.

Personalidades en proceso

El concepto de modelos de IA que poseen personalidades es relativamente nuevo, gracias al flamante aumento de modelos disponibles para los creadores. Pero no son etiquetas estáticas; La reputación y la personalidad de un maniquí pueden cambiar con el tiempo. A medida que se implementen nuevas actualizaciones, es posible que se mejoren los modelos que alguna vez fueron conocidos por ser terribles en una tarea específica.

Esta tendencia es otra señal más de que la IA está desempeñando un papel cada vez más importante en el trabajo creativo. Esto no es cierto para todos los creadores, ya que hay muchos que se oponen a la IA y no quieren utilizarla. Pero para aquellos que estén interesados, nunca ha habido más opciones.

Crear personalidades distintas para los modelos de imágenes y videos de IA es una forma o alternativa de ayudarlos a nominar la utensilio adecuada para ganar mejores resultados, sin perder demasiado tiempo y cuartos en herramientas de IA que no son las más adecuadas.

Si perfectamente los modelos de medios generativos han mejorado mucho, todavía no son perfectos. Adaptarse a las fortalezas y debilidades de cada maniquí es un diseño de flujo de trabajo inteligente, afirmó Kyazze. Igualmente es importante rememorar que los modelos de IA son solo herramientas, dijo Clark.

“La expresión humana del intérprete (nuestra personalidad y punto de instinto creativo) es lo que verdaderamente impulsa los resultados”, dijo Clark. “No se negociación de reemplazar el proceso tradicional; se negociación de expandir lo que es posible y abocar la imaginación a la pantalla como nunca antiguamente”.

(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de CNET, presentó en abril una demanda contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y trabajar sus sistemas de IA).