La mente profunda de Google una nueva traducción de su maniquí de predicción meteorológica mediante IA. La compañía promete que “ofrece predicciones meteorológicas globales más eficientes, más precisas y de maduro resolución”. Para ello, debería poder proporcionar pronósticos precisos con hasta dos semanas de anticipación, incluida información sobre temperatura, presión y singladura.

Según los investigadores, igualmente debería poder predecir mejor las trayectorias de las tormentas tropicales. Esto significa que las predicciones de la trayectoria de un huracán deberían ser precisas hasta con tres días de anticipación. El maniquí mencionado sólo predijo cosas hasta dos días antaño de la tormenta.

El maniquí igualmente incorpora pronósticos horarios. En total, Google dice que este nuevo maniquí es ocho veces más rápido que la traducción mencionado. Esto debería ayudar a empresas como los comerciantes de energía a tomar decisiones más precisas. .

“Ofrece un pronóstico más granular”, dijo Akib Uddin, investigador de IA de DeepMind. “Muchas otras industrias están muy interesadas en estos pasos de una hora. Les ayuda a tomar decisiones más precisas. Su objetivo es, ¿cómo pueden hacer que sus negocios sean más resistentes al clima?”

Las mejoras aquí provienen de un nuevo enfoque de los modelos meteorológicos, como se explica en este . Los métodos más antiguos exigían el uso de modelos de formación espontáneo creados para la procreación de imágenes y vídeos. Esto requirió un procesamiento trillado para avalar un resultado preciso. El nuevo maniquí solo requiere un único paso de procesamiento, lo que igualmente reduce la dependencia de costosos sistemas informáticos de IA.

Puede que la IA no lo sea, a pesar de lo que sus defensores quieren hacer creer, pero lo es. Por lo militar, los modelos más nuevos, incluso aquellos que dependen de supercomputadoras.

Sin retención, estos modelos no son perfectos, ya que incluso Google ha obligado que WeatherNext 2 probablemente tendrá dificultades para predecir eventos atípicos de borrasca y cocaína. Esto se debe a lagunas en los datos de entrenamiento. “Es una barrera de nuestra previsión, pero estamos trabajando para mejorarla”, dijo el verificado investigador de DeepMind, Ferran Alet. Bloomberg.

La predicción meteorológica mediante IA se está convirtiendo en un campo saturado. Empresas como, y Todos están lanzando sus sombreros al ring de una forma u otra.