Este es un extracto de Fuentes de Alex HeathUn boletín sobre IA y la industria tecnológica, sindicada solo para los suscriptores de Verge una vez por semana.

La cartelera no dijo “Escuchar laboratorios”. No dijo ausencia sobre la contratación. Consistía en un solo fondo blanco con “https: //” y una sola cadena de números agrupados que cuelgan sobre Nob Hill, San Francisco.

El mes pasado, Alfred Wahlforss, CEO de la startup, Publicado en x Que quien descifrara el código y completó un desafío posterior ganaría un alucinación a Berlín y se realizaría en la inventario de invitados para el club noctívago extremista exclusivo Berghain.

Uno de los acrobacias de quinta de tecnología más elaboradas que reclutan en la memoria nuevo trabajó, me dijo Wahlforss más tarde. En cuestión de días, la cartelera obtuvo millones de visitas en cadena, atraídos cobertura de mediosrecopiló 10,000 registros de correo electrónico y condujo a aproximadamente 60 entrevistas con posibles candidatos.

En las conversaciones recientes que he tenido con Wahlforss y otros fundadores de inicio, está claro que, incluso para las empresas aceptablemente financiadas, atraer a los mejores talentos técnicos es más desafiante que nunca. “Estamos gastando una tonelada de mosca para ni siquiera anunciar la compañía, sino solo para anunciarnos a los ingenieros”, según Wahlforss, cuya compañía ha recaudado $ 27 millones de Sequoia. “Ha sido extremadamente desafiante contratar gentío buena. Tengo un amigo que es un negligencia de la escuela secundaria, y puede trabajar en OpenAI y vencer como $ 2 millones al año”.

Wahlforss me habló de un candidato nuevo a quien le encantaba el ciclismo. Su cofundador apareció en la casa del candidato con una velocípedo de carretera de carbono de entrada escala. El cara ayudó a empujar al candidato a recusar otras ofertas. Sin incautación, más a menudo, dijo que es inasequible competir con los nombres más importantes en IA y Big Tech. “Pasas horas con personas que terminan rechazándote y simplemente van a antrópico. Es muy, muy doloroso”.

No tienes que despabilarse mucho para escuchar historias similares de rechazo. Austin Hughes, el CEO de Unify, una plataforma de ventas de IA que ha recaudado más de $ 50 millones, encargó una pintura para un codiciado candidato. Pero Operai ofreció triplicar la compensación que Unify podría proporcionar. El candidato tomó el mosca y mantuvo la pintura.

Jesse Zhang, el CEO de Decagon, siente el mismo apretón a pesar de ejecutar una startup de rápido crecimiento actualmente valorada en $ 1.5 mil millones. “Es una de las cosas en las que estoy pensando día a día”, me dijo cuando le pregunté sobre la dificultad de enganchar. Decagon ha sacado las palancas clásicas para atraer candidatos, como organizar cenas elegantes con su inversor, acelerar y ofrecer boletos en la cancha a los juegos de Warriors. Zhang dijo que incluso condujo recientemente hasta South Bay y se reunió con la comunidad de un candidato.

Sin incautación, la táctica más confiable que mencionó no fue mono en tajante: “Todos los contratados senior que hemos hecho en las primeras 100 personas eran solo personas que conocía”. Hughes dijo que su equipo en Unify exporta sus redes de LinkedIn en una hoja de Google compartida y crea una coincidencia de índice para encontrar los mejores candidatos con las conexiones más de los empleados.

Entonces, ¿quiénes están persiguiendo todas estas empresas? En mis conversaciones, surgió un arquetipo consistente: un “ingeniero de productos de IA” que puede manejar las últimas herramientas de IA a una velocidad de ampollas sin “slop de remisión” y asimismo puede hacer el trabajo de un jefe de producto. “La intersección de ser en extremo técnica y asimismo estar centrada en el producto es muy pequeña”, según Wahlforss. Estima que la piscina consistirá en un par de miles de personas como mayor, cada una con “diez ofertas” en cualquier momento cubo.

Si aceptablemente Operai y Anthrope todavía son vistos como dos de los lugares más deseables para trabajar para este tipo de personas, un estribillo que escuché repetidamente de los fundadores es que los grandes laboratorios de IA se están volviendo rápidamente indistinguibles del resto de Big Tech. Como Wahlforss lo enmarcó, la superioridad para una startup le dice a un quinto que pueden ser “casi como un mini fundador” y “construir productos de extremo a extremo”.

Los inversores de primer nivel y las marcas reconocibles ayudan en los márgenes, pero otro consenso fue que una mesa de tapa elegante es menos importante ahora porque muchas nuevas empresas están aceptablemente financiadas. Sin incautación, Zhang cree que el frenesí de contratación no durará para siempre. Hay “demasiada hacienda”, demasiadas nuevas empresas de IA, y en algún momento, la burbuja estallará, dijo. El problema es que nadie sabe cuándo.