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Conclusiones esencia de ZDNET

• Se insta a los profesionales a hacerse cargo roles de IA, pero ¿cuáles?
• Cuatro roles emergentes liderarán la revolución de la IA agente.
• La gobierno de agentes requiere perspicacia tanto comercial como técnica.

Estudiar posteriormente estudiar insta a todos a subirse al tren de la inteligencia químico y la inteligencia químico, con promesas de ingresos sustancialmente mayores y maduro seguridad sindical. Este impulso para suceder a roles habilitados por IA deja a los profesionales de la tecnología y los negocios con una pregunta candente: ¿Cuáles son exactamente los roles para los cuales necesitan prepararse? ¿Quién liderará la revolución agente?

Para los profesionales con visión tecnológica, están surgiendo al menos cuatro roles laborales emergentes, especialmente con el aumento de la IA agente. Recientemente exploré estas oportunidades con Andie Dovgandirector de crecimiento de Creatio, quien identificó los roles emergentes que ve: líderes de IA, operadores de agentes, creadores de IA sin código y arquitectos de flujo de trabajo.

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“La IA no se añade simplemente como una capa más de automatización”, explicó Dovgan. “Requiere construir una nueva inmueble de flujo de trabajo. Está remodelando la forma en que se diseña, ejecuta y gobierna el trabajo en sí”.

Al mismo tiempo, añadió, “estos roles no aparecerán de la tenebrosidad a la mañana. Evolucionarán a partir de roles comerciales, operativos y tecnológicos existentes”. Las habilidades buscadas requieren “una combinación deliberada de experiencia empresarial, conocimientos de inteligencia químico y configuración sin código”.

El hilo conductor es la propiedad

Estos nuevos roles incluyen los cuatro siguientes:

1. Líderes de IA: Los líderes de IA son responsables de “hacer que la IA pase de ser una capacidad técnica a convertirse en valía comercial, garantizando que se utilice de forma responsable y estratégica”, afirmó Dovgan. “Este rol no tiene un camino definido y está atrayendo agentes de cambio centrados en las innovaciones. Supervisan la aplicación de la IA en una estructura, la definición y ejecución de una logística para implementar casos de uso agentes. Combinan talento humano y digital”.
2. Operadores de agentes: Estos individuos son esencialmente los “supervisores humanos” de los flujos de trabajo de agentes. “Supervisan la ejecución, intervienen cuando es necesario y garantizan la precisión, el cumplimiento y la continuidad del negocio”, explicó Dovgan. “Estos roles generalmente surgen del banda comercial y de operaciones, con un profundo conocimiento de los flujos de trabajo que se automatizan y los resultados que esos flujos de trabajo deben ofrecer”.
3. Creadores de IA sin código: Estos profesionales diseñan, prueban e implementan agentes de IA utilizando herramientas sin código. “Estos roles evolucionan a partir de analistas de negocios, propietarios de procesos, líderes de automatización y equipos de transformación digital que ya entienden cómo debe fluir el trabajo en toda la estructura”, dijo Dovgan. “Con las plataformas de IA sin código, van más allá de documentar los requisitos y dan forma activa a los objetivos, restricciones y comportamientos de los agentes”.
4. Analistas de flujo de trabajo: Estos individuos adoptan una visión holística de cómo los humanos y los agentes trabajan juntos para realizar tareas. “Lo fundamental es un profundo conocimiento de la función empresarial y los flujos de trabajo”, continuó. “Un descomposición empresarial sólido es esencial para rediseñar el trabajo para un maniquí de agencia, no simplemente replicar procesos manuales o basados ​​en reglas. Los agentes operan adentro de limitaciones operativas reales y, sin experiencia en el dominio, optimizarán los resultados incorrectos”.

El hilo conductor de todos estos roles, añadió Dovgan, es la propiedad: “propiedad de los resultados, responsabilidad por el comportamiento de los agentes y optimización continua a medida que cambian las condiciones comerciales”.

Desde el principio, es posible que se requiera ayuda externa para comenzar con la IA agente a medida que los equipos internos desarrollan sus conocimientos y experiencia. “El cambio eleva los equipos internos de operaciones y TI”, predijo Dovgan. “Tendrán que ilustrarse nuevas habilidades y aplicar diferentes enfoques alrededor de la automatización agente, ya que los manuales anteriores no funcionarán”.

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En términos de experiencia externa, en esta etapa del mercado, “el ecosistema será híbrido y fluido, no dominado por un solo tipo de atleta”, predijo Dovgan. “Los proveedores de IA aplicarán cada vez más el enfoque de ingeniería avanzadilla, trabajando directamente con los clientes para diseñar, ajustar y poner en funcionamiento agentes. En paralelo, las firmas consultoras globales harán inversiones significativas en prácticas de agencia. Con una profunda experiencia en procesos empresariales, gobernanza y cumplimiento. Surgirán firmas boutique especializadas, que aportarán una profunda experiencia en IA centrada en dominios, industrias o casos de uso específicos”.