Cuando “no” significa “sí”: por qué los chatbots de IA no pueden procesar la protocolo social persa

Si un taxista iraní agita su suscripción, diciendo: “Sea mi invitado esta vez”, aceptar su proposición sería un desastre cultural. Esperan que insista en enriquecer, probablemente tres veces, antaño de tomar su caudal. Este bailable de rechazo y contra-refusal, llamado Taarofgobierna innumerables interacciones diarias en la civilización persa. Y los modelos de IA son terribles en eso.

Nueva investigación descocado A principios de este mes, titulado “Insistemos cortésmente: su LLM debe asimilar el arte persa de Taarof” muestra que los modelos de lengua IA de AI convencionales de OpenAi, antrópico y meta fallan en absorber estos rituales sociales persa, navegando correctamente de las situaciones de Taarof solo del 34 al 42 por ciento del tiempo. Los hablantes persa nativos, por el contrario, lo hacen correctamente el 82 por ciento del tiempo. Esta brecha de rendimiento persiste en modelos de idiomas grandes como GPT-4O, Claude 3.5 Haiku, Candela 3, Deepseek V3 y Dornauna modificación de Candela 3.

Un estudio dirigido por Nikta Gohari Sadr de la Universidad de Brock, inmediato con investigadores de la Universidad de Emory y otras instituciones, presenta “Taarofbench”, el primer punto de relato para contar qué tan perfectamente los sistemas de IA reproducen esta intrincada maña cultural. Los hallazgos de los investigadores muestran cómo los modelos de IA recientes por defecto a la franqueza al estilo occidental, perdiendo por completo las señales culturales que rigen las interacciones cotidianas para millones de oradores persa en todo el mundo.

“Los errores culturales en entornos de inscripción consecuencia pueden descarrilar las negociaciones, las relaciones de daños y alentar los estereotipos”, escriben los investigadores. Para los sistemas de IA cada vez más utilizados en contextos globales, esa ceguera cultural podría representar una traba que pocos en Oeste se dan cuenta.

Un diagrama de escenario de Taarof de Taarofbench, ideado por los investigadores. Cada escenario define el entorno, la ubicación, los roles, el contexto y la expresión del usuario. — Un diagrama de atmósfera de Taarof de Taarofbench, ideado por los investigadores. Cada atmósfera define el entorno, la ubicación, los roles, el contexto y la expresión del becario.

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Sadr et al.

“Taarof, un factor central de la protocolo persa, es un sistema de cortesía ritual donde lo que se dice a menudo difiere de lo que se entiende”, escriben los investigadores. “It takes the form of ritualized exchanges: offering repeatedly despite initial refusals, declining gifts while the giver insists, and deflecting compliments while the other party reaffirms them. This ‘polite verbal wrestling’ (Rafiee, 1991) involves a delicate dance of offer and refusal, insistence and resistance, which shapes everyday interactions in Iranian culture, creating implicit rules for how generosity, agradecimiento y solicitudes se expresan “.