“Un título en informática solía ser un boleto de oro para la tierra prometida de trabajos”, “, Un estudiante de postrero año de la universidad le dice al New York Times. Pero “ese ya no es el caso”.

El artículo señala que en los últimos tres primaveras ha habido una caída del 65% de las empresas que buscan trabajadores con dos primaveras de experiencia o menos (según un disección de la ordenamiento de investigación/ordenamiento educativa de tecnología), con compañías tecnológicas que “dependen más de la IA para algunos aspectos de la codificación, eliminan algunos trabajos de nivel de entrada”.

Entonces, ¿qué enseñan los profesores universitarios cuando la IA “viene más rápido y con anciano fuerza a la informática”?
Los programas de informática en universidades de todo el país ahora están luchando por comprender las implicaciones de la transformación tecnológica, lidiando con qué seguir enseñando en la era de la IA. Las ideas van desde menos vigor en dominar los lenguajes de programación hasta centrarse en los cursos híbridos diseñados para inyectar la informática en cada profesión, ya que los educadores reflexionan sobre cómo se verán los trabajos tecnológicos del futuro en una posesiones de IA … Algunos educadores ahora creen que la disciplina podría ampliarse para convertirse en un título de artes liberales, con un anciano vigor sobre el pensamiento crítico y las habilidades de comunicación.

La National Science Foundation está financiando un software, Nivel Up AI, para reunir a los educadores e investigadores universitarios y universitarios para avanzar alrededor de una visión compartida de lo esencial de la educación de la IA. El esquema de 18 meses, dirigido por la Asociación de Investigación de Computación, una ordenamiento sin fines de rendimiento de investigación y educación, en asociación con la Universidad Estatal de Nuevo México, está organizando conferencias y mesas redondas y produciendo documentos blancos para compartir medios y mejores prácticas. La iniciativa respaldada por NSF se creó oportuno a “una sensación de aprieto de que necesitamos muchos más estudiantes informáticos, y más personas, que conocen la IA en la fuerza profesional”, dijo Mary Lou Maher, una científica informática y directora de la Asociación de Investigación de Computación.

Es probable que el futuro de la educación en informática, Maher, sea probable que se centre menos en la codificación y más en el pensamiento computacional y la alfabetización de IA. El pensamiento computacional implica romper los problemas en tareas más pequeñas, desarrollar soluciones paso a paso y usar datos para ascender a conclusiones basadas en la evidencia. La alfabetización de IA es un entendimiento, a profundidades variables para los estudiantes en diferentes niveles, de cómo funciona la IA, cómo usarla de guisa responsable y cómo está afectando a la sociedad. Nutrir el desconfianza informado, dijo, debería ser un objetivo.
El artículo plantea otras posibilidades. Los expertos todavía sugieren la posibilidad de “una arrebato de democratización de la tecnología a medida que las personas en los campos de la medicina hasta el marketing utilizan las herramientas de estilo chatbot, desde la medicina hasta el marketing para crear sus propios programas, adaptados a su industria, alimentadas por conjuntos de datos específicos de la industria”. El profesor de Stanford CS Alex Aiken incluso argumenta que “el crecimiento en los trabajos de ingeniería de software puede disminuir, pero el número total de personas involucradas en la programación aumentará”.

El año pasado, Carnegie Mellon en efectividad se aprobó usando AI para sus cursos introductorios de CS. El decano de los programas de pregrado de la escuela cree que los cursos “deben incluir la instrucción en los conceptos básicos tradicionales de los principios informáticos y de IA, seguidos de mucha experiencia ejercicio para diseñar software utilizando las nuevas herramientas”.