Cómo los desarrolladores están utilizando los modelos de IA locales de Apple con iOS 26

A principios de este año, Apple introdujo el ámbito de los modelos de fundaciones durante WWDC 2025, que permite a los desarrolladores usar los modelos de IA locales de la compañía para encender las características de sus aplicaciones.

La compañía promocionó que con este ámbito, los desarrolladores obtienen acercamiento a los modelos de IA sin preocuparse por ningún costo de inferencia. Adicionalmente, estos modelos locales tienen capacidades como la concepción guiada y las llamadas de herramientas integradas.

A medida que iOS 26 se está implementando para todos los usuarios, los desarrolladores han estado actualizando sus aplicaciones para incluir características impulsadas por los modelos de IA locales de Apple. Los modelos de Apple son pequeños en comparación con los modelos principales de OpenAI, Anthrope, Google o Meta. Es por eso que las características de solo circunscrito mejoran en gran medida la calidad de vida con estas aplicaciones en oportunidad de introducir cambios importantes en el flujo de trabajo de la aplicación.

A continuación se presentan algunas de las primeras aplicaciones que aprovechan el ámbito AI de Apple.

Actor lil

El Actor lil La aplicación ofrece varias experiencias interactivas para ayudar a los niños a estudiar diferentes habilidades como creatividad, matemáticas y música. El desarrollador Arima Jain y Aman Jain enviaron a un creador de AI Story con la puesta al día de iOS 26. Esto permite a los usuarios escoger un personaje y un tema, con la aplicación generando una historia usando AI. El desarrollador dijo que la concepción de texto en la historia está impulsada por el maniquí circunscrito.

Créditos de imagen:Actor lil

Fonés

El desarrollador del Fonés La aplicación está trabajando en un prototipo para sugerir automáticamente emojis para eventos de término de tiempo basados ​​en el título para la aplicación Daily Planner.

Cuero

Aplicación de seguimiento de finanzas Cuero Tiene dos características ordenadas con modelos locales. Primero, la aplicación muestra información sobre su pago, como si gastó más del promedio en comestibles para esa semana en particular. La otra característica sugiere automáticamente categorías y subcategorías para un dato de pago para entradas rápidas.

Una captura de pantalla de la aplicación de seguimiento financiero MoneyCoach, donde la pantalla muestra el resumen de las cuentas y muestra una visión semanal sobre el gasto en comestibles para la semana.
Créditos de imagen:Cuero

Inquirir

La aplicación de formación de la palabra Inquirir ha adherido dos nuevos modos utilizando los modelos AI de Apple. Hay un nuevo modo de formación, que aprovecha un maniquí circunscrito para crear ejemplos correspondientes a una palabra. Adicionalmente, el ejemplo pide a los usuarios que expliquen el uso de la palabra en una oración.

Una aplicación de captura de pantalla de la aplicación de aprendizaje de palabras de búsqueda que muestra una pantalla que muestra un ejemplo para comprender una nueva palabra
Créditos de imagen:Inquirir

El desarrollador incluso está utilizando modelos en dispositivo para ocasionar una traza de atlas del origen de una palabra.

Una captura de pantalla de la aplicación de búsqueda con una vista de mapa que muestra el origen de una palabra.
Créditos de imagen:Inquirir

Tareas

Al igual que algunas otras aplicaciones, la Tareas La aplicación implementó una función para sugerir etiquetas para una entrada utilizando modelos locales automáticamente. Todavía está utilizando estos modelos para detectar una tarea recurrente y programarla en consecuencia. Y la aplicación permite a los usuarios balbucir algunas cosas y usar el maniquí circunscrito para dividirlos en varias tareas sin usar Internet.

Esta es una foto de estilo de vida de la aplicación Tasks que muestra la pantalla con un nuevo feautre que utiliza modelos locales para sugerir etiquetas cuando ingresa una tarea.
Créditos de imagen:Tareas

Día uno

Aplicación de diario de propiedad cibernética Día uno está utilizando los modelos de Apple para obtener reflejos y sugerir títulos para su entrada. El equipo incluso ha implementado una característica para ocasionar indicaciones que lo empujan para que se sumerja más y escriba más en función de lo que ya ha escrito.

Una captura de pantalla que muestra las características de la aplicación de diario del primer día implementadas utilizando el modelo local de Apple. Estas características incluyen un resumen, sugerencia de título y una generación rápida para profundizar en la escritura.
Créditos de imagen:Día uno

Cuscurro

Aplicación de prescripción Cuscurro está utilizando la inteligencia de Apple para sugerir etiquetas para una prescripción y asignar nombres a los temporizadores. Todavía usa IA para descomponer un coalición de texto en pasos fáciles de seguir para cocinar.

Indicador

Aplicación de firma digital Indicador está utilizando los modelos locales de Apple para extraer información secreto de un resolución y dar a los usuarios un recopilación del documento que están firmando.

Ruido vago

Aplicación de sonido de fondo Ruido vago ha utilizado los modelos locales de Apple para permitir que los usuarios describan un paisaje sonoro en unas pocas palabras y ocasionar uno basado en eso. Puede ajustar los niveles de diferentes nociones del paisaje sonoro una vez que se crea.

Luces apagadas

Luces apagadas Es la nueva aplicación para rastrear la temporada de F1 y el Gran Premio de Shihab Mehboob, desarrollador del cliente de Twitter Avery y Mastodon Client Mammoth. La aplicación utiliza modelos AI en el dispositivo para resumir los comentarios durante una carrera.

Captura

Aplicación de toma de notas Captura está utilizando AI circunscrito para mostrar sugerencias de categoría a los usuarios a medida que escriben sus notas o tareas.

Créditos de imagen:Captura

Lum

Aplicación solar y de seguimiento meteorológico Lum Ahora muestra sugerencias ordenadas relacionadas con el clima en la aplicación usando AI.

Créditos de imagen:Lum

Pisos de cartas

Pisos de cartas es una aplicación que lo ayuda a rastrear los gastos de su polímero de crédito y da sugerencias sobre la mejor modo de triunfar puntos de las tarjetas que tiene. La nueva interpretación de la aplicación es usar IA para permitir que los usuarios hagan preguntas sobre sus tarjetas y ofertas.

Créditos de imagen:Pisos de cartas

Guitarra

Guitarra es una aplicación de formación de guitarra que utiliza el ámbito del maniquí de la Fundación Apple de algunas maneras. Los usuarios verán una explicación de un coincidente mientras lo aprenden. La aplicación muestra las ideas avanzadas de los jugadores en función de los intervalos de tiempo. Adicionalmente, el maniquí AI está ayudando al desarrollador a apoyar más de 15 idiomas.

https://www.youtube.com/watch?v=lsgzmxjtzfe

Aplicación SmartGym Utiliza la IA circunscrito para convertir la descripción de un entrenamiento a un conjunto paulatino con recuentos de representantes, intervalos y equipos. Todavía brinda a los usuarios resúmenes de entrenamiento con progreso pólogo, desgloses de rutina y rendimiento del prueba individual.

Entero

Aplicación de diario Entero está utilizando los modelos de Apple para dar indicaciones personalizadas a los usuarios en función de su registro de humor. Los modelos incluso pueden ayudar a los usuarios a veranoizar publicaciones, apañarse entradas pasadas y organizarlas.

Créditos de imagen: paciente

Avisión de swing

Esta aplicación ayuda a los jugadores de deportes de pala como el tenis y el pickleball a mejorar su forma en función de las grabaciones de video. Los fabricantes de aplicaciones ahora están usando Modelos fundamentales para dar feedback procesable y específica.

Zoho

La compañía de suite de productividad con sede en India Zoho está utilizando modelos locales para resumir, traducción y transcripción de energía en sus aplicaciones como Cuaderno para documentos y tablas para hojas de cálculo.

Trainfitness

El aplicación de entrenamiento está utilizando modelos en dispositivo para sugerir una alternativa para un prueba cuando no tiene un equipo particular arreglado para usted.

Cosa

La aplicación de tareas pendientes tiene Un modo de escuchar que utiliza los modelos AI de Apple para escuchar al adjudicatario y convertir la voz en tareas individuales.

Continuaremos actualizando esta cinta a medida que descubramos más aplicaciones utilizando los modelos locales de Apple.

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